Τον Φεβρουάριο αυτό, έγινε γνωστό ότι η Meta εφαρμόζει μέτρα ασφαλείας για τον έλεγχο και την παρακολούθηση περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη σε πλατφόρμες όπως το Facebook, το Instagram και το Threadsen.
Τον Μάιο, ξεκίνησε επίσημα η επισήμανση του περιεχομένου, με ετικέτες που υποδηλώνουν ότι τα υλικά δημιουργήθηκαν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, ο αλγόριθμος συχνά προσδιορίζει λανθασμένα εικόνες που δεν δημιουργήθηκαν με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Πολλοί φωτογράφοι έχουν εκφράσει ανησυχίες για αυτό το θέμα. Υποστηρίζουν ότι απλές επεξεργασίες και ρυθμίσεις χρώματος δεν θα έπρεπε να δικαιολογούν την επισήμανση. Ο πρώην φωτογράφος του Λευκού Οίκου Pete Souza μοιράστηκε στο Instagram ότι μία από τις φωτογραφίες του, παρά το γεγονός ότι δεν είχε υποστεί επεξεργασία με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, είχε λάβει την ετικέτα.
Ο Souza υποψιάζεται ότι οι αλλαγές στο εργαλείο περικοπής της Adobe, το οποίο απαιτούσε την επιπλέωση της εικόνας πριν από την αποθήκευση σε μορφή JPEG, μπορεί να είχαν προκαλέσει την λανθασμένη επισήμανση από τον αλγόριθμο της Meta.
“Το ενοχλητικό είναι ότι με ανάγκασε το post να χρησιμοποιήσω την ετικέτα ‘Κατασκευάστηκε με τη Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης’, παρόλο που δεν την είχα επιλέξει”, δήλωσε ο Souza.
Ένας εκπρόσωπος της Meta δήλωσε ότι διερευνούν το χαρακτηριστικό για να διασφαλίσουν ότι οι ετικέτες αντανακλούν ακριβώς το επίπεδο της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στις εικόνες.
“Στόχος μας ήταν πάντοτε να βοηθήσουμε και να ενημερώσουμε τα άτομα σχετικά με την τεχνολογία που χρησιμοποιείται.
Οι Φωτογράφοι Σηκώνουν Συναγερμό για τη Λανθασμένη Επισήμανση των Εικόνων
Στο σενάριο με την λανθασμένη επισήμανση εικόνων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), έχουν προκύψει επιπλέον ανησυχίες από την κοινότητα της φωτογραφίας. Ενώ η διαφοροποίηση της λανθασμένης επισήμανσης έχει αναγνωριστεί από τη Meta, οι επιπτώσεις και οι συνέπειες για τους φωτογράφους φέρνονται στο προσκήνιο.
Κύριες Ερωτήσεις:
1. Πώς επηρεάζει η λανθασμένη επισήμανση τη φήμη και το έργο ενός φωτογράφου;
2. Ποια μέτρα μπορούν να λάβουν οι φωτογράφοι για να αποτρέψουν τη λανθασμένη επισήμανση των εικόνων τους;
3. Υπάρχουν ηθικές σκέψεις στην αυτόματη επισήμανση των εικόνων με ετικέτες “Κατασκευάστηκε με την Χρήση της ΤΝ”;
Κύριες Προκλήσεις:
Ένας από τους κύριους προκλητικούς παράγοντες που αντιμετωπίζουν οι φωτογράφοι είναι η πιθανή ματαίωση της φήμης τους λόγω της λανθασμένης επισήμανσης. Αν το έργο ενός καλλιτέχνη με αναγνωριστεί αβάσταχτα στην τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να επηρεάσει την αξιοπιστία και την αναγνώρισή του στον κλάδο. Μια άλλη πρόκληση είναι η έλλειψη ελέγχου που έχουν οι φωτογράφοι σχετικά με τον τρόπο κατάταξης των έργων τους, προκαλώντας απογοήτευση και ανησυχίες σχετικά με την ακρίβεια των αλγορίθμων ΤΝ.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες αναγνώρισης εικόνων και επισήμανσης έχει αναμφίβολα φέρει αποδοτικότητα και αυτοματισμό στον κλάδο. Ωστόσο, η λανθασμένη επισήμανση εικόνων γεννά υποκείμενους φόβους για την αξιοπιστία και την αξιοπιστία αυτών των συστημάτων. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις ροές εργασίας και να ενισχύσει την παραγωγικότητα, οι λανθασμένες κρίσεις μπορούν να έχουν σοβαρές επιπτώσεις στους ατομικούς καλλιτέχνες και στην ακεραιότητα των δημιουργιών τους.
Σχετικοί Σύνδεσμοι:
Meta
The source of the article is from the blog yanoticias.es