Evnen om kunstig intelligens (AI) værktøjernes evne til at give hurtige og rettidige diagnoser for sundhedsproblemer blev fremhævet af Michalis Bletsas, forsker og direktør for databehandling på MIT Media Lab og chef for den nationale cybersikkerhedsmyndighed. Under den 5. konference af ygeiamou.gr og Proto Thema delte Bletsas værdifulde indsigter.
Siden 2017 har dermatologer brugt AI til at opdage melanomer, hvilket illustrerer AI’s potentiale inden for medicinsk diagnostik. Bletsas nævnte initiativer til at integrere MIT’s robuste diagnoseværktøjer inden for Grækenlands sundhedssystem. Han fortalte om den assistance, en AI-model gav en kvinde i USA ved at diagnosticere en lille tumor, som lægen havde overset.
Derudover nævnte Bletsas muligheden for at revidere retningslinjerne for brystkræftscreening til biårlige, i stedet for årlige, undersøgelser for at reducere strålingsudsættelse for kvinder. Dette kan opnås gennem personaliserede AI-værktøjer, der vejleder om optimale screeningstider.
I sin dobbeltrolle som leder af cybersikkerhed understregede han vigtigheden af at beskytte personlige data i AI-applikationer. Bletsas påpegede, at AI grundlæggende bygger på beregningsstatistik; derfor kan det ikke fuldstændigt erstatte lægen, der spiller en afgørende rolle i tolkning og filtrering af information fra støjen i data.
Med hensyn til uddannelse i Grækenland roste Bletsas de høje standarder for kommende videnskabsfolk og foreslog at forbedre gymnasiet for at fremme uddannelsesmæssige miljøer snarere end udelukkende eksamensfokuserede miljøer. Denne grundlæggende er nøgle til at styrke den fremadstormende arbejdsstyrke i de digitale og medicinske sektorer.
The source of the article is from the blog rugbynews.at