Η τεχνητή νοημοσύνη επανασχεδιάζει τον χρηματοοικονομικό τομέα, με μεγάλες τράπεζες που υιοθετούν την ΤΝ για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και τη μείωση των δαπανών. Οι μεγαλύτερες παγκόσμιες τράπεζες έχουν αρχίσει σταδιακά να πειραματίζονται περισσότερο με την τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία χρόνια, καθώς κινούνται από την υπόσχεση να ενισχύσουν την παραγωγικότητα των υπαλλήλων και να μειώσουν τις δαπάνες. Στην Citigroup, για παράδειγμα, το σχέδιο είναι να εξουσιάσει τους 40.000 προγραμματιστές της για να πειραματιστούν με διάφορες τεχνολογίες ΤΝ. Αναδείχθηκε η χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης η οποία μπορεί να αναλύσει γρήγορα εκατοντάδες σελίδες προτάσεων ρυθμιστικών μέτρων βασιζόμενη σε απλές ερωτήσεις ή εντολές χρήστη. Αν και η ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει ένα σημαντικό μέρος των θέσεων εργασίας στην τραπεζική, μπορεί να μην οδηγήσει απαραίτητα σε μείωση του προσωπικού. Οι χρηματοοικονομικές εταιρείες είναι πιθανό να αναθέσουν σε πολλούς ειδικούς σε ΤΝ τον έλεγχο της συμμόρφωσης προς τα ρυθμιστικά μέτρα και την αποδοτική χρήση της τεχνολογίας. Ο David Griffiths, CTO της Citigroup, δήλωσε πως “η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επανασχεδιάσει τον χρηματοπιστωτικό τομέα και να βελτιώσει την κερδοφορία.” Ακόμη κι αν η τεχνητή νοημοσύνη αντικαταστήσει κάποιους ρόλους, οι χρηματοπιστωτικές ιδρύσεις μπορεί να χρειαστεί να προσλάβουν διάφορους ειδικούς σε ΤΝ για τη συνδρομή στη συμμόρφωση προς τους κανονισμούς και την υλοποίηση τεχνολογιών. Το μετασχηματικό δυναμικό της ΤΝ στον χρηματοπιστωτικό τομέα είναι μεγάλο, προσφέροντας τόσο προκλήσεις όσο και ευκαιρίες για τον κλάδο να προσαρμοστεί και να ευδοκιμήσει σε έναν γρήγορα εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο.
Πηγή: moneyreview.gr, πληροφορίες από το Bloomberg