I august 2023 fandt investorer friske retningslinjer gennem en rapport, der blev udgivet af Goldman Sachs, som præsenterede et intelligent alternativ til direkte investeringsfeberen i Artificial Intelligence (AI)-aktier. I stedet for at vælge en langsigtet strategi anbefaler Goldman Sachs at fokusere på virksomheder, der udnytter AI til at forbedre arbejdskraftens produktivitet i stedet for dem, der direkte er involveret i AI.
Denne strategi er mærket som “AI Trade After Trade,” og Goldman Sachs gik videre og udvalgte 50 aktier som strategiske investeringsmuligheder i denne kategori. Selvom disse investeringer kan kræve tålmodighed i adskillige år for at give afkast, forbliver uforudsigeligheden altid til stede uden nogen garanti for afkast, især med den hurtigt udviklende markedssituation og de udfordrende opgaver, som virksomheder står over for.
Selv med disse risici kan investorer med en stærk tro på AI-revolutionens investeringspotentiale overveje at fokusere på to lovende sektorer: energi og jord (ejendom). Kørsel og udvikling af AI-modeller er ressourceintensivt; enorme datacentre er afgørende for træning af disse modeller og for at tilbyde AI-tjenester til offentligheden. Derudover kræver disse faciliteter betydelig jord til byggeri samt en omfattende, pålidelig energiforsyning for at fungere.
Som opfølgning på dette punkt forventede et hold ledet af Thomas Thornton fra Bank of America en betydelig stigning i elforbruget af datacentre, med en forudsigelse om en dobbelt stigning, når alle byggerier er fuldført. Virksomheder som Eaton og AspenTech, der potentielt kan drage fordel af stigende efterspørgsel efter opgraderede strømnet og infrastruktur, er blevet mærket som ‘køb’ af Bank of America.
Derudover har analytikere påpeget virksomheder som Vertiv Holdings som potentielle fordele, på grund af forventet stigning i efterspørgslen efter elektrotermiske faciliteter. Yderligere, i betragtning af at datacentre er afhængige af uafbrudt strømforsyning (UPS) for at imødegå strømafbrydelser og spændingsfald, bliver Caterpillar fremhævet som en nøgleressource til backup-strømløsninger.
For investorer, der søger eksponering i ejendomssektoren, udgør de førende datacenter-ejendomsinvesteringsfonde (REITs) Digital Realty Trust og Equinix levedygtige muligheder. Forskning antyder, at sammen med stigningen i datacenternach, styrker disse virksomheder deres prissætningskraft, idet hver specialiserer sig i forskellige faser af AI-modeludviklingen – Digital Realty Trust fokuserer på engrosdatacenterlejemål til store AI-træningsbehov, og Equinix tilbyder samlokationdatacentre for øjeblikkelig efterspørgselshåndtering, mere rettet mod inferensbaseret AI-udnyttelse.
Bemærkning: Denne artikel giver en sammenfatning af investeringsstrategier baseret på viden og erfaring fra de interviewede kilder. Den anbefaler ikke køb eller salg af finansielle produkter. Hverken forfatteren eller publiceringsentiteten påtager sig ansvar for eventuelle økonomiske tab, som læsere måtte lide baseret på denne artikel. Investeringer træffes på egen regning.
Nøglespørgsmål og Svar:
1. Hvad er præcist “AI Trade After Trade”-tilgangen, som Goldman Sachs anbefaler?
– “AI Trade After Trade” er en langsigtet investeringsstrategi, der fokuserer på virksomheder, der udnytter AI til at forbedre arbejdskraftens produktivitet i stedet for virksomheder, der primært beskæftiger sig med skabelse eller direkte levering af AI-teknologi.
2. Hvad er de forventede udfordringer forbundet med investeringer i AI-forøgende virksomheder?
– Udfordringerne omfatter den usikkerhed, der er forbundet med afkast, behovet for tålmodighed, da disse investeringer modnes over flere år, de hurtige markedsevolutioner og de komplekse ledelsesopgaver ved at udnytte AI.
3. Hvorfor betragtes energi og jord som lovende sektorer for AI-investeringer?
– Energi og jord er afgørende, fordi AI-modeller og datacentre kræver betydelig energi og plads for at fungere. Investorer kan drage fordel af væksten i den infrastruktur, der kræves til den stigende udrulning af AI-teknologi.
Primære Udfordringer eller Kontroverser:
– Hurtig teknologisk forandring: AI er et meget dynamisk område, og en teknologi eller virksomhed, der ser lovende ud i dag, kan hurtigt blive forældet.
– Etiske bekymringer: Når AI bliver mere integreret i vores liv, kan etiske spørgsmål, herunder privatliv, partiskhed og jobfordeling, påvirke virksomhedernes omdømme og juridiske status i dette rum.
– Ressourceintensitet: De betydelige krav til strøm og jord for AI kan føre til miljømæssige bekymringer, der kan medføre regulative udfordringer og øgede omkostninger.
Fordele og Ulemper:
Fordele:
– Højt potentiale for afkast: Virksomheder, der effektivt udnytter AI til produktivitetsgevinster, kan overgå konkurrenterne og give betydelige afkast til investorer.
– Diversificering: Ved at investere i forskellige sektorer påvirket af AI kan investorer sprede risikoen samtidig med at de drager fordel af AI-revolutionen.
Ulemper:
– Langsigtet investeringshorisont: Afkast på disse typer af investeringer kan tage mange år at materialisere og potentielt binde kapital.
– Usikkerhed: Den udviklende karakter af AI-teknologi gør det vanskeligt at forudsige, hvilke virksomheder der vil lykkes på lang sigt.
Relaterede Links:
For yderligere forskning om dette emne kan følgende hoveddomæner være af interesse:
– Goldman Sachs
– Bank of America
– Eaton
– AspenTech
– Vertiv Holdings
– Caterpillar
– Digital Realty Trust
– Equinix
Bemærkning:
Disse links er til videre research og udgør ikke en anbefaling af disse enheder. Investeringer bør foretages på baggrund af individuel forskning og skøn. Vær opmærksom på, at webadresser og indholdet leveret af de nævnte links blev anset som gyldige og relevante for emnet på tidspunktet for denne skrivning og kan ændre sig.
Husk at overveje alle investeringsrisici og konsultere en finansiel rådgiver, før du træffer investeringsbeslutninger.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es