Η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI), ένας φουτουριστικός έννοια AI, δεν είναι λίγο πιο κάτω, σύμφωνα με τον Robin Li, τον συνιδρυτή και CEO της κινεζικής γίγαντα του διαδικτύου Baidu. Κατά τη διάρκεια μιας συζήτησης σε πάνελ στο Viva Tech Paris, ο Li εξέφρασε την πεποίθησή του ότι τουλάχιστον απέχουμε δέκα χρόνια από την επίτευξη της ΓΝΙ, η οποία είναι ένα AI σύστημα που θα μπορούσε να υπερβεί τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες.
Τέτοια συστήματα συζητούνται συχνά στο πλαίσιο των δυνητικών υπαρξιακών κινδύνων που θα μπορούσαν να θέσουν στην ανθρωπότητα, ως απόδειξη της προβλεπόμενης ισχύος και των δυνατοτήτων τους. Ωστόσο, ο Li επεσήμανε ότι τα τρέχοντα μοντέλα AI είναι ακόμα μακριά από το σημείο που απαιτείται για να θεωρηθεί ΓΝΙ. Δεν υπάρχει ακόμα γνωστή μέθοδος που θα μπορούσε να μεταφέρει ένα τόσο προηγμένο επίπεδο νοημοσύνης στα τεχνητά συστήματα.
Η πρόβλεψη του CEO της Baidu ήρθε λίγο μετά την αναφορά του Vitalik Buterin, του συνιδρυτή του Ethereum, ότι το AI μοντέλο GPT-4 από την OpenAI ίσως έχει περάσει το Τεστ Turing. Αυτό το τεστ είναι ένα βασικό έννοια AI που προτάθηκε από τον Βρετανό μαθηματικό Alan Turing το 1950 για να καθορίσει εάν μια μηχανή μπορεί να επιδείξει νοημοσύνη παρόμοια με αυτήν του ανθρώπου.
Υπηρετώντας περίπου 200 εκατομμύρια χρήστες, η Baidu είναι στην πρώτη γραμμή της ανάπτυξης μεγάλων μοντέλων γλώσσας στην Κίνα. Μεταξύ ανησυχιών για την ενδεχόμενη δημιουργία AI που υπερβαίνει τις ανθρώπινες ικανότητες, ο Li συμβουλεύει τους προγραμματιστές να επικεντρωθούν στην χρήση της τεχνολογίας για να αντιμετωπίσουν τα επείγοντα προβλήματα που αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα. Μέσω αυτού του τρόπου, θα βελτίωναν τα βασικά μοντέλα που προοδευτικά πλησιάζουν την ΓΝΙ.
Ο Li είναι αισιόδοξος για το δυναμικό της AI να βελτιώσει δραματικά την ανθρώπινη ζωή. Προβλέπει ένα χρόνο όπου η AI, τόσο έξυπνη όσο οι άνθρωποι, θα λύνει προβλήματα για τους ανθρώπους, παρέχοντας ουσιαστικά την εργατική ικανότητα που αντιστοιχεί σε αυτήν ενός δισεκατομμυρίου ανθρώπινων εργαζομένων. Παρόλο που είναι αβέβαιος για ποιος θα επιτύχει πρώτος αυτό το κατόρθωμα, ο Li είναι βέβαιος ότι τέτοιες εξελίξεις θα βελτιώσουν την ποιότητα ζωής όλων.
Βασικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
Τι είναι η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI);
Η ΓΝΙ αναφέρεται στην ανάπτυξη AI συστημάτων που διαθέτουν την ικανότητα να κατανοούν, να μαθαίνουν και να εφαρμόζουν τη γνώση με έναν προηγμένο τρόπο που είναι συγκρίσιμος ή υπερβαίνει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Τα συστήματα ΓΝΙ θα μπορούσαν να γενικεύουν τη μάθηση σε διαφορετικούς τομείς, αντίθετα με την τρέχουσα AI, που είναι πιο ειδικευμένη.
Γιατί η επίτευξη της ΓΝΙ θεωρείται τουλάχιστον δέκα χρόνια μακριά;
Η επίτευξη της ΓΝΙ είναι μια πολύπλοκη εργασία που απαιτεί την ανάπτυξη AI συστημάτων που μπορούν όχι μόνο να εκτελούν συγκεκριμένα καθήκοντα, αλλά και να διαθέτουν τις γνωστικές ικανότητες ενός ανθρώπου σε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων. Η τρέχουσα κατάσταση της AI είναι ακόμα ειδικευμένη, και οι ερευνητές δεν μπορούν ακόμα να ανακαλύψουν μια μέθοδο για την αναπαραγωγή του πλήρους φάσματος των ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων στις μηχανές.
Ποιοι είναι οι δυνητικοί κίνδυνοι που συσχετίζονται με τη ΓΝΙ;
Η ΓΝΙ θα μπορούσε να θέσει υπαρξιακούς κινδύνους για την ανθρωπότητα, όπως σενάρια όπου θα μπορούσε να λειτουργεί εκτός ανθρώπινου ελέγχου ή να χρησιμοποιείται για κακόβουλους σκοπούς. Υπάρχουν επίσης ανησυχίες για την επίδρασή της στην απασχόληση, την ιδιωτικότητα και τη συγκέντρωση της εξουσίας.
Πως σχετίζεται η αναφορά του Vitalik Buterin για το GPT-4 με τη ΓΝΙ;
Η πρόταση του Buterin ότι το GPT-4 μπορεί να έχει περάσει το Τεστ Turing είναι σημαντική στις συζητήσεις της ΓΝΙ γιατί το Τεστ Turing μετρά την ικανότητα μιας μηχανής να επιδείξει νοημοσύνη παρόμοια με αυτήν του ανθρώπου. Ωστόσο, η επιτυχής πέραση του Τεστ Turing δε συνιστά επίτευξη της ΓΝΙ, καθώς αποτελεί περισσότερο μια μέθοδο προσομοίωσης της ανθρώπινης επικοινωνίας με πειστικό τρόπο.
Ποια είναι η άποψη του CEO της Baidu, Robin Li, για την ανάπτυξη της ΓΝΙ;
Ο Robin Li είναι αισιόδοξος για τα προοπτικά οφέλη της ΤΑ αλλά αναγνωρίζει επίσης τους τρέχοντες περιορισμούς στην τεχνολογία που εμποδίζουν την υλοποίηση της ΓΝΙ. Υποδεικνύει ότι οι προγραμματιστές θα πρέπει να επικεντρωθούν στη χρήση της ΤΑ για να αντιμετωπίσουν τις άμεσες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα ενώ συνεχίζουν να βελτιώνουν την υποκείμενη τεχνολογία.
Βασικές Προκλήσεις και Προκλησεις που Σχετίζονται με την ΓΝΙ:
1. Τεχνική Εφικτότητα: Μία από τις θεμελιώδεις προκλήσεις στην ανάπτυξη της ΓΝΙ είναι η έλλειψη ενός σαφούς μονοπατιού ή μεθόδου για την αναπαραγωγή του βάθους και του εύρους της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μια μηχανή. Οι ερευνητές προσπαθούν ακόμη να κατανοήσουν πως θα μπορούσαν να ενεργοποιήσουν τις μηχανές να διαθέτουν κ