Forskere udnytter kunstig intelligens (AI) til at afkode den følelsesmæssige kontekst bag en hunds gøen, hvilket angiver om det kan være legende eller aggressivt. Holdet på University of Michigan undersøger også, om AI korrekt kan identificere en hunds alder, køn og race ud fra dens vokaliseringer.
Ifølge BBC har videnskabsfolk gjort betydelige fremskridt ved at bruge eksisterende computermodeller trænet på menneskelig tale til at afkode hundens kommunikation. Lederen af AI-laboratoriet på University of Michigan, Rada Mihalcea, delte, at denne forskning kunne revolutionere vores forståelse af dyrekommunikation. De håber at udnytte talebehandlings-teknologi til at begynde at forstå nuancerne i hundegøen.
Fremstød inden for AI har markant forbedret vores forståelse af detaljerede talekarakteristika. AI-systemer er blevet trænet på et stort udvalg af ægte menneskestemmer for at opdage nuancer i tone, dybde og udtale, hvilket muliggør teknologier som stemmegenkendelsessoftware.
For at imødekomme manglen på en hundedatabase gennemgik forskerne gøen, knurren og jamren fra 74 forskellige hunde af varierende racer, aldre og køn i forskellige situationer. Disse elementer blev ført gennem et maskinlæringsprogram, en algoritmetype designet til at skelne mønstre i store datasæt, som oprindeligt var udviklet til at analysere mennesketale. Overraskende klarede programmet sig også godt med at tolke, hvad hunde forsøgte at kommunikere.
I gennemsnit opdagede forskerne, at deres models nøjagtighed var omkring 70% på tværs af forskellige tests. “Dette er første gang, at teknikker optimeret til mennesketale er blevet anvendt til at hjælpe med at afkode dyrekommunikation,” udtalte Mihalcea og fremhævede, at deres resultater viser, at lydmønstre fra mennesketale kunne tjene som grundlag for at analysere og forstå dyres vokaliseringsmønstre.
Konsekvenserne af disse fund kunne være betydelige for dyrevelfærd og antyder, at en bedre forståelse af nuancer i dyrelyde kunne forbedre, hvordan mennesker fortolker og reagerer på deres følelsesmæssige og fysiske behov.
Vigtige yderligere fakta:
– Hunde har en række vokaliseringer, der kan indikere et spektrum af følelser og intentioner, såsom gøen, knurren, jamren og hyle. At forstå disse kan forbedre interaktionen mellem menneske og hund.
– Forskellige studier viser, at hunde bruger forskellige gøen og lyde i forskellige sammenhænge, såsom at advare om en trussel eller vise spænding.
– AI-teknologi og maskinlæring er blevet brugt på andre områder af dyrekommunikation såsom identifikation af hvalers kald og fuglesange.
– Etologer og dyreadfærdseksperter er interesserede i at bruge AI til at sammenligne kommunikationen hos tamme dyr med vilde arter eller forfædre som ulve.
Vigtige spørgsmål og svar:
– Q: Hvilke potentielle anvendelsesmuligheder kunne denne AI-baserede forståelse af hundekommunikation have?
A: Bedre kommunikation med hunde kunne forbedre træningsmetoder, styrke deres velfærd, hjælpe med veterinær diagnose og endda understøtte opgaver som servicehundes ydeevne.
– Q: Hvordan kan AI adskille mellem forskellige hundevokaliseringer?
A: AI bruger algoritmer til at analysere mønstre i de akustiske karakteristika af hundevokaliseringer, såsom frekvens, varighed og intensitet, og lærer fra massive datasæt, hvad hver lyd kan indikere.
Væsentlige udfordringer eller kontroverser:
– At indsamle et tilstrækkeligt stort og varieret datasæt til at træne AI korrekt er en udfordring, givet variationen i hunderacer, kontekster og miljøer.
– Der er en risiko for antropomorfisme – at tilskrive menneskelignende intentioner til hundelyde – hvilket kan føre til fejltolkning.
– Bekymringer om privatlivet kan opstå, hvis overvågningsenheder til kæledyr, der bruger AI, bliver udbredt.
Fordele:
– Forbedrer kommunikationen mellem mennesker og hunde.
– Kan føre til bedre mental og fysisk pleje af hunde.
– Kan assistere med at løse adfærdsproblemer mere effektivt.
Ulemper:
– AI-tolkning kan være forsimplet og muligvis ikke fange den fulde kompleksitet af hundens følelser og kommunikation.
– Der er en afhængighed af teknologi for at forstå dyr, som mennesker historisk har forstået gennem erfaring og intuition.
– Potentielt høje omkostninger ved udvikling og implementering af sådanne teknologier kunne gøre dem utilgængelige for den gennemsnitlige hundeejer.