Μια ανησυχητική τάση εμφανίζεται καθώς οι κακοποιοί αυξάνονται χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ακατάλληλων εικόνων με μικρά παιδιά προκειμένου να τις χρησιμοποιήσουν για εκβιασμό. Μια ομάδα παρακολούθησης του διαδικτύου με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο ανακάλυψε έναν οδηγό εκπαίδευσης στο σκοτεινό διαδίκτυο ο οποίος εκπαιδεύει τους εγκληματίες για το πώς να χρησιμοποιούν την τεχνολογία “deepfake”, αφαιρώντας τα ρούχα από αθώες εικόνες παιδιών σε εσώρουχα, με σκοπό να εξαναγκάσουν τα νεαρά άτομα να στείλουν πιο συστηματικό υλικό.
Αυτό το ανησυχητικό εύρημα είναι η πρώτη απόδειξη που είδε η φιλανθρωπική οργάνωση για έμμεση ενθάρρυνση ανάμεσα στους δράστες να εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για εγκληματικές δραστηριότητες. Το περασμένο έτος είδαμε μια πρωτοφανή έκρηξη σε περιστατικά σεξουαλικής εκβιαστικής συμπεριφοράς, όπου τα θύματα εξαναγκάζονταν να στέλνουν σεξουαλικές εικόνες τους, απειλώντας ότι θα διανεμηθούν εκτός αν πληρωθεί λύτρα.
Η οργάνωση εντόπισε επίσης μια αύξηση στην online διάθεση της πιο σοβαρής κατηγορίας υλικού παιδικής εκμετάλλευσης, γνωστή ως “Κατηγορία Α”, η οποία περιλαμβάνει εικόνες βιαπορισμού και ζωόφιλίας. Πράγματι, η οργάνωση εντόπισε πάνω από 62.000 ιστοσελίδες που περιέχουν τέτοιο περιεχόμενο το προηγούμενο έτος, αυξημένο από τον περυσινό μετρητή.
Σε μια πρωτοφανή εκδήλωση, βρέθηκαν πάνω από 2.400 αυτο-δημιουργημένες εικόνες σεξουαλικής κακοποίησης παιδιών, μερικές δημιουργημένες από παιδιά μόλις τριών έως έξι ετών. Οι απελπιστικές στατιστικές είναι αυξημένες, καθώς έρευνα που δημοσιεύτηκε από τον βρετανικό ρυθμιστή επικοινωνιών, Ofcom, αποκαλύπτει ότι ένα σημαντικό ποσοστό προεφήβων κάτω των 13 ετών έχουν κινητά τηλέφωνα και ακόμη και λογαριασμούς σε κοινωνικά δίκτυα.
Ως απάντηση στον αυξανόμενο κίνδυνο, η κυβέρνηση εξετάζει προτάσεις που θα απαγορεύουν την πώληση smartphones σε παιδιά κάτω των 16 ετών και θα αυξήσουν την ελάχιστη ηλικία για κατοχή λογαριασμών σε κοινωνικά μέσα από 13 σε 16 ετών, με στόχο να ενισχυθούν τα κονδύλια για την προστασία των νέων από τις τόσο σοβαρές απειλές.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
– Τι είναι η τεχνολογία deepfake και πώς χρησιμοποιείται για την εκμετάλλευση των παιδιών;
Η τεχνολογία deepfake αναφέρεται στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ρεαλιστικών εικόνων και βίντεο που μιμούνται άτομα. Στο πλαίσιο της εκμετάλλευσης παιδιών, οι εκμεταλλευτές χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία για την παραπλάνηση φωτογραφιών παιδιών για τη δημιουργία σεξουαλικά ακατάλληλου υλικού.
– Τι είναι το υλικό παιδικής εκμετάλλευσης “Κατηγορία Α”;
Το υλικό Κατηγορίας Α αναφέρεται στην πιο σοβαρή μορφή περιεχομένου παιδικής εκμετάλλευσης, που περιλαμβάνει εικόνες ή βίντεο παιδιών που υφίστανται σεξουαλική κακοποίηση, συμπεριλαμβανομένου βιασμού και ζωόφιλίας.
– Ποιές είναι οι πιθανές κυβερνητικές αντιδράσεις στον αυξανόμενο κίνδυνο για τα παιδιά στο διαδίκτυο;
Η κυβέρνηση εξετάζει νέους κανονισμούς, όπως η απαγόρευση της πώλησης smartphones σε παιδιά κάτω των 16 ετών και η αύξηση της ελάχιστης ηλικίας για κατοχή λογαριασμών σε κοινωνικά μέσα από 13 σε 16 ετών. Αυτά τα μέτρα στοχεύουν στην προσφορά καλύτερης προστασίας για τα παιδιά από τους online κινδύνους, συμπεριλαμβανομένης της σεξουαλικής εκμετάλλευσης.
Κύριες προκλήσεις ή αντιλογίες:
Μια από τις κύριες προκλήσεις είναι η ισορροπία μεταξύ απορρήτου και ασφάλειας. Η εφαρμογή αυστηρών μέτρων επαλήθευσης ηλικίας μπορεί να προστατεύσει τα παιδιά αλλά μπορεί επίσης να προκαλέσει ανησυχίες σχετικά με τα δικαιώματα απορρήτου και την ασφάλεια δεδομένων. Επιπλέον, υπάρχει μια συζήτηση για την αποτελεσματικότητα των περιορισμών ηλικίας δεδομένου του εύκολου τρόπου που μερικές φορές μπορούν να αποφευχθούν.
Τεχνολογικά, υπάρχει μια συνεχής “κούρσα οπλισμού” μεταξύ της ανάπτυξης μέτρων ανίχνευσης και πρόληψης έναντι της εξελισσόμενης εξειδίκευσης των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν οι εκμεταλλευτές. Αυτοί οι κακοποιοί ενδέχεται να βρουν νέους τρόπους για να παρακάμψουν τα περιοριστικά μέτρα, απαιτώντας συνεχείς βελτιώσεις σε προστατευτικές τεχνολογίες και εκπαίδευση.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
– Πλεονεκτήματα: Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό και το φιλτράρισμα της δημιουργίας και διάθεσης εκμεταλλευτικού υλικού μπορεί να μειώσει σημαντικά την κυκλοφορία τέτοιου περιεχομένου και να προστατέψει δυνητικά θύματα. Η αύξηση της ευαισθητοποίησης και η εφαρμογή περιορισμών ηλικίας μπορεί επίσης να μειώσει την έκθεση των παιδιών σε online κινδύνους.
– Μειονεκτήματα: Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τους εκμεταλλευτές για τη δημιουργία ακατάλληλου υλικού έχει
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es