Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ξεπερνά τα εμπόδια και διαμορφώνει νέους ορίζοντες σε διάφορους τομείς. Η Μάγια Σκριάντς, από το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Ινστιτούτου Jožef Stefan, υπογράμμισε τα βήματα που έχουν γίνει στην ανάπτυξη ψηφιακών συνδιπλωμάτων. Αυτά τα εικονικά μοντέλα δεν είναι μόνο μια νέατεριά, αλλά αποτελούν ουσιώδη εργαλεία για προϊόντα, κτίρια ή ακόμη και ολόκληρα συστήματα. Η Σιγκαπούρη έχει δημιουργήσει ένα τρισδιάστατο ψηφιακό αντίγραφο της χώρας και η Σλοβενία ακολουθεί με παρόμοια έργα με στόχο την αποδοτική διαχείριση κρίσιμης υποδομής.
Επιπλέον, οι άνθρωποι τώρα μπορούν να δημιουργήσουν τα ψηφιακά τους δίδυμα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, εκμεταλλευόμενοι προηγμένες τεχνολογίες AI για να αντικατοπτρίζουν την Online παρουσία τους. Η Σλοβενία παρακολουθεί την ενσωμάτωση της AI, καθώς ο Ταντέι Γιουστίν, Κύριος Επιστήμονας Δεδομένων στο Medius.si, αποκάλυψε τη δημιουργία του GamayunAI, μιας πλατφόρμας που εξελίσσει την πραγματική απόκτηση δεδομένων, τη μετατροπή, την αποθήκευση και την οπτικοποίηση σε πραγματικό χρόνο. Τονίστηκε η σημασία των υψηλής ποιότητας δεδομένων στην εκμετάλλευση του πλήρους δυναμικού της AI.
Καινοτομίες στην Ιατρική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εξαιρετικά υποσχόμενες, όπως συζητήθηκε από τον Ζίγκα Σπίκλιν από το Εργαστήριο Τεχνολογιών Εικόνας στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Λιουμπλιάνα. Ασχολούνται κυρίως με την ανάπτυξη μοντέλων που αναλύουν αυτόματα ιατρικές εικόνες – ένα σημαντικό εργαλείο για τη βιομηχανία υγείας, προωθώντας την αποτελεσματικότητα των διαγνωστικών διαδικασιών. Επισημαίνοντας μια πιλοτική μελέτη δεκαετούς για την κατηγοριοποίηση εικόνων μαγνητικού συναπτικού για πολλαπλή σκλήρυνση, ο στόχος τους είναι να αξιολογήσουν και να προβλέψουν την πρόοδο της κατάστασης.
Η επίδραση της AI στην εκπαίδευση ήταν σημαντικό θέμα συζήτησης. Ο Αντρέι Κος, επικεφαλής του Εργαστηρίου Τηλεπικοινωνιών της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, αναμένει μία μετατόπιση προς την AI-υποδηλωμένη μάθηση. Αυτή η αλλαγή παραδειγματίζει την προσδοκία εξέλιξης των καθηγητών σε φιλοξενητές δημιουργικότητας και κριτικής σκέψης, ενθαρρύνοντας τους μαθητές να διακρίνουν την ποιότητα περιεχομένου. Το μήνυμα ήταν σαφές: η ενδυνάμωση των νέων με εργαλεία AI θα κατευθύνει στο τέλος την εμπειρογνωμία τους σε πρακτικές, βιομηχανικές εφαρμογές.
Ένα ενημερωτικό εστιασμένο εργαστήριο, υπό την ηγεσία του Βίτομιρ Στρουκ, καθηγητή και ερευνητή στο Εργαστήριο Νοημοσύνης Μηχανής, διεξήχθη κατά τη διάρκεια της εγκαινιαστικής εκδήλωσης ‘Συμφωνία του Ηλεκτρικού Μηχανικού+’. Η εκδήλωση, η οποία είδε επίσης τη διανομή των βραβείων Elektra+ από τον Πρύτανη Μάρκο Τοπίτς, γιόρταζε τις συνεργασίες μεταξύ της ακαδημίας και των βιομηχανικών εταίρων, αναγνωρίζοντας οντότητες όπως η Telekom Slovenije και το Elektroinštitut Milan Vidmar για την επιτυχία στις συνεργασίες και τον οργανισμό IPPR για τη συνεισφορά του στην προώθηση της ηλεκτρολογίας.
Πρόσθετα Στοιχεία:
Η AI και τα Ϩψθοια Ψιφικά δίδυμα χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για τη βελτιστοποίηση των επιχειρισιακών λειτουργιών, τη βελτίωση της διαχείρισης του κύκλου ζωής των προϊόντων και την ενίσχυση της εμπειρίας των πελατών. Ένα ψηφιακό δίδυμο είναι μια δυναμική, ενημερωμένη εικονική αναπαράσταση ενός φυσικού αντικειμένου ή συστήματος κατά τη διάρκεια ολόκληρου του κύκλου ζωής του, χρησιμοποιούμενη για προσομοιώσεις, αναλύσεις και έλεγχο. Η χρήση της AI σε αυτό το πλαίσιο επιτρέπει την προληπτική συντήρηση, την εξοικονόμηση ενέργειας και τον εντοπισμό δυνητικών προβλημάτων πριν συμβούν.
Επιπλέον, οι εξελίξεις στην AI δημιουργούν νέες επιλογές εργασίας ενώ ταυτόχρονα θέτουν προκλήσεις όσον αφορά την εκτόπιση του εργατικού δυναμικού και την ηθική χρήση της τεχνολογίας. Η εκπαίδευση στην AI είναι επομένως ουσιώδης, όχι μόνο για μελλοντικούς επαγγελματίες αλλά και για το γενικό πληθυσμό προκειμένου να κατανοήσει και να ασχοληθεί με αυτές τις τεχνολογίες με ευθύνη.
Κύριες Ερωτήσεις & Απαντήσεις:
1. Ποιες είναι οι κύριες προκλήσεις που συνδέονται με την AI και τα Ϩψθοια ψιφικά δίδυμα;
Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση της AI με τα υπάρχοντα συστήματα, τη διασφάλιση της απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων, τη διαχείριση των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που δημιουργούνται και τον αντιμετώπιση ηθικών ανησυχιών όπως η προκατάληψη στους αλγόριθμους της AI, η εκτόπιση θέσεων εργασίας και το πρόβλημα του “μαύρου κουτιού”, όπου οι αποφάσεις που λαμβάνονται από τα συστήματα AI δεν είναι διαφανείς ή δικαιολογήσιμες.
2. Ποιες αντιθέσεις σχετίζονται με την AI;
Οι αντιθέσεις περιλαμβάνουν τις ηθικές επιπτώσεις της λήψης αποφάσεων από την AI, τα ζητήματα παρακολούθησης και απορρήτου, και τη δυνατότη
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl