Kevin TopolskyV současné době se celosvětově mnoho organizací a zemí snaží vyvinout právní rámce a etiku pro řízení, kontrolu a podporu responsivní umělé inteligence. Globální komunita je relativně sjednocena v základních principech řídících responsivní umělou inteligenci a zdůrazňuje povinnost technologie sloužit lidem, aniž by způsobovala škody, dodržování cílů designu, bezpečnost, rovnost, spravedlnost, ochranu osobních údajů, ochranu práv autorů, transparentnost a vysvětlitelnost.
Nedávno vydalo Ministerstvo vědy a technologie rozhodnutí č. 1290/QD-BKHCN v červnu 2024, poskytující směrnice k různým principům pro výzkum a vývoj responsivních systémů umělé inteligence. Cílem je budovat společnost orientovanou na lidi, zajistit, aby lidé měli prospěch ze systémů umělé inteligence, a zároveň dosáhnout vyváženého vztahu mezi přínosy a riziky těchto systémů.
Dokument shrnuje devět principů pro výzkum a vývoj responsivních systémů umělé inteligence, zdůrazňuje spolupráci, inovace, transparentnost, kontrolovatelnost, bezpečnost, ochranu soukromí, respekt k lidským právům a důstojnosti, podporu uživatelů a odpovědnost v vysvětlování.
Toto je významný krok pro Vietnam, který stanovuje obecné zásady, na které je třeba pamatovat při výzkumu a vývoji responsivních systémů umělé inteligence. Důraz na etiku a odpovědnost ve všech fázích – od vývoje algoritmů, sbírky dat až po školení nástrojů a aplikací, vyžaduje okamžitou pozornost napříč různými sektory a vládními odvětvími. Zajištění bezpečnosti osobních údajů, respektování práv autorů, práv k duševnímu vlastnictví, zvýšení pracovní produktivity a ochrana životního prostředí a sociální pohody jsou stejně důležitá kritéria.
Jak se rozvoj umělé inteligence stále globálně posouvá vpřed, vznikají nové výzvy a úvahy, které formují diskurs o zajišťování responsivních a etických praktik umělé inteligence. Zde jsou některé klíčové otázky a poznatky, které dále obohacují tuto diskusi.
1. Jakou roli hraje mezinárodní spolupráce při zajišťování rozvoje responsivní umělé inteligence?
2. Jak lze upřednostnit omezení zkreslení při vývoji umělé inteligence?
3. Jaké jsou výhody a nevýhody odpovědnosti a vysvětlitelnosti umělé inteligence?
4. Jak se mohou předpisy k umělé inteligenci vyvíjet, aby držely krok s technologickými pokroky?
Zapojení do diskusí těchto otázek a úvah může dále posunout dialog o rozvoji responsivní umělé inteligence a informovat o vytváření komplexních rámců a směrnic. Zúčastnění všech zúčastněných sektorů a disciplín hrají klíčovou roli při formování budoucího směru technologií umělé inteligence směrem k etickým a odpovědným výsledkům.
Pro více informací o globálních snahách a iniciativách v oblasti rozvoje responsivní umělé inteligence navštivte Světový ekonomický fórum.
