Αντιμετώπιση με τους Εικονικούς Γατοδρόμους της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η εισαγωγή των απαντήσεων που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη στη Google πρόσφατα έχει προκαλέσει αρκετές αντιδράσεις. Αυτό που κάποτε ήταν μια άμεση αλληλεπίδραση με μια λίστα πηγών για να εξετάσετε την ερώτησή σας, τώρα μερικές φορές μετατρέπεται σε μια συνάντηση με δημιουργικές—αλλά ψευδείς—αφηγήσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Για παράδειγμα, ένας δημοσιογράφος έλαβε μια παραμυθένια απάντηση από την τεχνητή νοημοσύνη της Google, υποστηρίζοντας ότι οι αστροναύτες ανακατεύονταν με γάτες στο Φεγγάρι—ένας ισχυρισμός εντελώς μυθικός αλλά γοητευτικός. Αυτή η φανταστική απάντηση υπονοούσε ότι ο εμβληματικός λόγος του Neil Armstrong ενέπνευσε από ένα βήμα γάτας και ότι ο Buzz Aldrin αλληλεπίδρασε με γάτες κατά την αποστολή Apollo 11. Τέτοιες εφευρέσεις δεν είναι μόνο διασκορπισμένες σε απομονωμένα περιστατικά, αλλά αντιπροσωπεύουν ένα ευρύτερο πρόβλημα.
Από Παράλογα Λάθη σε Πιθανές Βλάβες
Οι πιθανοί κίνδυνοι αυτών των περιλήψεων που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη κυμαίνονται από την αμιγώς σφαιρική πληροφορία έως τη σημαντική ζημία. Η χαρά ενός παραμυθένιου περιγράμματος γάτας στη Σελήνη χρωματίζεται σε σύγκριση με τη ζημία που προκαλείται όταν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης διαδίδουν απορριφθέντες θεωρίες συνωμοσίας, όπως η εσφαλμένη διαπίστευση των θρησκευτικών σχέσεων ενός προέδρου των ΗΠΑ.
Όταν τα συστήματα τεστάρονται εντατικά πριν από την έκδοση, μπορεί να λειτουργούν σύμφωνα με τις προσδοκίες, και η Google έχει ανταποκριθεί θετικά στο διόρθωμα παραβιάσεων στις πολιτικές περιεχομένου. Ωστόσο, η κυριαρχία της ακρίβειας των γεγονότων δεν μπορεί να ακυρώσει τη βαθειά παραπληροφόρηση που προκαλείται από ένα μεμονωμένο σημαντικό σφάλμα.
Ανησυχίες για Πιο Βαθειές Πολιτιστικές Συνέπειες
Οι επιπτώσεις αυτής της τεχνολογίας υπερβαίνουν τα μεμονωμένα περιστατικά παραπληροφόρησης. Ειδικοί όπως η Emily M. Bender προειδοποιούν για την ενίσχυση των κοινωνικών προκαταλήψεων και των προκαταλήψεων που υπάρχουν ήδη στα μεγάλα αποθέματα δεδομένων από τα οποία μαθαίνουν οι συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, φοβούνται ότι η διαδικασία αναζήτησης και ανακάλυψης από τους ανθρώπους μπορεί να αραιωθεί, απειλώντας πιθανώς την ουσία των αλληλεπιδράσεών μας με τη γνώση.
Η συνεχής επίβλεψη και η τελειοποίηση των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης είναι επιτακτικές, ειδικά όταν άλλοι ανταγωνιστές με έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθούν στενά κάθε βήμα της Google. Η ισορροπία μεταξύ του πειθαρχημένου ταλέντου της τεχνητής νοημοσύνης και του υπεύθυνου μεταφοράς πληροφοριών γίνεται όχι μόνο μια τεχνολογική πρόκληση αλλά και μια βαθιά πολιτιστική.