Μεγάλες εταιρείες όπως η Samsung, SK και LG εκμεταλλεύονται τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την επιτάχυνση της καινοτομίας στα επιχειρησιακά τους. Η μετάβαση στην αυτοματοποίηση των καθημερινών εργασιών και η διεύρυνση των εφαρμογών, όπως η δημιουργία δημιουργικών ιδεών, βελτιώνουν την εσωτερική λειτουργική αποτελεσματικότητα.
Η Samsung Electronics παρουσίασε το γεννητικό μοντέλο AI, ‘Samsung Gauss,’ που ανέπτυξε η Samsung Research, στο ‘Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης της Samsung 2023. Η εφαρμογή της γεννητικής AI γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη στις επιχειρήσεις της περιοχής της Ασίας-Ειρηνικού, με το 43% των εργαζομένων να χρησιμοποιούν ήδη τέτοιες τεχνολογίες στην εργασία τους.
Αν κοιτάξουμε στο μέλλον, προβλέπεται ότι το 32% των ατόμων θα χρησιμοποιήσει τη γεννητική AI καθημερινά σε πέντε χρόνια, επηρεάζοντας συλλογικά περίπου 110 δισεκατομμύρια ώρες εργασίας. Εταιρίες όπως η Samsung Electronics και η SK Telecom βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της υιοθέτησης λύσεων γεννητικής AI σε διαφορετικούς τομείς επιχειρήσεων, από την εμπειρία συσκευών έως τις τηλεπικοινωνίες.
Η SK Telecom παρουσίασε το ‘AI One,’ ένα εσωτερικό πύλη βασισμένη σε πλατφόρμα νοημοσύνης σχεδιασμένη για να απλουστεύσει τη χρήση της AI για τους εργαζόμενους της. Αυτή η στρατηγική κίνηση συμπίπτει με τα σχέδια της SK Innovation για την ενσωμάτωση της AI και της ψηφιακής μετασχηματιστικής διαδικασίας στις λειτουργίες της, με στόχο μεγαλύτερη αποδοτικότητα και καινοτομία.
Ταυτόχρονα, η LG Electronics συνεργάστηκε με τη Microsoft για την εφαρμογή του ‘CHATDA,’ μιας λύσης ανάλυσης μεγάλων δεδομένων βασισμένη σε γεννητική AI που επιτρέπει αποτελεσματική ανάλυση απαιτήσεων πελατών μέσω φυσικής γλωσσικής αλληλεπίδρασης. Επιπλέον, η LG Chemical παρουσίασε την ‘Πλατφόρμα Πολίτης Δεδομένων Επιστήμης (CDS)’ για να διευκολύνει την εκτεταμένη ψηφιοποίηση διαφόρων λειτουργιών.
Καθώς οι εταιρείες συνεχίζουν να αξιοποιούν την ισχύ της AI για την ενίσχυση των λειτουργιών τους, ο τομέας των επιχειρηματικών διαδικασιών υφίσταται μια σημαντική μετατόπιση προς την ψηφιοποίηση και την αυτοματοποίηση, σηματοδοτώντας ένα κρίσιμο σημείο στην εποχή της τεχνολογικής προόδου.
**Πρόσθετα Γεγονότα:**
– Πολλές κορυφαίες εταιρείες σε διάφορους τομείς, όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγεία και το λιανικό εμπόριο, υιοθετούν επίσης τεχνολογίες AI για την προώθηση της καινοτομίας, τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων.
– Η υιοθέτηση της AI στις επιχειρήσεις δεν περιορίζεται μόνο στις μεγάλες εταιρείες. Οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις ολοένα και περισσότερο ενσωματώνουν λύσεις AI για να παραμείνουν ανταγωνιστικές στην αγορά.
– Η AI χρησιμοποιείται για προβλεπτική ανάλυση, εξατομικευμένες μάρκετινγκ, βελτιστοποίηση αλυσίδας εφοδιασμού, ανίχνευση απάτης και πολλές άλλες εφαρμογές σε διάφορους τομείς.
**Κύρια Ερωτήματα:**
1. Πώς μπορούν οι εταιρείες να ενσωματώσουν αποτελεσματικά τις τεχνολογίες AI στις υπάρχουσες επιχειρησιακές διαδικασίες τους;
2. Ποιες είναι οι ηθικές προβληματικές που σχετίζονται με τη χρήση της AI στη λήψη αποφάσεων και την αλληλεπίδραση με τους πελάτες;
3. Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να εξασφαλίσουν την απορρήτου και την ασφάλεια των δεδομένων κατά την αξιοποίηση της AI για την προώθηση της καινοτομίας;
**Κύριες Προκλήσεις:**
– Ποιότητα και διαθεσιμότητα δεδομένων: Οι εταιρείες μπορεί να αντιμετωπίσουν προκλήσεις στην απόκτηση υψηλής ποιότητας δεδομένων και στη διασφάλιση της προσβασιμότητάς τους για τους αλγόριθμους AI.
– Έλλειψη ταλέντου: Η ζήτηση για ειδικούς στην AI και τη μάθηση μηχανών υπερβαίνει την υφιστάμενη προσφορά, οδηγώντας σε έλλειψη ταλέντου στον κλάδο.
– Συμμόρφωση με την κανονιστική αντιμετώπιση: Η εφαρμογή τεχνολογιών AI μπορεί να είναι μια πολύπλοκη διαδικασία για τις επιχειρήσεις που πρέπει να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων και τις ηθικές οδηγίες.
**Πλεονεκτήματα της Υιοθέτησης της AI στις Επιχειρήσεις:**
– Βελτίωση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας μέσω της αυτοματοποίησης επαναλαμβανόμενων εργασιών.
– Ενίσχυση της ικανότητας λήψης αποφάσεων βασισμένη σε πληροφορίες που προέρχονται από τα δεδομένα.
– Καλύτερη εμπειρία πελατών μέσω εξατομικευμένων αλληλεπιδράσεων και στρατηγικών εξατομικευμένης μάρκετινγκ.
**Μειονεκτήματα της Υιοθέτησης της AI στις Επιχειρήσεις:**
– Πιθανή εξάλειψη θέσεων εργασίας καθώς η αυτοματοποίηση αντικαθιστά ανθρώπινους ρόλους σε ορισμένες εργασίες.
– Προκατάληψη στους αλγόριθμους AI που οδηγεί σε διακριτικές ή άδικες εκβάσεις.
– Αρχικά υψηλά κόστη υιοθέτησης της AI και συνεχή έξοδα συντήρησης.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το θέμα της AI στις επιχειρήσεις, μπορείτε να επισκεφθείτε τον ακόλουθο τομέα: Forbes.