Πρόσφατες μελέτες με επικεφαλής τον Δρ. Roman Gertz και τους συνεργάτες του στο Τμήμα Ακτινολογίας του Πανεπιστημίου της Κολωνίας έχουν υπογραμμίσει τον ελπιδοφόρο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική απεικόνιση. Η έρευνα της ομάδας, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Ακτινολογίας των Ηνωμένων Πολιτειών της Βόρειας Αμερικής (RSNA), αποδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα το μοντέλο GPT-4 της OpenAI, επιδεικνύει εντυπωσιακές διαγνωστικές ικανότητες στην ανίχνευση λαθών στην απεικόνιση που ανταγωνίζεται ακόμα και έμπειρους ακτινολόγους.
Η AI Καταφέρνει Σχεδόν Επαγγελματική Ακρίβεια στην Ιατρική Απεικόνιση
Η συγκεκριμένη AI επέτυχε ποσοστό επιτυχίας 82,7% στην εντοπισμό λαθών μέσα σε διαγνωστικές εικόνες, που ακολουθεί στενά το 89,3% των γερόντων ακτινολόγων, αλλά υπερτερεί σημαντικά της ακρίβειας των επιχειρησιακών ιατρών και των κλινουργών, και των δύο στο 80%. Αυτοί οι αριθμοί προέκυψαν από μια προσεκτική εξέταση όπου το GPT-4 κλήθηκε να αναγνωρίσει λάθη που ενσωματώθηκαν εσκεμμένα σε 150 καταχωρήσεις μέσα σε ένα σύνολο 100 ακτινογραφιών και αναλύσεων CT/MRI.
Ταχύτητα και Οικονομική Αποδοτικότητα: Τα Πλεονεκτήματα της AI στις Αξιολογήσεις Ακτινολογικών Εξετάσεων
Η ταχύτητα και η οικονομική λειτουργία με την οποία λειτούργησε το GPT-4 ήταν ιδιαίτερα αξιοσημείωτες. Το σύστημα AI κατάφερε να αξιολογήσει κάθε εικόνα μέσα σε ένα μέσο όρο μόλις 3,5 δευτερόλεπτα, υπερτερώντας καταιγιστικά τον πιο γρήγορο ανθρώπινο εμπειρογνώμονα, του οποίου ο μέσος χρόνος αξιολόγησης ήταν 25,1 δευτερόλεπτα ανά εικόνα. Επιπλέον, η οικονομική αποδοτικότητα της AI είναι ασυναγώνιστη, με ένα εκπληκτικά χαμηλό κόστος ανά ανάλυση, εμπνέοντας το πιο οικονομικό ανθρώπινο ειδικό κόστος των 0,42 δολαρίων ανά ανάλυση.
Ο Δρ. Gertz υπογράμμισε το μετασχηματικό δυναμικό της χρήσης του GPT-4 στην ακτινολογία, αναφερόμενος στην ικανότητά του να ανυψώσει την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της δημιουργίας αναφορών εικόνων, με οφέλη για τη φροντίδα των ασθενών. Η μελέτη υποδηλώνει ένα φωτεινό μέλλον για την AI στη βελτίωση της ακρίβειας και τη μείωση του χρόνου και του κόστους στην ιατρική διάγνωση.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz