Kevin TopolskyI den nuværende æra arbejder flere organisationer og lande over hele verden på at udvikle juridiske rammer og etik for at administrere, kontrollere og fremme ansvarlig AI. Den globale fællesskab er relativt enige om kerneprincipperne for ansvarlig AI, der lægger vægt på teknologiens pligt til at tjene mennesker uden at forvolde skade, overholdelse af designmål, sikkerhed, lighed, retfærdighed, beskyttelse af persondata, beskyttelse af forfatterrettigheder, gennemsigtighed og forklarbarhed.
I de seneste tider udstedte Ministeriet for Videnskab og Teknologi Beslutning Nr. 1290/QD-BKHCN i juni 2024, der giver vejledning om forskellige principper for at forske og udvikle ansvarlige AI-systemer. Målet er at opbygge et samfund centreret omkring mennesker, der sikrer, at mennesker drager fordel af AI-systemer, samtidig med at der skabes en afbalanceret forhold mellem systemernes fordele og risici.
Dokumentet opstiller ni principper for forskning og udvikling af ansvarlige AI-systemer med vægt på samarbejdets ånd, innovation, gennemsigtighed, kontrolmuligheder, sikkerhed, privatliv, respekt for menneskerettigheder og værdighed, brugerstøtte og ansvarlighed i forklaringerne.
Dette markerer et betydeligt skridt for Vietnam ved at fastlægge generelle principper, der skal tages hensyn til i forskningen og udviklingen af ansvarlige AI-systemer. Ved at lægge vægt på etik og ansvar på alle stadier – fra algoritmeudvikling, dataindsamling til træningsværktøjer og applikationer – kræver dette emne øjeblikkelig opmærksomhed på tværs af flere sektorer og regeringsgrene. Desuden er det lige så væsentligt at sikre persondata, respektere forfatterrettigheder, intellektuelle ejendomsrettigheder, forbedre arbejdsproduktiviteten, samtidig med at beskytte miljøet og social velfærd.
Da udviklingen af AI fortsætter med at skride frem globalt, kommer der nye udfordringer og overvejelser til syne, der former samtalen om at sikre ansvarlige og etiske AI-praksis. Her er nogle centrale spørgsmål og indsigter, der yderligere beriger samtalen:
1. Hvilken rolle spiller internationalt samarbejde for at sikre ansvarlig AI-udvikling?
Internationalt samarbejde er afgørende for at etablere fælles standarder og bedste praksis for ansvarlig AI-udvikling. Ved at fremme partnerskaber mellem lande og organisationer kan indsigt og ekspertise deles for at kollektivt adressere etiske bekymringer og fremme den ansvarlige udvikling af AI-teknologier.
2. Hvordan kan afbødning af bias prioriteres i AI-udvikling?
En af de centrale udfordringer i AI-udvikling er at håndtere og afbøde bias, der kan fastholde uligheder og diskrimination. At sikre mangfoldig repræsentation i AI-udviklingsteams, implementere mekanismer til detektering af bias og fremme gennemsigtighed i algoritmebeslutningstagning er afgørende skridt for at prioritere afbødning af bias i AI-systemer.
3. Hvad er fordelene og ulemperne ved ansvar og forklarbarhed i AI?
Fordele ved ansvar i AI inkluderer øget gennemsigtighed, pålidelighed og evnen til at håndtere fejl eller utilsigtede konsekvenser. På den anden side kan udfordringer opstå i at fastlægge ansvar for AI-beslutninger, især i komplekse systemer, hvor handlinger ikke er let forklares. Afbalanceringen mellem behovet for ansvar og kompleksiteten af AI-systemer forbliver en vigtig overvejelse.
4. Hvordan kan AI-reguleringer udvikle sig for at følge med teknologiske fremskridt?
Den hurtige udvikling af AI-teknologier udgør en udfordring for regelrammerne for at følge med nye kapaciteter og applikationer. Kontinuerlig overvågning, tilpasningsdygtige reguleringer og interessentinddragelse er afgørende for at sikre, at AI-reguleringer forbliver relevante og effektive til at styre ansvarlige AI-udviklingspraksisser.
At deltage i diskussioner omkring disse spørgsmål og overvejelser kan yderligere fremme dialogen om ansvarlig AI-udvikling og informere udviklingen af omfattende rammer og retningslinjer. Interessenter fra alle sektorer og discipliner spiller en afgørende rolle i at forme fremtidens kurs for AI-teknologier mod etiske og ansvarlige resultater.
For flere indsigter om globale bestræbelser og initiativer inden for ansvarlig AI-udvikling, besøg World Economic Forum.
