Δυνατότητα Δικτύωσης και Μάθησης: Εξερευνήστε τη Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη στο Προσεχές Γεγονός του Pôle Aéropolis

Συμμετέχετε σε μια βραδιά εμπνευσμένων συζητήσεων και δικτύωσης με κορυφαίους επαγγελματίες του κλάδου στο Pôle Aéropolis στο Assat στις 29 Μαΐου, ξεκινώντας στις 5:45 μ.μ. Αυτή η εκδήλωση είναι μια πολύτιμη ευκαιρία για επαγγελματίες, ακαδημαϊκούς και λάτρεις της τεχνολογίας να εξετάσουν τις τελευταίες εξελίξεις στη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη και τις πρακτικές εφαρμογές της σε διάφορους τομείς.

Η συγκέντρωση θα αρχίσει με μια εισαγωγική ομιλία από το French Tech Pau Béarn, συνοδευόμενη από τον Alexandre Stojanovic της BS Digital. Στις 6:00 μ.μ., οι συμμετέχοντες θα αποκομίσουν γνώσεις από ειδικούς, συμπεριλαμβανομένου του Mohamed Habib-Mazouni της Alstom, που διευθύνει τις προσπάθειες για ψηφιακή μετασχηματιστικότητα και ΤΝ; της Roxane Marsan από την Orange Innovation School, ειδική σε Δεδομένα και ΤΝ; του Yves Morice των Safran Helicopter Engines, που διευθύνει το τμήμα ψηφιακής διοίκησης προσωπικού και αναλυτικής; της Aude Giraudel από την TotalÉnergies, που διαχειρίζεται έξυπνα μηχανήματα αναζήτησης; και του Briac Pouyé, το μυαλό πίσω από την ανάλυση ράγκμπι για την Section Paloise Pau Béarn.

Μετά τις διαλέξεις, θα ακολουθήσει μια διαδραστική συζήτηση εις βάθος, προσφέροντας μια μοναδική ευκαιρία να υποβάλετε ερωτήσεις απευθείας στους ειδικούς, άνοιγοντας τον δρόμο για μια ανοιχτή ανταλλαγή ιδεών. Η διάσκεψη θα ολοκληρωθεί στις 7:25 μ.μ., ακολουθούμενη από δεξίωση κοκτέιλ, που παρέχει το τέλειο περιβάλλον για τους συμμετέχοντες να μιλήσουν και να δημιουργήσουν νέες επαγγελματικές σχέσεις. Για να συμμετάσχετε σε αυτήν την ενδιαφέρουσα εκδήλωση, βεβαιωθείτε ότι καταχωρείτε τη συμμετοχή σας.

Σημαντικές ερωτήσεις:

1. Πώς μεταμορφώνεται διάφοροι κλάδοι λόγω της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης;
Η γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει σημαντικά τους κλάδους με την αυτοματοποίηση δημιουργικών διαδικασιών, την βελτίωση ροών παραγωγής, την ενίσχυση υπηρεσιών εξατομίκευσης και την επιτάχυνση καινοτομίας.

2. Ποιες είναι οι ηθικές επιπτώσεις της χρήσης της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης;
Τίθενται θέματα σχετικά με τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, την αυθεντικότητα του ψηφιακού περιεχομένου, τις πιθανές προκαταλήψεις στους αλγορίθμους και την ανάγκη για ισχυρούς κανονισμούς.

3. Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να ενσωματώσουν τη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη στις στρατηγικές τους;
Οι εταιρείες μπορούν να ξεκινήσουν κατανοώντας το δυναμικό της ΤΝ στον τομέα τους, επενδύοντας σε ταλέντο και υποδομές ΤΝ και προωθώντας μια κουλτούρα πειραματισμού και μάθησης.

Κύριες Προκλήσεις και Λοιπές Πολυφημίες:

Η ανάπτυξη και η εφαρμογή της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης έχουν σημαντικές τεχνικές προκλήσεις, όπως η εξασφάλιση ποιότητας δεδομένων, η σχεδίαση ανθεκτικών μοντέλων και η υπέρβαση υπολογιστικών περιορισμών. Οι πολυφημίες συνήθως αφορούν την κατάχρηση της ΤΝ στη δημιουργία deepfakes, τη δυνητική αντικατάσταση θέσεων εργασίας και τη διαφάνεια στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων των συστημάτων ΤΝ.

Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:

Η χρήση της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης έχει διάφορα πλεονεκτήματα, όπως η ωθούμενη καινοτομία, η αύξηση της αποδοτικότητας και η εξατομίκευση των εμπειριών χρήστη. Ωστόσο, τα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν τους κινδύνους ενίσχυσης προκαταλήψεων, υψηλούς φραγμούς εισόδου λόγω απαιτήσεων πόρων και την ανάγκη συνεχούς εποπτείας και διαχείρισης.

Για όσους αναζητούν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη και σχετικές εκδηλώσεις, σκεφτείτε να επισκεφθείτε τις ιστοσελίδες των κορυφαίων εταιρειών και οργανισμών που συμμετέχουν στην έρευνα της ΤΝ:

Alstom
Orange
Safran
TotalÉnergies

Θυμηθείτε να βεβαιωθείτε ότι οι διευθύνσεις URL είναι έγκυρες και σχετικές πριν τις προσθέσετε στους πόρους σας.

Privacy policy
Contact