Η αναζήτηση για αληθινή Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) συνεχίζεται, καθώς ο χρονικός προγραμματισμός για την ανάπτυξη ενός τεχνητού νοήμονα που να ξεπερνά ή ακόμα και να υπερβαίνει την ανθρώπινη νοημοσύνη παραμένει θέμα συζήτησης μεταξύ των ηγετών της τεχνολογίας. Ο Robin Li, CEO της Baidu, μιας από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρίες της Κίνας, εξέφρασε την άποψή του ότι η AGI είναι πέραν των δέκα ετών κατά τη διάρκεια μιας συζήτησης στο συνέδριο VivaTech στο Παρίσι. Η AGI έχει συχνά εννοηθεί ως μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να είναι ισάξια ή να υπερβαίνει τις ικανότητες του ανθρώπου.
Ενώ ο Elon Musk, επικεφαλής της Tesla, έχει προβλέψει αισιόδοξα την άφιξη της AGI μέχρι το 2026, και ο Sam Altman, CEO της OpenAI, έχει υποδείξει την εφικτότητά της στο μέλλον, ο Li τοποθετεί τον εαυτό του ως μια πιο προσεκτική φωνή σε αυτήν τη συζήτηση. Ο Li υπογράμμισε ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που είναι διαθέσιμη σήμερα είναι αρκετά μακριά από το επίπεδο της AGI, επισημαίνοντας μια απόκλιση από την προγνωστική αντίληψη δύο έως πέντε ετών που κρατούν ορισμένοι ενθουσιώδεις.
Η Baidu, η οποία έχει εκτελέσει το chatbot ‘Ernie’ σε στυλ ChatGPT βασισμένο στο γλωσσικό μοντέλο της εταιρίας, είναι μεταξύ των κινεζικών εταιριών που επενδύουν σημαντικά στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η επένδυση παραλληλίζεται με τις προσπάθειες που κάνουν οι αντίστοιχοι των ΗΠΑ, αλλά με διαφορετικό εστίαση. Σύμφωνα με τον Li, οι αμερικανικές και ευρωπαϊκές εταιρίες δίνουν προτεραιότητα στην ανάπτυξη κορυφαίων βασικών μοντέλων, ενώ στην Κίνα η εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης έχει προτεραιότητα. Παρά ταύτα, ο Li ανέφερε την απουσία μιας “ισχυρής εφαρμογής” για την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που είναι ισάξια με τις κινητές εφαρμογές με εκατομμύρια ή ακόμα και δισεκατομμύρια ενεργούς ημερήσιους χρήστες.
Ο Li ολοκλήρωσε με έκκληση για ταχύτερη ρυθμό ανάπτυξης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας τον προβληματισμό του ότι το τρέχον ρυθμό προόδου είναι πολύ αργός για να επιτύχει τις επιθυμητές προόδους στην AGI.
Η κατανόηση των προκλήσεων για την επίτευξη AGI είναι κρίσιμη. Ένα μεγάλο πρόβλημα αφορά στην πολυπλοκότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου που δεν έχει αναπαραχθεί πλήρως από υπολογιστικά μοντέλα. Η τρέχουσα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνά σε εξειδικευμένες εργασίες αλλά λείπει από τις γενικώς χρήσιμες δυνατότητες μάθησης και σκέψης του ανθρώπινου μυαλού, τις οποίες απαιτεί η AGI.
Επιπλέον, η ανάπτυξη της AGI προκαλεί και ηθικές ανησυχίες. Υπάρχουν ανησυχίες για την αντικατάσταση θέσεων εργασίας, την ιδιωτικότητα, την προκατάληψη και τον έλεγχο των τόσο ισχυρών συστημάτων – ερωτήσεις όπως ποιος θα είναι υπεύθυνος για τις ενέργειες της AGI και πώς μπορούμε να εξασφαλίσουμε ότι συμμορφώνεται με τις ανθρώπινες αξίες.
Η δυναμική της AGI να μεταμορφώσει τις βιομηχανίες είναι τεράστια, προσφέροντας πλεονεκτήματα όπως η αυτοματοποίηση γνωστικών εργασιών, οι προηγμένες ικανότητες λήψης αποφάσεων και καινοτόμες λύσεις για πολύπλοκα προβλήματα. Ωστόσο, τέτοιες προόδους έρχονται με κινδύνους, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας αυτόνομων όπλων ή τον κίνδυνο επιδείνωσης της ανισότητας.
Οι συζητήσεις και οι αποκλίνουσες προβλέψεις υπογραμμίζουν την αβεβαιότητα σχετικά με το χρονοδιάγραμμα για την εμφάνιση της AGI. Κάποιοι ειδικοί της βιομηχανίας είναι αισιόδοξοι, προβλέποντας καινοτομίες που θα μπορούσαν να επιταχύνουν την ανάπτυξή της, ενώ άλλοι αναφέρουν τα σημαντικά εμπόδια που πρέπει ακόμα να ξεπεραστούν.
Ένα κλειδί για την πρόοδο μπορεί να είναι η διεπιστημονική συνεργασία· η συνδυαστική ανάδειξη γνώσεων από νευροεπιστήμη, ψυχολογία και επιστήμη υπολογιστών ενδέχεται να οδηγήσει σε πιο ολιστικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μοιάζουν πιο κοντά με την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Η επένδυση της βιομηχανίας και η δημόσια περιέργεια για την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να αυξάνονται. Παράλληλα με τη Baidu, εταιρίες όπως η Google (με το DeepMind), η OpenAI και το Facebook είναι σημαντικοί παίκτες στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με διαφορετικές προσεγγίσεις και προβλέψεις για την AGI.
Για όσους ενδιαφέρονται για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, είναι ζωτικής σημασίας να παρακολουθούν τις τελευταίες καινοτομίες και συζητήσεις στον τομέα, ενώ παραμένουν ενήμεροι για τις ηθικές συνέπειες και τις κοινωνικές επιπτώσεις της επερχόμενης εμφάνισης της AGI.