Ερευνητές στη Νότια Κορέα έχουν πρωτοπορήσει σε μια επαναστατική μέθοδο στη διάγνωση του Διαταραγμένου Φάσματος του Αυτισμού (ASD) χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη. Αναπτύσσοντας ένα αλγόριθμο βαθιάς μάθησης με το όνομα convolutional neural network, κατάφεραν να αξιολογήσουν αντικειμενικά την ύπαρξη ASD και να εκτιμήσουν τη σοβαρότητα των συμπτωμάτων. Με τον εκπαίδευση του μοντέλου σε εικόνες της ίριδας του ματιού, η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε ακριβώς να προσδιορίσει την ύπαρξη ή την απουσία του αυτισμού.
Επιδιώκοντας να διευρύνουν τη μελέτη τους, οι ερευνητές ανέλυσαν εικόνες ίριδας 958 συμμετεχόντων κάτω των 19 ετών, με το μισό από αυτούς να έχουν διαγνωσθεί με αυτισμό. Οι συμμετέχοντες επιλέχθηκαν από το Ιατρικό Σχολείο του Πανεπιστημίου Yonsei στην Κορέα μεταξύ Απριλίου και Οκτωβρίου 2022.
Υποσχόμενα Αποτελέσματα
Το εργαλείο άκρως τεχνητής νοημοσύνης αναγνώρισε με επιτυχία παιδιά με αυτισμό και άτομα χωρίς αυτόν με 100% ακρίβεια, αποδεικνύοντας τη δυνατότητά του ως εργαλείο διάγνωσης. Οι ερευνητές σημείωσαν ότι οι εικόνες της ίριδας θα μπορούσαν να αποκαλύψουν πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με τη σοβαρότητα των συμπτωμάτων, που μπορεί πιθανώς να χρησιμοποιηθούν ως βιοδείκτες για το ΑΣΔ.
Ενώ χρειάζονται επιπλέον έρευνες για την επιβεβαίωση αυτών των ευρημάτων, οι ερευνητές πιστεύουν ότι η μελέτη τους αποτελεί μια σημαντική πρόοδο στη δημιουργία αντικειμενικών εργαλείων για τη διάγνωση του ΑΣΔ. Αυτά τα εργαλεία θα μπορούσαν να ανακουφίσουν τις ανησυχίες που σχετίζονται με την περιορισμένη πρόσβαση σε εξειδικευμένες παιδιατρικές εκτιμήσεις λόγω περιορισμών στους πόρους.
Η μελέτη δημοσιεύτηκε στον επιστημονικό περιοδικό “Jama Network Open.”