Ειδικοί εκφράζουν ανησυχίες σχετικά με βιομηχανικά ανιχνευτές ψεύδους βασισμένους σε τεχνητή νοημοσύνη: Ερευνητές από γερμανικά πανεπιστήμια εξέφρασαν σοβαρές επιφυλάξεις σχετικά με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον προσδιορισμό της αλήθειας σε κρίσιμες εφαρμογές, όπως η εξέταση υπόπτων σε ποινικές υποθέσεις και η ανάκριση ατόμων που αναζητούν είσοδο στα σύνορα της ΕΕ.
Η ατελής φύση της ΤΝ στην αξιολόγηση της αλήθειας: Η ψυχολογία έκφρασε την Κρίστινα Σουχότσκι από το Πανεπιστήμιο της Μάρμπουργκ και ο Ματίας Γκάμερ από το Πανεπιστήμιο της Βύρτσμπουργκ επισημαίνουν αρκετά ζητήματα με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της “σκουτιάς” φύσης τους. Αυτή η αδιαφάνεια σημαίνει ότι οι κρίσεις της ΤΝ δεν είναι διαφανείς ή επαληθεύσιμες από έξω. Επιπλέον, χωρίς μια στέρεη θεωρητική βάση, υπάρχει μεγαλύτερος κίνδυνος από ανεπιθύμητα αποτελέσματα από τέτοιες τεχνολογίες.
Η αναζήτηση σημάτων ψεύδου παραμένει ασαφής: Η προϋπόθεση της τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζεται στον ανιχνευτή ψεύδου προϋποθέτει ότι υπάρχουν σαφείς δείκτες της απάτης. Ωστόσο, η εκτεταμένη έρευνα δεν έχει εντοπίσει αξιόπιστους δείκτες που μπορούν να διαφοροποιήσουν τις αληθείς δηλώσεις από τις ψευδείς. Αυτό σημαίνει ότι κανένα συμπεριφερόμενο στοιχείο δεν είναι αρκετά έγκυρο για να κάνει συμπεράσματα σχετικά με την αξιοπιστία κάποιου.
[…]