AI inside, μια εταιρεία που έχει φημη για την υποστήριξή της στις λειτουργίες καταχώρησης δεδομένων με το ‘DX Suite’ AI-OCR και τον γεννητικό πράκτορα ΤΤC ‘Heylix’, παρουσίασε την επιχειρηματική της στρατηγική σε μια πρόσφατη συνάντηση που πραγματοποιήθηκε στις 31 Μαΐου. Ο διευθύνων σύμβουλος Takuji Watanuki τόνισε την προσπάθεια της εταιρείας να επιταχύνει την ανάπτυξη μέσω της ομάδας XResearch της και να προωθήσει τον πράκτορα Heylix σε πελάτες του DX Suite, αντιμετωπίζοντας έτσι την αναπτυσσόμενη αγορά εξωτερικής επεξεργασίας επιχειρήσεων (BPO).
Ο πράκτορας τους Heylix έχει ήδη φτάσει στη φάση υλοποίησης. Σημαντικό να αναφερθεί ένα κοινό έργο με την 77 Bank τον Νοέμβριο του 2023 που έχει ως στόχο να βελτιώσει τις τραπεζικές λειτουργίες. Επίσης, τον Απρίλιο του 2024, η SOMPO Japan Insurance θα εισάγει την ΤΤC για τη δομή μη δομημένων δεδομένων στον τομέα των πυρκαγιών. Επιπλέον, ένας συνεργατικός σύνδεσμος με το Πανεπιστήμιο Ιατρικής του Κιότο οδήγησε στην ανάπτυξη ενός ΤΤC που υποστηρίζει τους γιατρούς προβλέποντας την πρόγνωση σπάνιων ασθενειών επιφανείας του ματιού.
Ο Watanuki στοχεύει να δημιουργήσει ένα νέο χρηματιστηριακό επιχειρηματικό μοντέλο, ελπίζοντας να κατασκευάσει ένα μοντέλο που εξασφαλίζει ότι οι παράγοντες εσόδων θα συνεισφέρουν δραστικά στη δομή του κέρδους. Η δομή της εταιρείας για τη χρήση γεννητικών ΤΤC στη μετασχηματιστική επιχειρηματική κατάσταση κατηγοριοποιείται σε τρία στάδια: Το πρώτο περιλαμβάνει την επεξεργασία πολυμορφικών δεδομένων χρησιμοποιώντας πολυτρόπικα ΤΤC, το δεύτερο περιλαμβάνει ΤΤC πρακτόρες που αντικαθιστούν τα καθήκοντα των εργαζομένων και το τρίτο υποστηρίζει την εκτελεστική διοίκηση μέσω ΤΤC πρακτόρων που βελτιστοποιούν τους επιχειρηματικούς πόρους.
Η AI inside προγραμματίζει να αποκαλύψει το Heylix SDK και το Heylix API, δίνοντας τη δυνατότητα σε εταιρείες εταίρους να ενσωματώσουν προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη στις υπηρεσίες τους χωρίς την πολυπλοκότητα της υποδομής ΤΤC και LLM. Ο στόχος είναι να καθιερώσουν τις υπηρεσίες τους μέσω της ανάπτυξης επιχειρηματικών συνεργασιών.
Τα μεγάλα έσοδα ρέουν επί του παρόντος από το DX Suite, το οποίο είναι προγραμματισμένο για ενημερώσεις τον Ιούνιο και τον Ιούλιο του 2024. Η AI inside στοχεύει στην ανακαλιμπάρωση της εστίασής της στην επιχειρηματική εξωτερική επεξεργασία, τη διέγερση της ολοκλήρωσης των συστημάτων και στη διεύρυνση της αγοράς του OCR στο χρηματοοικονομικό έτος 2025. Στόχος είναι η αξιοποίηση της συνεχώς διευρυνόμενης αγοράς BPO βελτιώνοντας τις ταχύτητες επεξεργασίας, βελτιώνοντας τις δυνατότητες ανάγνωσης εγγράφων, δημιουργώντας εξατομικευμένες λειτουργικές βάσεις για επιχειρήσεις και μεγιστοποιώντας την αξία του πελάτη μέσω της αυτοματοποίησης σε συνεργασία με άλλες επιχειρήσεις. Επίσης προβλέπεται διεύρυνση στην αγορά του OCR με τη σχεδιασμένη υποστήριξη για λειτουργίες OCR σχεδιασμού.
Εντός του πλαισίου των καινοτόμων έργων AI-OCR και προβλεπτικής AI στην επέκταση της εξωτερικής επεξεργασίας επιχειρήσεων (BPO), μπορεί να θεωρηθούν σημαντικές ορισμένες ζητήσεις και απορίες:
Κύριες Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Πώς συμβάλει η τεχνολογία AI-OCR στον κλάδο της BPO;
Η τεχνολογία AI-OCR (Τεχνητή Νοημοσύνη Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων) βελτιώνει σημαντικά τη δυνατότητα των εταιρειών BPO να επεξεργάζονται μεγάλους όγκους εγγράφων και δεδομένων με αυξημένη ταχύτητα και ακρίβεια. Αυτή η τεχνολογία όχι μόνο διαβάζει εκτυπωμένα ή γραπτά κείμενα, αλλά κατανοεί και το πλαίσιο, κάνοντας την εξαγωγή και επεξεργασία δεδομένων πιο αποτελεσματική.
2. Ποιο ρόλο παίζει η προβλέπουσα AI στην υγεία και την ασφάλιση;
Η προβλέπουσα AI μπορεί να αναλύει μεγάλους όγκους δεδομένων για να προβλέψει μελλοντικά γεγονότα ή τάσεις, που είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στην υγεία για τη διάγνωση ασθενειών ή την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των ασθενών. Στην ασφάλιση, μπορεί να βοηθήσει στην εκτίμηση κινδύνου, στην εντοπισμό απάτης και στην εξατομίκευση των ασφαλιστικών πολιτικών.
3. Ποιες είναι μερικές προκλήσεις που σχετίζονται με την υλοποίηση της τεχνολογίας AI στην BPO;
Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν το υψηλό αρχικό κόστος και την πολυπλοκότητα των συστημάτων AI, την ανάγκη για μεγάλα σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση των μοντέλων AI, τις προβληματικές ανησυχίες σχετικά με την αντικατάσταση θέσεων εργασίας, και τα ζητήματα που σχετίζονται με την ασφάλεια και την προστασία δεδομένων.
Κύριες Προκλήσεις ή Πολιτικές Προβληματισμοί:
– Ασφάλεια Θέσης Εργασίας: Η αυτοματοποίηση των εργασιών που προσφέρουν τα AI-OCR και η προβλέπουσα AI μπορεί να προκαλέσει ανησυχίες για την ασφάλεια της θέσης εργασίας των ατόμων που ασχολούνται με την καταχώρηση δεδομένων και την ανάλυση.
– Ασφάλεια Δεδομένων: Με την αυξημένη χρήση των AI στην χειριστή ευαίσθητων δεδομένων, οι εταιρείες πρέπει να διασφαλί
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com