Eine wegweisende Innovation in der Verkehrssicherheit hat sich mit der Entwicklung einer neuen Technologie ergeben, die künstliche Intelligenz nutzt, um betrunkene Fahrer zu identifizieren, bevor sie eine Bedrohung für die Verkehrssicherheit darstellen. Forscher der australischen Universität „Edith Cowan“ haben ein wegweisendes System vorgestellt, das darauf abzielt, betrunkene Fahrer zu erkennen, sobald sie sich hinters Steuer setzen, um potenzielle Zwischenfälle zu verhindern. Das von einem Team von Wissenschaftlern geleitete Projekt beinhaltet die Nutzung von Gesichtsbildern des Fahrers, um dessen Zustand zu analysieren.
Während der Forschungsphase nahmen Freiwillige an simulierten Fahrszenarien mit unterschiedlichen Graden von Alkoholisierung teil, während ihre Gesichter von einer Kamera aufgenommen wurden, während sie versuchten, Fahrzeuge zu bedienen. Künstliche Intelligenz hat alle Bilder akribisch untersucht, Gesichtsausdrücke, Kopfposition und Augengeschichte analysiert. Basierend auf diesen Daten haben die Wissenschaftler eine Technologie entwickelt, die mit bis zu 75% Genauigkeit den Zustand des Fahrers erkennt – ob er nüchtern ist oder unter leichter oder schwerer Alkoholisierung steht.
Experten schlagen vor, dass dieses neue System in verschiedene Geräte integriert werden könnte, wie zum Beispiel Verkehrskameras, um betrunkenes Fahren effektiv zu verhindern. Die Technologie hat das Potenzial, Zwischenfälle im Zusammenhang mit betrunkenen Fahrern erheblich zu reduzieren. Der Zeitplan für die großflächige Implementierung der Technologie auf den Straßen bleibt jedoch ungewiss, während die Forscher das System weiterentwickeln, um seine Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
Diese bahnbrechende Technologie unterstreicht die wertvolle Rolle, die künstliche Intelli