Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν δημιούργησαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανό να ερμηνεύει τα γαυγίσματα των σκύλων. Μέσω της ανάλυσης των ήχων, το σύστημα μπορεί να προσδιορίσει εάν ένας σκύλος γαβγίζει παιχνιδιάρικα ή επιθετικά και ακόμα να καθορίσει την ηλικία, τη ράτσα και το φύλο του σκύλου.
Η ομάδα συνεργάστηκε με το Εθνικό Ινστιτούτο Αστροφυσικής, Οπτικής και Ηλεκτρονικών (INAOE) στην Πουέμπλα, Μεξικό, εκμεταλλευόμενη μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που αρχικά σχεδιάστηκαν για την ανθρώπινη ομιλία. Αυτή η κορυφαία έρευνα, η οποία παρουσιάστηκε στο Κοινό Διεθνές Συνέδριο για την Υπολογιστική Γλωσσολογία, Πόρους Γλώσσας και Αξιολόγηση, αναδεικνύει την προσαρμοστικότητα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Ένα προκλητικό κομμάτι της εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης για την κατανόηση των ζώων είναι η έλλειψη δημόσιων δεδομένων. Μέσω της προσαρμογής υπαρχόντων μοντέλων ανθρώπινης ομιλίας, οι ερευνητές πέτυχαν σημαντικές επιτυχίες. Η τεχνολογία έχει εντυπωσιακό ποσοστό ακρίβειας 70% στον προσδιορισμό διαφόρων χαρακτηριστικών των σκύλων βασιζόμενη μόνο στους ήχους των γαβγισμάτων τους.
Αυτή η πρόοδος δεν είναι μόνο ένας τεχνολογικός θαυμασμός. Είναι μια πύλη για καλύτερες ανθρώπινες-κυνικές σχέσεις. Έχει το δυναμικό να βελτιώσει δραματικά την επικοινωνία, τη φροντίδα των κατοικιδίων και την πρόληψη επικίνδυνων σεναρίων. Τώρα μπορεί να γίνει πιο εύκολη η κατανόηση των φωνητικών σημάτων των χνουδωτών συντρόφων μας, χάρη σε αυτήν τη μέθοδο με την οδήγηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι εφαρμογές του συστήματος είναι ευρείες, με τη δυνατότητα ενσωμάτωσής του σε έξυπνα περιλαίματα ή εφαρμογές smartphone. Αυτό θα παρείχε στους ιδιοκτήτες σκύλων μια πιο βαθιά κατανόηση των αναγκών, συναισθημάτων και συμπεριφορών των κατοικιδίων τους. Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό τον τομέα θα μπορούσε δραματικά να ενισχύσει τις αλληλεπιδράσεις μας με τους σκύλους και να συμβάλει σημαντικά στη γνώση των ειδικών στη συμπεριφορά των ζώων.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
– Ε: Πώς το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διακρίνει μεταξύ συναισθηματικών καταστάσεων όπως παιχνιδιάρικοτητα και επιθετικότητα στους σκύλους;
Α: Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να αναλύσει πρότυπα και λεπτομέρειες στα γαβγίσματα των σκύλων. Μέσω της σύγκρισης αυτών των ηχητικών προτύπων με έναν κατάλογο με ετικετοποιημένα γαβγίσματα που υποδηλώνουν διάφορα συναισθήματα, το σύστημα μαθαίνει να κατηγοριοποιεί νέα γαβγίσματα ανάλογα.
– Ε: Ποιες είναι κάποιες βασικές προκλήσεις στην ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για την κατανόηση της κυνικής επικοινωνίας;
Α: Μια σημαντική πρόκληση είναι η περιορισμένη ποσότητα αναγνωρισμένων δεδομένων για τα γαβγίσματα σκύλων για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, η ποικιλία στις ράτσες σκύλων, στις διαστάσεις, ηλικίες και τα ατομικά φωνητικά χαρακτηριστικά προσθέτει πολυπλοκότητα. Η διασφάλιση της γενίκευσης του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης σε αυτές τις μεταβλητές είναι δύσκολη.
– Ε: Υπάρχουν περιπλοκές που συνδέονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ερμηνεία των ήχων των ζώων;
Α: Μια περιπλοκή θα μπορούσε να είναι οι ηθικές συνέπειες του ‘μεταφράζοντας’ τη συμπεριφορά των ζώων χωρίς να κατανοούμε πραγματικά τις προθέσεις του ζώου. Μια άλλη μπορεί να είναι οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα εάν τέτοια τεχνολογία χρησιμοποιείται για τη συνεχή παρακολούθηση των κατοικιδίων.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni