Google faser ud PaLM API under overgang til Gemini-platformen

Google, en kæmpe inden for tech-industrien og en stor fortaler for topmoderne teknologi, har konsekvent været førende inden for innovation, især inden for kunstig intelligens (AI). Virksomheden har investeret tungt i AI fra begyndelsen og har væsentligt bidraget til udviklingen af AI-tjenester.

Et af de afgørende skridt i denne rejse var introduktionen af PaLM (Pathways Language Model) API’en. Designet til frit at kunne formes af udviklere muliggjorde PaLM oprettelsen af supplerende AI-modeller, der er i stand til at generere tekst og deltage i samtaler, hvilket banede vejen for udviklingen af personlige chatbots.

Dog har Google nu besluttet at lukke PaLM ned. Denne beslutning synes at stamme fra eksistensen af ​​Googles omfattende Gemini-platform. Der har allerede været rygter om, at Google hælder imod at monetarisere visse AI-tjenester. Som følge heraf kan brugere snart blive nødt til at betale et månedligt gebyr for at få øjeblikkelige svar fra AI på Google.

Afslutningen af PaLM blev meddelt gennem en e-mail sendt fra Google til udviklere, der fastslår, at adgangen til PaLM API’en via Android Studio vil ophøre den 15. august. Udviklere opfordres til at finde alternative API’er før denne dato. Google foreslår at skifte til Gemini Pro 1.0, men de obligatoriske gebyrer forbundet med Gemini skaber en vis forvirring.

For brugere af Vertex AI er det blevet bemærket, at de vil have privilegiet at få adgang til både PaLM- og Gemini-tjenesterne.

Nøgle spørgsmål og svar:

– Hvad er Gemini-platformen?
Gemini er Googles seneste AI-platform, der ser ud til at omfatte et bredere udvalg af tjenester sammenlignet med PaLM, og den kan omfatte monetiserede funktioner. Der gives ikke detaljer om Gemini i artiklen.

– Hvorfor lukker Google PaLM API’en ned?
Beslutningen skyldes sandsynligvis et strategisk skift mod den nye Gemini-platform, som muligvis tilbyder et mere omfattende udvalg af AI-værktøjer og tjenester, potentielt under en betal-for-brug-forretningsmodel.

Nøgle udfordringer eller kontroverser:
En af de største udfordringer ved overgangen til Gemini-platformen er adoptionskurven for udviklere, der har været afhængige af PaLM API’en. De kan stå over for en indlæringskurve og potentielle omkostninger forbundet med den nye platform, som de ikke havde med PaLM. En anden kontrovers ligger i overgangen fra et gratis til et betalt model, hvilket måske ikke falder i god jord hos udviklerne og kan føre til modstand eller reduceret brug.

Fordele og ulemper:
Fordelen ved Gemini kan være, at den tilbyder et mere integreret og potentielt kraftfuldt AI-tjenesteprogram, der kunne føre til udviklingen af mere avancerede AI-løsninger. Ulempen derimod er den potentielle omkostningsbarriere, der kunne afskrække små udviklere eller startups fra at eksperimentere med Googles AI-værktøjer og dermed hæmme innovationen.

For mere information om Googles AI-tjenester kan du besøge Google’s hoveddomæne på Google. Vær opmærksom på, at der ikke blev givet specifikke links til API-tjenesterne, og da URL’er til tjenester som PaLM og Gemini er underlagt ændringer, er de ikke inkluderet.

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact