Ein innovativer Ansatz, um das Asset Management zu revolutionieren, wird derzeit umgesetzt und nutzt modernste KI-Technologie, um Renditen vorherzusagen und Anlagestrategien zu optimieren. Die Nutzung von KI-gestützter vorausschauender Analyse durch die Zusammenarbeit zwischen SBI Okasan Asset Management und FOLIO ebnet den Weg für den zweiten KI-gesteuerten aktiven Fonds, nach dem Erfolg des „ROBOPRO Fund“. Durch den Einsatz von KI für Lang- und Kurzzeitanalysen zielt der Fonds darauf ab, den NASDAQ Composite Index zu übertreffen.
Um den Start des Fonds zu feiern, dankt SBI Securities ihren individuellen Kunden mit einer Sonderaktion, die insgesamt ¥3 Millionen zur Unterstützung des Vermögensaufbaus durch KI-gesteuerte Fonds bietet. Zudem ist ein Seminar zur Vorstellung der Attraktivität von KI-gesteuerten Investitionen für den 28. Juni geplant, das von SBI Okasan Asset Management, FOLIO und SBI Securities veranstaltet wird. Durch den neuen Fonds und den „ROBOPRO Fund“ können Anleger von den Vorteilen der KI-gesteuerten Verwaltung profitieren, die eine Vielzahl von Investmentbedürfnissen und -präferenzen abdeckt.
Mit dem Bekenntnis zu kundenorientierten Werten bieten SBI Okasan Asset Management, FOLIO und SBI Securities weiterhin Produkte und Dienstleistungen, die langfristiges Vermögenswachstum unterstützen und den sich verändernden Bedürfnissen ihrer Kunden gerecht werden.
Wichtige Merkmale des Fonds:
1. Fokus der Investitionen auf an der NASDAQ notierten Aktien, ausgewählt nach Liquiditäts- und Bonitätsrisikoüberlegungen.
2. Nutzung von KI zur Einschätzung der Vorhersagerangfolge ausgewählter Aktien aus dem NASDAQ-Markt.
3. Risikokontrolle und Portfolioaufbau auf der Grundlage quantitativer Ansätze, die mit den prognostizierten Rangfolgen der Renditen abgestimmt sind.
4. Monatliche Neubewertung der prognostizierten Rangfolgen der Renditen, der Wertpapiere und der Zuweisungsverhältnisse.
5. Betonung auf Aufrechterhaltung eines hohen tatsächlichen Aktiengewichts im Portfolio.
6. Im Allgemeinen keine Absicherung von in Fremdwährung denominierten Vermögenswerten.
Haftungsausschluss: Marktkonditionen und Fondsleistungen können die oben genannten Operationen beeinflussen. Die Partnerschaft mit FOLIO für vorausschauende Analytik und Anlageberatung verbessert die Effektivität der Fondsstrategien und demonstriert ein Engagement für Innovation im Asset Management.
Zusätzliche Fakten:
– KI-Technologie im Asset Management kann auch für Risikomanagement, Betrugsbekämpfung und personalisierte Kundenempfehlungen eingesetzt werden.
– Der globale Markt für KI im Asset Management wird in den kommenden Jahren voraussichtlich deutlich wachsen, getrieben von Fortschritten in maschinellen Lernalgorithmen und Big-Data-Analytik.
– KI-basierte Asset Management-Plattformen erfreuen sich aufgrund ihres Potenzials, Entscheidungsprozesse zu verbessern und die Portfolioleistung zu optimieren, zunehmender Beliebtheit bei institutionellen Investoren und Vermögensverwaltungsunternehmen.
Wichtige Fragen:
1. Wie transformiert KI-Technologie traditionelle Asset Management-Strategien?
2. Was sind die ethischen Implikationen bei der Verwendung von KI für Asset Management-Entscheidungen?
3. Wie sehen Regulierungsbehörden die Rolle von KI in den Finanzmärkten?
4. Welche potenziellen Cybersicherheitsrisiken sind mit KI-gesteuerten Asset Management-Systemen verbunden?
Vorteile:
– Verbesserte Genauigkeit bei der Vorhersage von Markttrends und Anlageergebnissen.
– Effizienzsteigerung bei der Portfolioverwaltung und Asset-Allokationsentscheidungen.
– Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und Anlagemöglichkeiten zu identifizieren, die von menschlichen Analysten übersehen worden sein könnten.
Nachteile:
– Übermäßiges Vertrauen in KI-Algorithmen könnte zu einem Mangel an menschlicher Überwachung und Rechenschaftspflicht führen.
– Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit bei der Nutzung von KI-Technologie zur Verwaltung sensibler Finanzinformationen.
– Das Potenzial für KI-Voreingenommenheiten, Investitionsentscheidungen zu beeinflussen und Marktungleichheiten zu verschärfen.
Vorgeschlagener verwandter Link:
– SBISec
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