Η Τεχνητή Νοημοσύνη Ενισχύει την Αποτελεσματικότητα στον Χρηματοοικονομικό Τομέα
Η ταχεία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα συχνά αναφέρεται ως ένα παράδειγμα της επίδρασης της ΤΝ σε παραδοσιακές θέσεις εργασίας. Οι τράπεζες σε ολόκληρο τον κόσμο ενσωματώνουν την ΤΝ στα λειτουργικά μοντέλα τους, με έναν σημαντικό ποσοστό ήδη να χρησιμοποιεί την τεχνολογία για τη βελτίωση της διαχείρισης και τη δημιουργία πηγών εσόδων.
Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, όπως το Capital One, χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση των συναλλαγών, προσφέροντας λεπτομερείς οικονομικές οδηγίες σχετικά με τις συνήθειες αποταμίευσης και δαπάνης. Η Morgan Stanley εκμεταλλεύεται ένα chatbot που υποστηρίζεται από το OpenAI για αποτελεσματικότερη διαχείριση δεδομένων στην αντιμετώπιση περιουσιακών στοιχείων.
Το World Economic Forum προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επανασχεδιάσει το χρηματοοικονομικό τομέα επιταχύνοντας την αποκατάσταση των θέσεων εργασίας, δημιουργώντας νέους ρόλους για τη συντήρηση της τεχνητής νοημοσύνης, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα και μειώνοντας τα λάθη. Μια επίδοξη πρόβλεψη είναι ότι μέχρι το 2027, σχεδόν ένα τετάρτο των θέσεων εργασίες στο χρηματοοικονομικό τομέα της Κίνας θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Για περαιτέρω ανάπτυξη σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τους κλάδους, επισκεφτείτε την ιστοσελίδα του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, η οποία παρέχει εισαγωγή σχετικά με την τεχνολογία, τις θέσεις εργασίας και την παγκόσμια οικονομία. Επίσης, το McKinsey Global Institute προσφέρει έρευνα σχετικά με τις οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy