Σε μια εποχή που χαρακτηρίζεται από τεχνολογικές επαναστάσεις, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εμφανίζεται ως μια κρίσιμη δύναμη που ετοιμάζεται να ενισχύσει το βιομηχανικό τοπίο της Γερμανίας. Μια πρόσφατη μελέτη της IW Consult, παραγγελμένη από τη Google και παρουσιασμένη στο Βερολίνο, αποκάλυψε ένα ελκυστικό δυναμικό εντός της βιομηχανίας κατασκευών της χώρας. Με την εφαρμογή της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης, η συνολική προστιθέμενη αξία – μέτρο της αξίας των αγαθών και υπηρεσιών μείον τα πρώτες ύλες – μπορεί να αναπηδήσει έως και 7,8%, προσεγγίζοντας ένα αύξημα ύψους €56 δισ.
Η γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο προσκήνιο της σύγχρονης καινοτομίας. Αυτός ο τύπος είναι ικανός να δημιουργεί μοναδικό περιεχόμενο, από τέχνη και μουσική έως πολύπλοκους υπολογιστικούς κώδικες, όλα από βασικές φυσικές γλωσσικές οδηγίες. Η αποκάλυψη του ChatGPT από την OpenAI αποτέλεσε ένα σημαντικό ορόσημο, ώθησε τις τεχνολογικές γιγάντιες όπως η Google να εισάγουν ανταγωνιστικές πλατφόρμες AI όπως το Gemini.
Για ακαδημαϊκούς επαγγελματίες και λευκούς γραφειοκράτες στον τομέα της κατασκευής, η παρουσία της AI σημαίνει μια μείζονα αλλαγή στα παραδείγματα εργασίας, επηρεάζοντας πιθανώς περίπου 0,6 εκατομμύρια υπαλλήλους. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να υποστηρίξουν έως και 4,1 εκατομμύρια επιπλέον θέσεις εργασίας, βελτιώνοντας τα έργα από την βελτιστοποίηση κώδικα έως την επανάληψη σχεδίων προϊόντων.
Ωστόσο, οι παραδοσιακοί βιομηχανικοί ρόλοι, όπως οι θέσεις συντήρησης και επισκευής, περίπου 3,3 εκατομμύρια σε αριθμό, θα πιθανόν δουν ελάχιστη ενσωμάτωση της AI λόγω των εγγενών προκλήσεων στην αυτοματοποίηση τέτοιων εργασιών. Αυτοί οι ρόλοι, οι οποίοι αντιπροσωπεύουν περίπου το 41% των θέσεων στον τομέα, φαίνεται να είναι ανθεκτικοί στο κύμα της AI.
Παρά ταύτα, ο τομέας κατασκευών έδειξε μια μικρή αύξηση στη συνολική παραγωγικότητα από το 2018, με ετήσια αύξηση της τάξης του 0,4%. Μέσω της υιοθέτησης της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης, ο τομέας μπορεί να διασφαλίσει σημαντικά κέρδη παραγωγικότητας, ενισχύοντας τον ανταγωνισμό του στην παγκόσμια αγορά. Αυτή τη στιγμή, πάνω από το ήμισυ των βιομηχανικών εταιρειών της Γερμανίας έχουν ενσωματώσει την AI στις λειτουργίες τους, κυρίως για την αυτοματοποίηση συστημάτων, τη δημιουργία εγγράφων και την ανάλυση δεδομένων, υπερτερώντας κατά πολύ τον εθνικό μέσο όρο σε όλους τους τομείς.
Ως ένας από τους κύριους οικονομικούς πυλώνες της Γερμανίας, υπεύθυνος για πάνω από το 20% της συνολικής οικονομικής παραγωγής της χώρας, η έξυπνη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τον τομέα κατασκευών θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια μετασχηματιστική επίδραση, όχι μόνο στην παραγωγή αλλά και σε ολόκληρη την οικονομία.
Τρέχουσες Αγορανομικές Τάσεις:
– Υπάρχει μια αυξανόμενη τάση προς τις έξυπνες εργοστασιακές μονάδες στον γερμανικό βιομηχανικό τομέα, όπου η AI παίζει καθοριστικό ρόλο στην προβλεπτική συντήρηση, τον έλεγχο ποιότητας και την βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού.
– Η υιοθέτηση των ρομποτικών κινητήρων με AI είναι αυξημένη για εργασίες που απαιτούν ακρίβεια και συνέπεια, ενισχύοντας περαιτέρω τις αποδοτικότητες στις γραμμές παραγωγής.
– Υπάρχει μια αυξανόμενη συνεργασία μεταξύ παραδοσιακών κατασκευαστών και τεχνολογικών εταιρειών για την ανάπτυξη λύσεων AI που προσαρμόζονται σε συγκεκριμένες βιομηχανικές ανάγκες.
Προβλέψεις:
– Οι έρευνες αγοράς υποδεικνύουν ότι η χρήση της AI στην κατασκευή παγκοσμίως αναμένεται να αυξηθεί σε ρυθμό ετησίως συνιστώμενο ποσοστό αύξησης (CAGR) περίπου 57% από το 2020 έως το 2025.
– Στο μέλλον, μπορούμε να περιμένουμε ότι η γερμανική κατασκευή θα ενσωματώνει όλο και περισσότερο την AI σε τομείς όπως η ανάπτυξη προϊόντων, η εξυπηρέτηση πελατών και ακόμα και οι πρωτοβουλίες για τη βιωσιμότητα.
Βασικές Προκλήσεις ή Πολλές:
– Μια από τις κρίσιμες προκλήσεις στην υιοθέτηση της AI είναι η ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών σε παλιά συστήματα και διαδικασίες.
– Η πιθανή εκτόπιση εργατών λόγω αυτοματοποίησης είναι ένα θέμα κοινωνικής και ηθικής ανησυχίας, οδηγώντας σε συζητήσεις για την επαγγελματική επανακατάρτιση και τα δίχτυα ασφαλείας για τους ενδιαφερόμενους υπαλλήλους.
– Η πολιτική απορρήτου δεδομένων και ασφάλειας είναι επίσης σημαντικά θέματα, καθώς οι βιομηχανικές εταιρείες αντιμετωπίζουν συχνά ευαίσθητες πληροφορίες και οι συστήματα AI απαιτούν μεγάλα σύνολα δεδομένων για εκπαίδευση.
Πλεονεκτήματα:
– Βελτιωμένη αποδοτικότητα: Η AI επιτρέπει πιο γρήγορες και ακριβείς παραγωγικές διαδικασίες, μείωνοντας τα απορρίμματα και το χρόνο αδράνειας.
– Βελτιωμένη ποιότητα προϊόντος: Τα συστήματα AI μπορούν να ανιχνεύουν και να διορθώνουν σφάλματα τα οποία μπορεί να παραβλέπουν οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι.
The source of the article is from the blog combopop.com.br