Οι επιχειρήσεις στο Τρεβίζο υστερούν στον τομέα της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης
Το εμπορικό περιβάλλον του Τρεβίζο αντιμετωπίζει δυσκολίες στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Ο οικονομολόγος και καθηγητής Αλεσάντρο Μινέλλο από το Πανεπιστήμιο Ca’ Foscari εκφράζει μια κοινή ανησυχία: η υστέρηση στην ΤΝ δεν είναι μια κεραία που κλείνει εύκολα. Μια καθυστέρηση μπορεί σύντομα να εξελιχθεί σε απώλεια ανταγωνιστικότητας στην αγορά—μια δυσάρεστη εξέλιξη.
Ο Μινέλλο πραγματοποίησε μια ανησυχητική ανάλυση, αποκαλύπτοντας ότι μόνο περίπου το 5% των ενεργών εταιρειών στο Τρεβίζο έχουν ενσωματώσει εργαλεία ΤΝ στις διαδικασίες παραγωγής τους. Εφαρμόζοντας εθνικά πρότυπα, μόλις το 4% των εταιρειών που δεν χρησιμοποιούν προς το παρόν τις θεραπείες ΤΝ σκέφτονται την υιοθέτησή του—ένα αποθαρρυντικό στατιστικό στοιχείο.
Ποικιλία τεχνολογιών ΤΝ που υπο-χρησιμοποιούνται από μικρές επιχειρήσεις
Το εθνικό ινστιτούτο στατιστικών ISTAT αναγνωρίζει επτά εφαρμογές της ΤΝ, από ανάλυση κειμένων έγγρων μέχρι αυτόνομη κίνηση μηχανών. Ωστόσο, υπάρχει μια διαίρεση: οι μεγάλες επιχειρήσεις είναι πιο τολμηρές στη χρήση εργαλείων ΤΝ, ενώ οι μικρότερες επιχειρήσεις είναι λιγότερο αφοσιωμένες, υιοθετώντας κίνδυνο πολιτικής πόλωσης.
Προκλήσεις και δυνητική κατάπνιξη της καινοτομίας
Παρά την ιστορία του Τρεβίζο στην αξιολόγηση της καινοτομίας, ο Μινέλλο προειδοποιεί για ένα ανενθουσιαστικό ρεπερτόριο στην προσέγγιση του δυναμικού της ΤΝ, συγκρίνοντας τη μεταστροφή της με αποτέλεσμα την εφεύρεση της εκτύπωσης. Οι κύριες δυσκολίες είναι το έλλειμμα στην ειδίκευση του προσωπικού και η αδυναμία κατανόησης των πρακτικών οφέλων της ΤΝ—και όχι των συνδεδεμένων δαπανών.
Η προσαρμογή ως καθοριστικός παράγοντας για την ανάπτυξη
Οι επιχειρήσεις στο Τρεβίζο ενθαρρύνονται να προσαρμοστούν στην ΤΝ για να αυξήσουν σημαντικά την παραγωγικότητα—even by about 20% per enterprise and an overall 1.5% annual productivity growth…
The source of the article is from the blog papodemusica.com