Ca. halvdelen af tilfældene med infertilitet hos mennesker involverer mænd, som fremhævet af forskere med WHO-data. I øjeblikket er en af de vigtigste redskaber til at teste mandlig fertilitet sædanalyse, som normalt udføres på specialiserede faciliteter.
En japansk forskningsgruppe, der udfører tests med over 3.500 frivillige, introducerede en meget enklere metode. Forskerne trænede kunstig intelligens til at evaluere mandlig fertilitet baseret på hormonkoncentrationer i blodet, såsom testosteron, luteiniserende hormon, follikelstimulerende hormon, prolaktin og østradiol. På det nuværende stadie opnåede systemet 74% nøjagtighed og udmærker sig især i at diagnosticere non-obstruktiv azoospermi forbundet med testikel dysfunktion.
Som forskerne fremhæver, er non-obstruktiv azoospermi den mest alvorlige form for mandlig infertilitet. I dette tilfælde var AI 100% nøjagtig. Det forudsigende AI-model er tilsigtet brug som screeningredskab inden sædanalyse. Selvom det ikke erstatter sædanalyse, kan det let udføres på faciliteter, der ikke specialiserer sig i infertilitetsbehandling,” siger Prof. Hideyuki Kobayashi, systemets forfatter.
“Den forudsigende AI-model, der blev anvendt i denne undersøgelse, var særlig nøjagtig i at forudsige non-obstruktiv azoospermi, som er en alvorlig form for azoospermi. Når den forudsigende model registrerer unormale værdier, der indikerer non-obstruktiv azoospermi, bør dette signalere til personer at gennemgå detaljerede undersøgelser på en specialiseret klinik for infertilitet og modtage passende behandling,” understreger forskeren.
I øjeblikket er forskere ved at udvikle en kommerciel version af deres system som yderligere. “Vi håber, at kliniske laboratorier og præventive forskningscentre i fremtiden vil anvende vores AI-baserede forudsigende model til screening af mandlig infertilitet for at øge tilgængeligheden for tests ved at fjerne nuværende barrierer,” understreger Prof. Kobayashi.
Kunstig intelligens og mandlig fertilitetsdiagnose: Afdækning af nye virkeligheder
Mens feltet for mandlig fertilitetsdiagnose fortsætter med at udvikle sig, omformer innovative tilgange, der anvender kunstig intelligens (AI), landskabet. Mens brugen af sædanalyse har været et hjørnesten i vurderingen af mandlig fertilitet, peger nylige fremskridt mod mere effektive og tilgængelige metoder.
Hvilke er de vigtigste spørgsmål inden for AI, der revolutionerer mandlig fertilitetsdiagnose?
Et kritisk spørgsmål opstår: hvordan kan man bruge AI til ikke kun at diagnosticere mandlig infertilitet, men også til at give skræddersyede behandlingsløsninger? Derudover, hvordan sikrer vi nøjagtigheden og pålideligheden af AI-algoritmer i præcis forudsigelse af forskellige fertilitetsproblemer?
Nøgleudfordringer og kontroverser:
Mens AI viser løfte om at forbedre mandlig fertilitetsdiagnose, forbliver centrale udfordringer. Der er bekymringer vedrørende de etiske implikationer ved kun at stole på AI til sådanne kritiske medicinske vurderinger. Desuden kan integrationen af AI-systemer i eksisterende sundhedsplejerammer stille udfordringer med hensyn til reguleringsgodkendelse og standardisering.
Fordele og ulemper ved AI i mandlig fertilitetsdiagnose:
Fordele ved at udnytte AI i mandlig fertilitetsdiagnose er mangfoldige. AI-algoritmer kan behandle store mængder data hurtigt, hvilket fører til hurtigere og mere præcise diagnostiske resultater. Derudover har AI-baserede systemer potentiale til betydeligt at reducere omkostningerne og tiden forbundet med traditionelle diagnostiske metoder.
Imidlertid skal ulemper såsom potentialet for fejldiagnose eller algoritmiske bias også adresseres. Den menneskelige berøring og ekspertise, som sundhedsplejefagfolk yder, kan ikke fuldstændigt erstattes af AI, hvilket understreger behovet for en afbalanceret tilgang til at anvende teknologi til mandlig fertilitetsdiagnose.
Foreslåede relaterede links:
Verdenssundhedsorganisationen – Få adgang til de seneste globale sundhedsdata og indsigter fra WHO.
PubMed Central – Udforsk forskningsartikler og studier om mandlig fertilitet og kunstig intelligens i sundhedsvæsenet.
I konklusionen har integrationen af AI i mandlig fertilitetsdiagnose en enorm potentiale for at revolutionere sundhedspraksisser. Ved at adressere centrale spørgsmål, udfordringer og overvejelser kan forskere og sundhedsplejepersonale udnytte AI’s styrke til at forbedre tilgængeligheden og præcisionen i mandlig fertilitetsvurderinger.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr