Περίληψη: Διεξήχθη μελέτη για να αναλυθούν οι ικανότητες των AI chatbots της Google, του Gemini και του Bard, στην παροχή ακριβών απαντήσεων σε ερωτήσεις πρακτικής εξέτασης οφθαλμολογίας. Η έρευνα αξιολόγησε την επίδοση του bot σε διάφορες χώρες, αποκαλύπτοντας ένα σταθερό ποσοστό ακρίβειας και μια βέβαιη παροχή εξηγήσεων, ακόμα και με μερικές λανθασμένες απαντήσεις.
Η σταδιακή ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περιβάλλον ωθεί σε μια νέα εξέταση της αξιοπιστίας των AI chatbots ως πηγή γνώσης. Σε ένα πλαίσιο υγειονομικής περίθαλψης, ιδιαίτερα όσον αφορά την οφθαλμολογία, προκαλεί περιέργεια σχετικά με το αν τα AI όπως τα Google Gemini και Bard μπορούν να πλοηγηθούν σωστά σε ιατρικό υλικό πιστοποίησης.
Μια πρόσφατη μελέτη αξιολόγησε αυτούς τους δύο chatbots τοποθετώντας τους σε μια σειρά από εξετάσεις στο EyeQuiz, μια εκπαιδευτική πλατφόρμα που περιλαμβάνει ερωτήσεις με κείμενο σχεδιασμένες για την προετοιμασία οφθαλμολόγων για τις εξετάσεις τους για την πιστοποίηση. Αυτές οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν στις Ηνωμένες Πολιτείες και κατέγραψαν την πιθανότητα σωστών απαντήσεων, τον χρόνο που απαιτήθηκε και την εμπιστοσύνη στις παρεχόμενες εξηγήσεις, μαζί με μια λεπτομερή ματιά στις απαντήσεις σε θέματα υποειδικότητας.
Τα Gemini και Bard της Google επέδειξαν ένα επιδοτημένο ποσοστό ακρίβειας 71% σε 150 ερωτήσεις με πολλαπλές επιλογές. Όταν δοκιμάστηκαν από το Βιετνάμ, οι απαντήσεις από τον Bard ήταν ελαφρώς διαφοροποιημένες, εμφανίζοντας ένα ποσοστό επιτυχίας 67% με μια διαφορά 21% στις απαντήσεις σε σύγκριση με τη χρήση του στις Ηνωμένες Πολιτείες. Παρόμοιες διακυμάνσεις παρατηρήθηκαν με το Google Gemini, όμως οι ολλανδικές και βραζιλιάνικες εκδόσεις έδειξαν μια ελαφριά μείωση της απόδοσης σε σύγκριση με το αμερικανικό τους αντίστοιχο. Αυτές οι διαφορές, ωστόσο, δεν αποδείχθηκαν στατιστικά σημαντικές.
Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι παρά τις περιφερειακές διαφορές και ορισμένες ανακρίβειες, τόσο το Google Gemini όσο και ο Bard μπορούν να θεωρηθούν λογικά αποτελεσματικά εργαλεία στην υποβοήθηση της ιατρικής εκπαίδευσης στην οφθαλμολογία. Ωστόσο, καθώς μπορούν να παρέχουν εμπιστοσύνη με λανθασμένες εξηγήσεις, η εξάρτηση από τέτοιους AI chatbots θα πρέπει να υποστηρίζεται από επαγγελματική επιβεβαίωση.
Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγείας
Ο κλάδος της υγείας ενσωματώνει με γοργούς ρυθμούς την τεχνητή νοημοσύνη (AI) προκειμένου να βελτιώσει τη φροντίδα των ασθενών, να διευθετήσει τις διοικητικές λειτουργίες και να ενισχύσει την ακρίβεια των διαγνώσεων και των αγωγών. Εργαλεία που κινούνται από AI όπως τα AI chatbots της Google, το Gemini και ο Bard, καθιστούν ένα γεγονός στην ιατρική εκπαίδευση, βοηθώντας στην εκπαίδευση και παρέχοντας πόρους στους επαγγελματίες της υγείας.
Προβλέψεις για την AI στον κλάδο της υγείας
Αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά η αγορά της AI στον κλάδο της υγείας στα επόμενα χρόνια. Σύμφωνα με έκθεσεις αγοράς, η AI στην υγεία θα μπορούσε να φτάσει δισεκατομμύρια δολάρια ως μέγεθος αγοράς μέχρι το τέλος της δεκαετίας, με συνδεόμενο μέσο ετήσιο ρυθμό αύξησης άνω των 40%. Αυτή η ανάπτυξη οφείλεται στις εξελίξεις στην τεχνολογία, στην αυξανόμενη διαθεσιμότητα δεδομένων υγείας και τη ζήτηση για εξατομικευμένη ιατρική.
Θέματα που αφορούν την AI στην υγεία
Παρά την υπόσχεση της AI στην υγεία, υπάρχουν αρκετά ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν:
– Ακρίβεια: Η έμφαση της μελέτης στην απόδοση του Gemini και του Bard θέτει ερωτήματα σχετικά με την ακρίβεια και την αξιοπιστία των λύσεων AI. Οι αντιφάσεις στην απόδοση της AI, όπως οι περιφερειακές παραλλαγές που αναφέρθηκαν στη μελέτη, υπογραμμίζουν την ανάγκη για συνεχή βελτίωση και επαλήθευση των τεχνολογιών AI.
– Εμπιστοσύνη: Οι επαγγελματίες υγείας και οι ασθενείς πρέπει να εμπιστεύονται τα εργαλεία AI. Απαντήσεις εμπιστοσύνης με λανθασμένες εξηγήσεις, όπως αυτές που καταγράφηκαν στη μελέτη, μπορεί να υπονομεύσουν αυτήν την εμπιστοσύνη. Είναι κρίσιμο για τους χρήστες να επαληθεύουν τις πληροφορίες που παρέχονται από την AI με επαγγελματική ιατρική συμβουλή.
– Απορρήτου και Ασφάλεια Δεδομένων: Η χρήση της AI στην υγεία περιλαμβάνει την διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων ασθενών, η οποία απαιτεί αυστηρά μέτρα προστασίας του απορρήτου και της ασφάλειας δεδομένων για την πρόληψη διαρροής δεδομένων και μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.
– Ηθικές Επισκόπησεις: Καθώς η AI αρχίζει να παίζει έναν πιο σημαντικό ρόλο στη λήψη αποφάσεων στην υγεία, προκύπτουν ηθικά ζητήματα σχετικά με τη διαφάνεια των αλγορίθμων της AI, τον κίνδυνο για προκατάληψη και τη σημασία της διατήρησης ανθρώπινης επίβλεψης.
Συμπέρασμα
Η μελέτη για το Google Gemini και τον Bard αναδεικνύει το δυναμικό των AI chatbots να βοηθούν στην ιατρική εκπαίδευση, αν και η χρήση τους θα πρέπει να ζυγίζεται προσεκτικά έναντι του κινδύν
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl