Η Φιλανθρωπική Ίδρυμα “Συνεισφορά στον Μέλλον” της SberBank ξεκίνησε μια καινοτόμο πρωτοβουλία για τον καθοδήγηση της νεότερης γενιάς μέσα από τον λαβύρινθο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Το online έντονο μάθημα και hackathon AI-ARROW 2024 είναι μια ευκαιρία χωρίς κόστος, σχεδιασμένη για την ανάπτυξη δημιουργικών λύσεων ΤΝ. Σχεδιασμένη να συνεχιστεί μέχρι τις 11 Αυγούστου, η πρωτοβουλία έχει σκοπό να εμπνεύσει μια ψηφιακά γραμμένη κοινωνία.
Το εκπαιδευτικό ταξίδι χωρίζεται σε τέσσερεις διακριτικές πορείες, κάθε μία ειδικά σχεδιασμένη για να ανταποκρίνεται στο επίπεδο εμπειρογνωμίας του συμμετέχοντα. Η πορεία “Εισαγωγή στον Προγραμματισμό” λειτουργεί ως ελατήριο για τους αρχάριους που επιθυμούν να δοκιμάσουν τον κόσμο του προγραμματισμού, με δυνατότητα συμμετοχής μέχρι τις 2 Αυγούστου.
Κάθε μία από τις επόμενες πορείες, Μικρή, Μεσαία και Μεγάλη, παρουσιάζει ένα διετές sprint εκτεταμένου συμμετοχής σε webinar, πρακτική επίλυση προβλημάτων και μεντορική υποστήριξη από έμπειρους σύμβουλους της βιομηχανίας τεχνολογιών πληροφορικής. Αυτές οι πορείες διαφοροποιούνται ανάλογα με την επιδοτούμενη εμπειρογνωμία, κινούμενες από Μικρή — αρχάριους προγραμματιστές που είναι ενθουσιασμένοι να εξερευνήσουν την ιστορία της ΤΝ και τις δομές δεδομένων — μέχρι Μεγάλη, όπου συμμετέχοντες με στερεά βάση αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως ο τροποποιημένος προηγμένος μοντέλος τεχνητής νοημοσύνης.
Ένα από τα σημαντικά σημεία είναι η Μεγάλη πορεία που έχει προγραμματιστεί από τις 15 Ιουλίου έως τις 2 Αυγούστου, η οποία εξερευνά σε βάθος τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να δημιουργήσουν διαδραστικούς chatbots για ρόλο-παιχνίδια παρόμοια με το “Dungeons and Dragons”. Η Μεσαία πορεία επικεντρώνεται στα περίπλοκα αλγόριθματα μηχανικής μάθησης, απαιτώντας επίπεδο μαθηματικών της 9ης τάξης και εμπειρογνωμοσύνη στα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
Η πορεία από τις εισαγωγικές πορείες στη Μικρή έχει σχεδιαστεί για την εξέλιξη των δεξιοτήτων από τη θεωρία στην πράξη, ενώ οι Μεσαία και Μεγάλη πορείες αντιστρέφουν το διακόπτη, αντιμετωπίζοντας πραγματικά προβλήματα ενισχυμένα από ακαδημαϊκή μάθηση που επιδιώκει την αποτελεσματική επίλυση.
Η συμφώνηση αυτών των μόλις αποκτηθέντων εμπειροτήτων μπορεί να παρουσιαστεί στο AI Challenge, ένα διεθνές διαγωνισμός τεχνητής νοημοσύνης για νέους διοργανωμένο από τη Sber. Αυτός ο διαγωνισμός προσφέρει εισαγωγή στα βάθη της τεχνολογίας ΤΝ, αλλά και διαθέτει σημαντικό βραβείο ύψους 17 εκατομμυρίων ρουβλίων, προκαλώντας τους συμμετέχοντες να σχεδιάσουν συγκεκριμένες επιχειρηματικές λύσεις για εταιρείες εταίρους.
Στο πλαίσιο του online έντονου μαθήματος και hackathon AI-ARROW 2024 που διοργανώνεται από το Φιλανθρωπικό Ίδρυμα της SberBank, είναι σημαντικό να αναγνωριστούν ευρύτερες τάσεις και ζητήματα στον τομέα της εκπαίδευσης νέων στην τεχνητή νοημοσύνη. Εδώ βρίσκονται μερικά βασικά ερωτήματα, απαντήσεις, προκλήσεις και αντιφάσεις που σχετίζονται με το θέμα:
Βασικά Ερωτήματα και Απαντήσεις:
– Ποια είναι η σημασία της εκπαίδευσης στην ΤΝ για τους νέους; Η εκπαίδευση στην ΤΝ είναι ζωτική για τους νέους καθώς τους προετοιμάζει για τις μελλοντικές αγορές εργασίας, ενθαρρύνει την καινοτομία και προωθεί την κριτική σκέψη και την επίλυση προβλημάτων.
– Πώς μπορούν οι αρχάριοι στην ΤΝ να επωφεληθούν από τέτοια προγράμματα; Οι αρχάριοι μπορούν να αποκτήσουν εισαγωγικές γνώσεις, να εμπνευστούν από το δυναμικό της ΤΝ, και να δημιουργήσουν μια θεμελιώδη κατανόηση στην οποία θα μπορούν να βασιστούν στο μέλλον.
Βασικές Προκλήσεις ή Αντιφάσεις:
– Μία πρόκληση είναι να εξασφαλιστεί ότι αυτά τα εκπαιδευτικά προγράμματα παραμένουν προσιτά για όλους, ανεξάρτητα από το κοινωνικοοικονομικό υπόβαθρο.
– Μια άλλη πρόκληση είναι η διατήρηση του προγράμματος εκπαιδευτικού περιεχομένου ενημερωμένου με τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς ο τομέας εξελίσσεται ραγδαία.
Πλεονεκτήματα:
– Τέτοια προγράμματα δημοκρατούν την εκπαίδευση στην ΤΝ και την καθιστούν προσιτή χωρίς εμπόδια κόστους, πράγμα που μπορεί να εμπνεύσει μια ευρύτερη πληθώρα συμμετεχόντων.
– Παρέχουν ένα δομημένο περιβάλλον όπου οι συμμετέχοντες μπορούν να μάθουν από επαγγελματίες του κλάδου και να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία.
Μειονεκτήματα:
– Τα online έντονα μαθήματα ενδέχεται να μην είναι τόσο αποτελεσματικά όσο η προσωπική καθοδήγηση και μέντορες σε σύγκριση με την απευθείας διδασκαλία.
– Υπάρχει η δυνατότητα εμφάνισης ενός κενού γνώσης αν το πρόγραμμα δεν λαμβάνει υπόψη διαφορετικούς ρυθμούς και στυλ μάθησης.
Για όσους ενδιαφέρονται να εξερευνήσουν περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη, μια επίσκεψη στην κύρια ιστοσελίδα της SberBank μπορεί να αποκαλύψει επιπρόσθετες πληροφορίες ή πόρους για παρόμοιες πρωτοβουλίες ή τον ευρύτερο πλαίσιο της
The source of the article is from the blog anexartiti.gr