Kunstig intelligens forbedrer skatteopkrævning
I de seneste år har den franske Offentlige Finansdirektorat gjort overskrifter ved at implementere en kunstig intelligens-software til at afsløre udokumenterede svømmebassiner og havestrukturer. Den topmoderne algoritme sammenligner luftfotografier fra IGN’s offentlige database med katasteroptegnelser for at identificere uoverensstemmelser, som derefter undersøges af en agent.
Betydelige økonomiske inddrivelsesresultater
Denne innovative tilgang gav resultater sidste måned, da Ministeriet for Offentlige Regnskaber afslørede, at cirka 140.000 ikke-afgiftsbelagte pools var blevet opdaget, hvilket førte til inddrivelsen af €40 millioner i ejendomsskatter. Dette tal inkluderer ikke eventuelle yderligere bøder, der måtte være gældende.
Pålidelighed og fejlprocenter
Selvom teknologien har vist sig effektiv, forbliver den uperfekt, som rapporteret af CGT Finances publiques i Bouches-du-Rhône-afdelingen, en pioner i det skattemæssige AI-eksperiment, der startede i 2021. Afdelingen observerede en 30% fejlrate, hvor AI fejlagtigt identificerede visse midlertidige, ikke-afgiftspligtige pools som permanente.
Algoritmiske udfordringer og forbedringer
I begyndelsen stødte AI på udfordringer, hvor den lejlighedsvis misidentificerede handicapparkeringspladser og landbrugsstrukturer som pools. Situationen er siden blevet forbedret, selvom der stadig er lejlighedsvise forvirringer, især med overdækkede midlertidige pools.
Høj bekræftelsesgrad blandt skatteydere
Når skatteydere underrettes om et udokumenteret pool, skal de påvise eventuelle fejl i opdagelsen. På trods af antallet af tvister, især i Marseille-området, bekræfter 94% af dem, der kontaktes, i sidste ende ejerskab af en afgiftspligtig pool.
Det franske Offentlige Finansdirektorat forsikrer offentligheden om, at AI-algoritmen lærer autonomt og gradvist reducerer sin fejlmargen, og dermed viser den fortsatte anvendelse af teknologi i offentlig forvaltning.
Kontekstuel tilføjelse af relevante fakta om emnet
Frankrigs brug af AI til at forbedre effektiviteten af skatteopkrævning er en del af en bredere tendens med digital transformation i den offentlige forvaltning. Mange lande vender sig mod moderne teknologier som AI, maskinlæring og dataanalyse for at forbedre forskellige regeringsfunktioner, lige fra sundhedsvæsen til transportplanlægning og miljøovervågning. Inden for skatteforvaltning kan AI optimere processer, reducere bureaukratiske byrder og øge statens indtægter ved at afsløre skattebedrageri eller -unddragelse.
Vigtige spørgsmål og svar
Q: Hvordan opdager AI udokumenterede pools?
A: AI bruger maskinlæringsalgoritmer til at analysere luftfotografier og sammenligne dem med katasteroptegnelser. Den identificerer strukturer, der ligner pools, men ikke er angivet som sådanne i de officielle optegnelser.
Q: Hvilke foranstaltninger er på plads for at sikre skatteyderes privatliv under denne AI-overvågning?
A: De detaljerede oplysninger om beskyttelse af privatlivet er ikke angivet i artiklen. Dog opererer sådanne systemer typisk inden for den lovgivningsmæssige ramme fastsat af et lands databeskyttelseslove, og Frankrig har strenge regler i henhold til GDPR, som bør beskytte persondata og privatliv.
Væsentlige udfordringer eller kontroverser
En af de væsentlige udfordringer er balancen mellem effektiv skatteopkrævning og borgernes privatlivsrettigheder. Når AI-værktøjerne bliver mere indgribende, er der en risiko for offentlig modstand, hvis folk føler, at de er under konstant overvågning. Derudover rejser fejlprocenten ved AI-opdagelse spørgsmål angående systemets pålidelighed og den administrative byrde, som skattemyndighederne og skatteyderne pålægges, når de skal bestride forkerte vurderinger.
Fordele og ulemper
Fordele:
– Øget effektivitet ved påvisning af udokumenterede afgiftspligtige ejendomme, hvilket fører til højere skatteindtægter.
– Reduktion af menneskeligt arbejde, der kræves for at inspicere mulige skatteunddragelser, hvilket reducerer omkostningerne.
– AI-algoritmens evne til at lære autonomt over tid kan føre til fortsatte forbedringer i nøjagtigheden.
Ulemper:
– Potentiel krænkelse af privatlivet, hvis overvågningen opfattes som for indgribende.
– En betydelig fejlrate kan føre til mistillid til systemet og en øget administrativ byrde for skatteyderne.
– Afhængighed af AI kan føre til færre job for personer, der traditionelt ville udføre disse inspektioner.
For yderligere information om organisationen, der er ansvarlig for implementering af AI-systemet, kan du besøge den franske Offentlige Finansdirektorats websted ved at klikke på dette link. Sørg for at tjekke den mest aktuelle URL, da hjemmesider kan ændre sig efter min vidensoverskridelsesdato.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br