Lidia PerskaUniverzita Shandong nedávno uspořádala důležitou událost k zahájení průlomové Školy umělé inteligence Wave. Tato instituce není pouze o tradičním vzdělávání; je vizionářským krokem směrem ke křížové spolupráci a integraci průmyslového vzdělávání. Cílem je zde vytvořit špičkovou platformu pro inovativní „AI+“ řešení zdobené čínskými charakteristikami a vychovávat špičkové talenty, kteří budou vést budoucnost v oblasti umělé inteligence.
Místopředseda provincie Šandong Song Jun zdůraznil význam této společné snahy mezi Univerzitou Šandong a Skupinou Wave. Tím, že prohlubuje fúzi akademie a průmyslu, chce škola být v čele vývoje v oblasti umělé inteligence. Důraz je kladen na porozumění trendům průmyslu, zkvalitnění základních disciplín, zlepšení školní kvality, inovace v rozvoji talentů a dosahování průkopnických průlomů.
K podpoře zřízení školy umělé inteligence, Zou Qingzhong, předseda Skupiny Wave, přislíbil zvýšené finanční investice, rozšířené sdílení zdrojů a prioritu zaměstnání pro absolventy ve skupině. Tato snaha si klade za cíl nejen posun vývoje oboru AI na Univerzitě Šandong, ale také hnací sílu posunu Skupiny Wave samotné.
Spoluprací s průmyslovými obry jako je Skupina Wave se Univerzita Šandong snaží vyvést přibližně 100 kreativních a špičkových výsledků, které posunou vývoj budoucích oblastí průmyslového vedení v Ťi-nanu, Čching-tau, Ťi-n-tchaj a dál. Tato partnerství znamenají nejen skok ve vzdělání, ale také revoluční podnik směrem k budoucnosti digitální technologií.
Revolutionizace vzdělání v oblasti AI na Univerzitě Šandong: Prozkoumejte další vhledy
Kromě významného partnerství mezi Univerzitou Šandong a Skupinou Wave existují další významné aspekty založení Školy umělé inteligence Wave, které osvětlují revoluci v oblasti vzdělávání v oblasti umělé inteligence v Šandongu. Prolétněme si některé klíčové otázky a související vhledy:
1. Jaké jsou nové pokroky v učebním plánu Školy umělé inteligence Wave?
Jedním z podstatných pokroků je začlenění praktických průmyslových projektů do učebního plánu. Tento praktický přístup umožňuje studentům aplikovat teoretické znalosti v reálných situacích, zvyšuje jejich schopnosti řešení problémů a odbornou připravenost po absolvování.
2. Jak přispívá nábor fakultních členů ke vize školy?
Náborový proces je důkladný, zaměřuje se na zaměstnávání odborníků s různorodými zkušenostmi v oblasti AI, datové vědy, strojového učení a dalších. Tento směsicí fakultních členů obohacuje učební zážitek, poskytujíc studentům komplexní porozumění aplikacím AI napříč různými obory.
