Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί ως ένα ζωτικό εργαλείο για την μοντέρνα ανανέωση του συστήματος υγείας, βελτιώνοντας τη διάγνωση και αποτρέποντας σφάλματα στη φαρμακευτική αγωγή. Παρόλο που η ψηφιακή μετασχηματιστική στην υγειονομική περίθαλψη δείχνει μεγάλο δυναμικό, εξακολουθεί να υστερεί στην ευρεία υιοθέτηση, με πολύ περισσότερη πρόοδο προς την κατεύθυνση αυτή. Αυτή η κατάσταση οφείλεται σε συζητήσεις στις οποίες πρωτοστάτησε η Juli Climent, επικεφαλής της ΤΝ στην Asho. Η Asho, μια εταιρεία αφιερωμένη στην προσθήκη αξίας στα συστήματα πληροφοριών νοσοκομείων, βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της ένταξης της ΤΝ στις υπηρεσίες υγείας.
Στον ΙΙΙ Κογκρέσο του Ανώτατου Τεχνικού Υγειονομικού Προσωπικού που λαμβάνει χώρα στο Παλάτι του Κογκρέσου των Ιατρών, το θέμα περιστρέφεται γύρω από την “Τεχνητή Νοημοσύνη και τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία”. Το συνέδριο, που γιορτάζει την 40ή επέτειο της Υπουργικής Απόφασης που αναγνωρίζει το ρόλο του ανώτατου τεχνικού υγειονομικού προσωπικού, καλύπτει διάφορες ειδικότητες, από την Κλινική και το Βιοϊατρικό Εργαστήριο μέχρι την Παθολογική Ανατομία και τη Βιοϊατρική Ιατρική.
Η ανοικτή παρουσίαση με τίτλο “Τεχνητή Νοημοσύνη: Εφαρμογή στον τομέα της Υγειονομικής Φροντίδας” αναδεικνύει το δυναμικό της ΤΝ στο τοπίο της υγείας που βασίζεται σε δεδομένα. Η Climent εξηγεί πώς η ΤΝ μπορεί να διαχειριστεί και να δομήσει μεγάλες ποσότητες μη οργανωμένων δεδομένων από ιατρικές αναφορές έως συνοπτικά στοιχεία εξιτήριων, τα οποία αλλιώς θα παρέμεναν ανενεργά ή χαμένα. Δομημένα δεδομένα αποδεικνύονται ζωτικά για την ασφάλεια των ασθενών με τον εντοπισμό και τη διόρθωση συνεχιζόμενης φαρμακοθεραπείας σε ασθενείς που έχουν ξεπεράσει τις ασθένειές τους αλλά εξακολουθούν να λαμβάνουν φάρμακα λόγω σφαλμάτων.
Η ΤΝ στη διάγνωση, ειδικότερα στη ραδιολογία, ξεχωρίζει λόγω της επάρκειάς της στην υποβοήθηση των ιατρών. Επιταχύνει τα καθημερινά διοικητικά καθήκοντα, όπως η σύνοψη των ιστορικών των ασθενών, επιτρέποντας στους επαγγελματίες να επικεντρωθούν στην παροχή στοχευμένης φροντίδας. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι ΤΝ εκπαιδευμένοι για συγκεκριμένες περιπτώσεις μπορούν να απλοποιήσουν ολόκληρο το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης, από την κλινική πρακτική έως τη διοίκηση.
Ενώ ορισμένα νοσοκομεία υιοθετούν την ΤΝ σε διαφορετικά επίπεδα, εξαρτώμενα από την ψηφιακή τους έτοιμότητα, άλλα παραμένουν ανασφαλή για τις πρακτικές διοικητικές εφαρμογές. Ωστόσο, καθώς οι επιτυχημένες ιστορίες από άλλες θεσμικές μονάδες γίνονται πιο συχνές, αναμένεται να αυξηθεί η πίεση για την ένταξη της ΤΝ.
Οι πολιτισμικές αντιλήψεις παίζουν επίσης ρόλο, με τη συνεχή εκπαίδευση να είναι απαραίτητη για να διασφαλίσει τους επαγγελματίες υγείας ότι η ΤΝ στοχεύει στην υποστήριξη και όχι στην αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού. Παρόλο που η εφαρμογή των τεχνολογιών ΤΝ ποικίλλει, με ορισμένα νοσοκομεία να ηγούνται πειραματικών προγραμμάτων και άλλα να είναι πιο προσεκτικά, η συνολική εφαρμογή παραμένει χαμηλή σε σύγκριση με τις ευκαιρίες που προσφέρει η ΤΝ. Το ταξίδι προς ένα πλήρως ενσωματωμένο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης με τη χρήση της ΤΝ συνεχίζεται, υποσχόμενο σημαντικές προόδους στη φροντίδα και την ασφάλεια των ασθενών.
Συναφείς Πληροφορίες:
– Η ΤΝ μπορεί να αναλύει ιατρικές εικόνες με υψηλή ακρίβεια, συχνά νωρίτερα και πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπινους θεραπευτές. Είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική σε ειδικότητες όπως η δερματολογία, η παθολογία και η οφθαλμολογία.
– Οι εξειδικευμένες τεχνολογίες όπως τα chatbots και τα εικονικά βοηθητικά υγείας τεχνολογικά συστήματα προσφέρουν εξατομικευμένες συμβουλές και μπορούν να βοηθήσουν στην παρακολούθηση των συμπτωμάτων των ασθενών και στη συμμόρφωσή τους με σχέδια φαρμακοθεραπείας.
– Η προγνωστική ανάλυση, μέρος της ΤΝ, επιτρέπει στους παρόχους υγείας να εντοπίζουν ασθενείς με κίνδυνο ανάπτυξης συγκεκριμένων παθήσεων, διευκολύνοντας έγκαιρη παρέμβαση.
– Οι φαρμακευτικές εταιρείες χρησιμοποιούν την ΤΝ για τη βελτίωση της ανακάλυψης και της ανακύκλωσης φαρμάκων, που μπορεί να οδηγήσει στην ανάπτυξη νέων αγωγών θεραπείας και στη μείωση των δαπανών και του χρόνου έως την εμπορική κυκλοφορία φαρμάκων.
– Εμφανίζονται ανησυχίες σχετικά με τις ηθικές και προσωπικές προστασίες σχετικά με την ΤΝ στον τομέα της υγείας, ιδίως για τα ευαίσθητα δεδομένα υγείας και την αρμοδιότητα λήψης αποφάσεων των αλγορίθμων.
Τα οφέλη και οι μειονεκτήματα:
Οφέλη:
– Αυξημένη Αποτελεσματικότητα: Η ΤΝ αυτοματοποιεί τις καθημερινές εργασίες, επιτρέποντας στους επαγγελματίες της υγείας να επικεντρώνονται στη φροντίδα των ασθενών.
– Αύξηση τ
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br