Προηγμένες τεχνολογίες έχουν οριστεί να επαναστατήσουν τον τρόπο με τον οποίο διαμορφώνονται οι νόμοι στο Καζακστάν, με εργαλεία AI να αναμένεται να βοηθήσουν τους νομοθέτες της χώρας μέσα στο έτος. Αυτή η πληροφορία μοιράστηκε από το Διευθυντή του Ινστιτούτου της Ελληνικής Βουλής Καζακστάν, Kanatbek Safinov, σε διεθνές συνέδριο με θέμα την Τεχνητή Νοημοσύνη και το δίκαιο.
Η σημαντική επίπτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύγχρονο κόσμο ήταν ένα σημαντικό θέμα συζήτησης. Ειδικά αναδείχθηκε η ικανότητά της να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων, να ανταποκρίνεται γρήγορα σε εκτάκτους κινδύνους ή σημαντικά γεγονότα στην κοινωνία, βοηθώντας στη διαδικασία διαμόρφωσης των νόμων και λήψης αποφάσεων.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να αλλάξει τα δεδομένα στη νομοθετική προσπάθεια, βοηθώντας τόσο σε οργανωτικά όσο και τεχνικά θέματα. Για παράδειγμα, η μετατροπή προφορικών λόγων των νομοθετών σε κείμενο είναι ένα από τα πιο απλά οφέλη. Πιο προηγμένες χρήσεις περιλαμβάνουν τη σύνταξη νομοθετικών κειμένων, την ειδική ανάλυση και την αξιολόγηση των επιπτώσεων των προτεινόμενων νόμων. Ο Safinov σχολίασε τους σημαντικούς πόρους που δαπανώνται επί του παρόντος στη νομοθετική διαδικασία, από τη σύνταξη μέχρι τις ειδικές αξιολογήσεις, οι οποίοι θα μπορούσαν να ανακατανεμηθούν με την βοήθεια των εργαλείων AI.
Ο Safinov πιστεύει ότι η κύρια πρόκληση είναι η δημιουργία εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που θα προσφέρουν εισαγωγές για την πιθανή αποτελεσματικότητα της νέας νομοθεσίας, απαλλάσσοντας έτσι τους νομοθέτες από το βαρύ φορτίο του δημιουργικού κειμένου των νόμων. Αυτή η αναδιεύθυνση θα τους επιτρέψει να επικεντρωθούν στον εντοπισμό και την επίλυση θεμάτων που αφορούν το κοινό.
Το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, ειδικότερα το Ελληνικό τμήμα του, χρησιμοποιεί πάνω από 200 εργαλεία AI, με περίπου 33 να συμμετέχουν άμεσα στη διαδικασία της δημιουργίας νόμων. Αυτό το καινοτόμο βήμα συμπληρώνεται από τη δημιουργία της Επιτροπής του Καζακστάν για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάπτυξη Καινοτομίας, ένα βήμα προς την ένταξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στις κυβερνητικές λειτουργίες.
Κύριες Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
Ε: Γιατί το Καζακστάν σκοπεύει να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαδικασία σύνταξης νόμων;
Α: Το Καζακστάν επιδιώκει να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαδικασία σύνταξης νόμων για να αυξήσει την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της δημιουργίας νόμων. Η AI μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να παρέχει εισαγωγές που μπορούν να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων και να απλοποιήσουν την νομοθετική διαδικασία.
Ε: Ποια είναι τα αναμενόμενα πλεονεκτήματα χρήσης της AI στη νομοθεσία;
Α: Τα πλεονεκτήματα της χρήσης της AI στη νομοθετική διαδικασία περιλαμβάνουν την βελτίωση της αποτελεσματικότητας με την αυτοματοποίηση καθηκόντων όπως η μεταγραφή προφορικών λόγων και η σύνταξη νομοθεσίας. Μπορεί επίσης να βελτιώσει την ποιότητα της νομικής ανάλυσης με τον εντοπισμό των επιπτώσεων και την αξιολόγηση της πιθανής αποτελεσματικότητας των προτεινόμενων νόμων χωρίς ανθρώπινη προκατάληψη.
Ε: Ποιοι μπορούν να είναι ορισμένες προκλήσεις ή αντιφάσεις που συνδέονται με τη χρήση της AI στη νομοθεσία;
Α: Οι προκλήσεις της χρήσης της AI στις νομοθετικές διαδικασίες περιλαμβάνουν τον κίνδυνο υπερβολικής εξάρτησης από την τεχνολογία, που μπορεί να οδηγήσει σε θέματα όπως η έλλειψη υπευθυνότητας και διαφάνειας. Η διασφάλιση ότι οι προτάσεις της AI συμμορφώνονται με δεοντολογικά και νομικά πρότυπα, καθώς και η διατήρηση του ανθρώπινου προσανατολισμού στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, αποτελούν επίσης σημαντικές ανησυχίες. Επιπλέον, ενδέχεται να υπάρξει αντίσταση από νομικούς επαγγελματίες και νομοθέτες που είναι συνηθισμένοι σε παραδοσιακές μεθόδους δημιουργίας νόμων.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Αυξάνει την αποτελεσματικότητα στη διαδικασία σύνταξης νόμων.
– Μειώνει τους πόρους που δαπανούνται στη σύνταξη και αξιολόγηση των νόμων.
– Μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια και τη συνάφεια των νόμων μέσω δεδομένων.
– Βοηθά τους νομοθέτες να επικεντρωθούν στην επίλυση προβλημάτων αντί για διοικητικές εργασίες.
Μειονεκτήματα:
– Κίνδυνος για πιθανή αντικατάσταση εργασίας για νομικούς επαγγελματίες που συμμετέχουν στη σύνταξη.
– Ηθικές ανησυχίες σχετικά με την αλγοριθμική λήψη αποφάσεων στη δημιουργία νόμων.
– Προκλήσεις υλοποίησης και η ανάγκη για εποπτεία για την αποτροπή κατάχρησης.
Σχετικοί Σύνδεσμοι:
Μπορείτε να επισκεφθείτε τις επίσημες ιστοσελίδες σχετικών οργανισμών για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις εφαρμογές της ΤΝ στις κυβερνητικές διαδικασίες:
–
The source of the article is from the blog elblog.pl