Kunstig intelligens (AI) som et integreret værktøj til håndtering af betalingsforsinkelser
I en nylig undersøgelse erkender mere end halvdelen af europæiske virksomheder potentialet for fremskridt inden for kunstig intelligens til at forbedre håndteringen af forsinkede betalinger. Konkret forventer 54% af virksomhederne, at AI vil hjælpe med at begrænse betalingsforsinkelser. Denne anerkendelse kommer i lyset af presset for at holde trit med konkurrenter, hvor 57% føler behovet for at være opdateret med AI for at opretholde en konkurrencefordel.
Udfordringer og bekymringer omkring AI-adoption
Trods de åbenlyse fordele står virksomheder over for betydelige udfordringer med at udnytte AI til meningsfulde fordele. Bekymrende 53% rapporterer vanskeligheder med at udvikle de nødvendige interne færdigheder til at udnytte fuld værdi af AI-applikationer. Desuden er bekymringerne vedrørende upålidelige data en stor bekymring, idet 68% frygter, det kan føre til forkerte forretningsbeslutninger.
Menneskelig forbindelse og AI-bias
Der er en udbredt bekymring blandt 66% af schweiziske virksomheder for at miste personlig interaktion med kunder, hvilket er afgørende for deres succes. Derudover frygter over halvdelen, at AI måske introducerer skæve beslutninger baseret på historiske, etniske eller socioøkonomiske data.
Pres for at acceptere længere betalingsvilkår
Virksomheder bliver i stigende grad bedt om at acceptere forlængede betalingsvilkår; hele 83% af virksomhederne stod over for sådanne anmodninger, hvor 68% gik med til dem. Denne tendens understreger en skiftende finansiel dynamik, hvor rettidige betalinger er afgørende for at opretholde tillid og stabile relationer med leverandører og partnere.
Håndtering af kundens betalingsevne
Med øget bekymring for deres kunders evne til at betale til tiden, er 68% af virksomheder mere bekymrede end nogensinde før. Dog forbliver en præcis vurdering af kundens betalingsevner en udfordring for 51% af de virksomheder, der blev undersøgt.
Om den europæiske betalingsrapport
Den europæiske betalingsrapport, baseret på svar fra 9.255 virksomheder i 25 europæiske lande, giver indblik i konsekvenserne af forsinkede betalinger for forretningsmuligheder, vækst og udvikling. Undersøgelsen repræsenterer en række brancher og blev gennemført mellem december 2023 og marts 2024. Dens resultater fremhæver vigtigheden af at håndtere tilgodehavender og rettidige betalinger for at navigere gennem økonomiske modvind og forhindre vækststagnation.
AI-forbedret risikostyring i betalingspraksis
AI-integrationer muliggør, at europæiske virksomheder forbedrer deres risikovurderingsprocesser, når det handler om betalinger. Ved at analysere store mængder finansielle transaktionsdata kan AI forudsige, hvilke kunder der muligvis er i risiko for forsinkede betalinger, så virksomheder proaktivt kan håndtere disse risici. Det er dog afgørende at sikre, at AI-systemer er trænet på nøjagtige og repræsentative data for at undgå ulemperne ved AI-bias eller unfair risikoprofilering.
Strømlining af fakturabehandling med AI
Europæiske virksomheder nyder fordelene ved AI’s evne til at strømline fakturabehandling og betalingspraksis. AI-drevne værktøjer kan automatisere fakturagenerering og betalingspåmindelser, hvilket reducerer administrationsbyrden og menneskelige fejl. Dog rejser denne skift mod automatisering spørgsmål om fremtidens jobmarked og behovet for at omskole medarbejdere til at arbejde sammen med AI-teknologier.
Realtids-undersøgelse af svindel og svindelbekæmpelse
Fordelen ved AI i betalingspraksis strækker sig til svindelopdagelse, hvor realtidsmonitorering og analyse af transaktionsmønstre hjælper med at identificere og forhindre svigagtige aktiviteter. Dette beskytter ikke kun indtægterne, men bevarer også integriteten i europæiske virksomheder. Ikke desto mindre er udfordringen at holde AI-systemer opdaterede med de seneste svindeltendenser og cybertrusler for at sikre fortsat effektivitet.
Vigtige udfordringer og kontroverser:
1. Sikring af databeskyttelse og sikkerhed: Integrering af AI i betalingssystemer kræver håndtering af følsomme finansielle data og rejser bekymringer om databeskyttelse og sikkerhed. Det er afgørende at sikre overensstemmelse med GDPR og andre relevante regulativer.
2. Adressekompetencerhullet: Da AI bliver mere udbredt, vokser behovet for medarbejdere med ekspertise inden for maskinlæring og datalogi. Mange europæiske virksomheder står i øjeblikket over for et kompetencerhul på disse områder.
3. Håndtering af AI-etik og bias: At sikre, at AI-systemer træffer upartiske beslutninger, forbliver et kontroversielt emne. Der er risiko for at fastholde historiske bias gennem fejlbehæftede algoritmer eller træningsdatasæt.
Fordele og ulemper:
Fordele inkluderer øget effektivitet i betalingspraksis, forbedret likviditetsstyring, forbedret svindelopdagelse og nedsatte administrationsomkostninger. Ulemper kan omfatte den indledende investering i AI-teknologi, potentiale for tab af job på grund af automatisering og de etiske bekymringer omkring AI-beslutningstagning.
For læsere, der er interesserede i at udforske mere om dette emne, inkluderer pålidelige kilder primære AI-forskningsorganisationer, finansielle institutioner og erhvervsorganisationer:
– Europa-Kommissionen: Indblik i AI-regler, politikker og initiativer inden for Den Europæiske Union.
– IBM: Et eksempel på en virksomhed, der tilbyder AI-løsninger til virksomheder, herunder dem rettet mod betalingspraksis.
– Den Europæiske Bankforening: Information om finanssektorens perspektiv på AI og dets indvirkning på betalingspraksis.