Japan sætter ambitiøse mål for næste generations AI-supercomputer

Japan er ved at forberede sig på at skabe en efterfølger til sin nuværende supercomputer, Fugaku, som ikke kun vil overgå Fugakus beregningskapacitet, men også vil specialisere sig i kunstig intelligens (AI) beregning på et niveau, der er uden sidestykke globalt. Ekspertudvalget i Japans Uddannelses-, Kultur-, Sports-, Videnskabs- og Teknologiministerium har udarbejdet en rapport, der beskriver en vej mod at opnå beregningskapaciteter 5 til 10 gange større end Fugaku omkring 2030, med udvikling ledet af RIKEN Center for Computational Science i Kobe.

Rikens nuværende stolthed, Fugaku, har været i drift i Kobe og rangerede for nylig som nummer fire på TOP500-listen over verdens hurtigste supercomputere, hvilket indikerer dens imponerende evne til at behandle op til 442 kvadrillion beregninger per sekund. De fremtidige mål handler dog ikke kun om at jagte placeringer; Japan er fast besluttet på at levere verdensklasse beregningskraft på tværs af alle sektorer, herunder industri og videnskabelig forskning.

De foreslåede opgraderinger vil sigte mod AI-lærings- og inferensevner og sigter mod at nå mere end 50 exaflops (eller mere end 5 kvintillion beregninger) pr. sekund ved implementeringen, hvilket sætter barren for den højeste ydeevne globalt.

Japan oplevede tidligere en omtrentlig et-og-et-halvt-års pause under overgangen fra “K” supercomputeren til Fugaku. For at undgå lignende forstyrrelser understreger rapporten vigtigheden af en problemfri overgang fra Fugaku til dens kommende efterfølger og foreslår kontinuerlig drift af begge systemer under overleveringen.

Nøglespørgsmål og svar:

Hvad sigter Japan mod at opnå med den næste generation af AI-supercomputer?
Japan planlægger at udvikle en supercomputer, der overgår Fugakus beregningskapacitet med forbedret specialisering inden for AI-beregning. Dette inkluderer at opnå muligheder, der er 5 til 10 gange større end Fugaku, med det formål at tilbyde mere end 50 exaflops af AI-lærings- og inferensevner.

Hvornår planlægger Japan at implementere denne avancerede AI-supercomputer?
Målet er at udvikle og implementere den næste generation af AI-supercomputer omkring 2030.

Hvilke ydeevneniveauer sigter Japan mod med det nye system?
Japan sigter mod ydeevneniveauer ud over 50 exaflops, hvilket ville være det højeste globalt ved implementeringen.

Nøgleudfordringer eller kontroverser:

Teknologisk udvikling: At udvikle teknologi, der forbliver førsteklasses ved den forventede implementering omkring 2030, er en betydelig udfordring på grund af det hurtige tempo for teknologiske fremskridt.

Finansiering: Den betydelige investering, der kræves til sådan et projekt, er altid udfordrende, især i et hurtigt udviklende felt, hvor det økonomiske landskab kan ændre sig hurtigt.

International konkurrence: Supercomputerløbet er meget konkurrencepræget, med lande som USA og Kina, der også investerer tungt i AI- og supercomputingevner.

Fordele og ulemper:

Fordele:
Teknologisk lederskab: At opnå en førsteklasses AI-supercomputer ville bekræfte Japans position som en leder inden for højtydende beregninger og AI.
Økonomisk indflydelse: Sådanne fremskridt kunne fremme innovation, berige videnskabelig forskning og potentielt føre til betydelige økonomiske gevinster.
Strategisk uafhængighed: At eje en verdensklasse-supercomputer kan reducere afhængigheden af udenlandsk teknologi til kritiske beregningsopgaver.

Ulemper:
Omkostning: Høje udviklings- og driftsomkostninger kan begrænse ressourcer til rådighed for andre projekter.
Forældelse: Det hurtige tempo for teknologi kan gøre dagens førsteklasses supercomputere forældede hurtigere end forventet.
Energiforbrug: Drift af så kraftfulde supercomputere kræver betydelig energi, hvilket har miljømæssige og bæredygtighedsmæssige konsekvenser.

For mere information om institutionerne, der er involveret i udviklingen af Japans næste generations AI-supercomputer, kan du besøge følgende hjemmesider:

Japans Uddannelses-, Kultur-, Sports-, Videnskabs- og Teknologiministerium
RIKEN Center for Computational Science

Det er vigtigt at sikre, at AI-udviklingen forfølges ansvarligt med overvejelse af etiske implikationer og potentielle sociale konsekvenser. Fremskridt inden for AI-supercomputere kan være et tveægget sværd og skabe betydelige videnskabelige og samfundsmæssige fremskridt, samtidig med at der rejser vigtige spørgsmål omkring privatliv, sikkerhed og fremtiden for beskæftigelse i brancher, der er afhængige af databehandling.

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve

Privacy policy
Contact