Η αποκάλυψη των προηγμένων εκδόσεων Τεχνητής Νοημοσύνης από μεγάλες παγκόσμιες τεχνολογικές εταιρείες, όπως το GPT-4o της OpenAI και το Gemini 1.5 Pro της Google τον Μάιο του 2024, σηματοδοτεί ένα σημαντικό άλμα στις έξυπνες λειτουργίες που στοχεύουν στην βελτιστοποίηση της εμπειρίας των χρηστών. Ωστόσο, μαζί με αυτά τα βήματα έρχεται και μια επιδείνωση των περιπτώσεων διαδικτυακής απάτης.
Εκθετική Αύξηση των Κυβερνοαπειλών
Κατά τη διάρκεια ενός πρόσφατου σεμιναρίου, ο Βιετναμέζος Υφυπουργός Πληροφορικής και Επικοινωνιών, Phạm Đức Long, συζήτησε τη διαρκώς αυξανόμενη εμφάνιση των κυβερνοεπιθέσεων, οι οποίες γίνονται όλο και πιο εξελιγμένες και περίπλοκες. Αυτή η αύξηση, κινούμενη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυξάνει τις δυνητικές απειλές που αντιμετωπίζουν οι χρήστες, επιτρέποντας στους εγκληματίες να δημιουργούν εύκολα νέα κακόβουλα προγράμματα και περίπλοκες απάτες.
Έκθεση της Εθνικής Υπηρεσίας Κυβερνοασφάλειας υπογράμμισε το υψηλό κόστος των κινδύνων κυβερνοασφάλειας που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ανέρχοντας σε πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια ΗΠΑ σε παγκόσμιες ζημίες. Η Βιετνάμ υπέστη οικονομικές επιπτώσεις που ανήλθαν από 8.000 έως 10.000 δισ. VND. Αυτή τη στιγμή, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την μίμηση φωνών και προσωπικών χαρακτηριστικών για κακόβουλους σκοπούς ανείχεται γρήγορα.
Προβλέψεις εκτιμούν ότι έως το 2025 θα μπορούσε να σημειωθούν περίπου 3.000 κυβερνοεπιθέσεις το δευτερόλεπτο, συνδυασμένες με 12 νέες μορφές κακόβουλου λογισμικού και 70 ευπάθειες κάθε μέρα.
Η Τεχνολογία Deepfake Διευρύνει τα Εγκληματικά Εργαλεία
Ο Nguyễn Hữu Giáp, Διευθυντής της ΒShield, η οποία προσφέρει λύσεις ασφαλείας για εφαρμογές, σημειώνει ότι η δημιουργία ψεύτικων εικόνων και φωνών δεν είναι δύσκολη με τις τρέχουσες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι ατίμωροι μπορούν εύκολα να συλλέξουν δεδομένα χρηστών που έχουν δημοσιευτεί ανοιχτά στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή μέσω απατηλών τακτικών όπως οι διαδικτυακές συνεντεύξεις για εργασία. Οι προσομοιώσεις της ΒShield έδειξαν πώς ένας απατεώνας θα μπορούσε να εντάξει μια υπάρχουσα φωτογραφία από μια τηλεφωνική κλήση σε ένα ψεύτικο δελτίο ταυτότητας, να τη συνδυάσει με ένα λειτουργικό σώμα για να απατήσει συστήματα eKYC και στη συνέχεια να αναγνωριστεί ως πραγματικό άτομο.
Από την άποψη του χρήστη, ο ειδικός στον τομέα της Πληροφορικής Νγκογιέν Θάν Τρουνγκ από την Υό Τσι Μινχ Σιτι εκφράζει τις ανησυχίες του για τον εύκολο τρόπο με τον οποίο μπορούν κακόβουλοι να εκμεταλλευτούν την Τεχνητή Νοημοσύνη όπως το chatGPT για να δημιουργήσουν απάτες μέσω phishing emails που μιμούνται νόμιμη επικοινωνία από τράπεζες ή αξιόπιστα οντότητες, περιέχοντας μερικές φορές επικίνδυνα προσαρτήματα λογισμικού που απειλούν τον αφελή χρήστη.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
– Πώς η αύξηση των κυβερνοαπειλών που οδηγεί η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει τις επιχειρήσεις και τα άτομα; Με την προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη, οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες επιθέσεις που μπορούν να οδηγήσουν στην κλοπή ευαίσθητων δεδομένων, οικονομικές απώλειες και ζημιές στο κύρος. Είτε πρόκειται για επιχειρήσεις, είτε για άτομα, εκτίθενται όλο και περισσότερο σε αυτούς τους κινδύνους, πράγμα που απαιτεί υψηλότερα μέτρα ασφαλείας και ευαισθητοποίηση.
– Ποιο ρόλο παίζει η τεχνολογία deepfake στους κινδύνους κυβερνοασφάλειας; Η τεχνολογία deepfake, η οποία δημιουργεί πειστικές ψευδεικές εικόνες και φωνές, δημιουργεί σημαντικούς κινδύνους καθώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μίμηση ατόμων, την παραπλάνηση και τη διευκόλυνση της απάτης. Η προσιτότητά της και η ευκολία πρόσβασής της αποτελεί αυξανόμενη ανησυχία για την κυβερνοασφάλεια.
– Ποιες είναι οι προκλήσεις στην καταπολέμηση των κινδύνων κυβερνοαπειλών που προκαλούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Οι κινδύνοι κυβερνοασφάλειας που προκαλούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συχνά πολύπλοκοι και μπορούν να εξελιχθούν γρήγορα, κάνοντας την ανίχνευσή τους και την αντίδραση σε αυτούς δύσκολες. Ένα από τα κύρια προβλήματα είναι η διατήρηση των μέτρων ασφαλείας μπροστά από αυτές τις προχωρημένες απειλές. Ο γρήγορος ρυθμός δημιουργίας κακόβουλου λογισμικού και η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους εγκληματίες απαιτεί συνεχείς τεχνολογικές και διαδικαστικές βελτιώσεις στις υπερασπίσεις της κυβερνοασφάλειας.
Κύριες Προκλήσεις και Προβληματισμοί:
– Ηθικές Συνέπειες: Η ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης που θα μπορούσε ενδεχομένως να καταχραστείται θέτει ηθικά ερωτήματα για την ευθύνη των δημιουργών και την ανάγκη για κανονισμούς και μηχανισμούς ελέγχου για την αποτροπή της κατάχρησης.
– Ανησυχίες Απορρήτου: Καθώς η Τεχν