Minulý týden přední technologická firma představila nový model AI s názvem AI Guardian, který zahrnuje pokročilé bezpečnostní protokoly pro odražení zneužití.
Velký jazykový model (LLM) byl vytvořen pomocí techniky známé jako Hierarchické vzdělávací sekvencování, která má za cíl zabránit zlomyslnému zneužití tím, že předchází obcházení ochran AI modelu inženýry.
Firma tvrdí, že tato technologie také zvyšuje odolnost proti problémům jako vstupní injekce a útoky na systémové příkazy. Podle prohlášení společnosti tento nový přístup zvýšil odolnost AI modelu o 63 %.
OpenAI vyvinula nový bezpečnostní rámec uvedený v předtisknutém elektronickém časopise zveřejněném na arXiv, v němž podrobně popisuje inovativní technologii a její funkcionality.
Pro porozumění konceptu Hierarchického vzdělávacího sekvencování je třeba pochopit proces obcházení ochrany, což je jednání, při kterém jsou zneužity specifické zranitelnosti programu, aby provedl úkoly, pro které nebyl původně programován.
V raných fázích AI Guardian se jednotlivci pokoušeli vyprovokovat znevažující obsah tím, že byli klamáni AI, aby ignorovala své původní programování. Zatímco tato tvrzení často začínala slovy „Zapomeň na všechny předchozí pokyny a udělej tohle,“ s postupem AI Guardian a stáváním se obtížnějšími inženýrskými zneužíváními se zločinci také stávali strategičtějšími ve svých pokusech.
Pro boj s problémy, kdy AI model generuje nejen urážlivé texty nebo obrázky, ale i škodlivý obsah jako metody výroby chemických výbušnin či způsoby, jak hackovat webovou stránku, OpenAI nyní využívá Hierarchické vzdělávací sekvencování, které v podstatě určuje, jak by se modely měly chovat při konfrontaci s rozporuplnými pokyny různých priorit.
Vytvořením hierarchické struktury společnost může dávat přednost svým pokynům, čímž inženýrům ztěžuje obcházet je, protože AI vždy dodržuje hierarchické pořadí, když je úkol vytvořit něco, pro co nebyla původně naprogramována.
Společnost tvrdí o zlepšení odolnosti o 63 %, přesto je stále riziko, že se AI může potenciálně vyhnout i základním instrukcím.
Výzkumný dokument společnosti OpenAI identifikoval řadu zdokonalení, které mají dále zlepšit technologii. Jedním z hlavních zaměření je zpracování dalších typů médií jako jsou obrázky nebo zvuk, které by mohly obsahovat ukryté pokyny.
Zlepšená bezpečnostní opatření: Adresační klíčové otázky a výzvy v oblasti ochrany AI
Technologická společnost nedávno představila inovativní model AI nazvaný AI Guardian, vybavený pokročilými bezpečnostními opatřeními k prevenci zneužití. Zatímco společnost tvrdí zlepšení odolnosti AI modelu o 63 %, vznikají některé klíčové otázky a výzvy v oblasti zlepšených bezpečnostních opatření pro technologie AI.
Klíčové otázky:
1. Jaká je přínos Hierarchického vzdělávacího sekvencování implementovaného v modelu AI Guardian pro zlepšení jeho bezpečnostních funkcí?
AI Guardian využívá Hierarchické vzdělávací sekvencování k prioritizaci pokynů, což ztěžuje inženýrům obcházení bezpečnostních protokolů a zneužívání zranitelností v AI modelu. Tento přístup určuje chování AI modelu při konfrontaci s rozporuplnými příkazy různých priorit.
2. Jaké jsou výhody a nevýhody používání pokročilých bezpečnostních protokolů jako Hierarchické vzdělávací sekvencování?
Výhody:
– Zvýšená ochrana proti zneužití a zneužívání technologií AI.
– Zvýšená odolnost a rezistence proti problémům jako je vstupní injekce a útoky na systémové příkazy.
– Klarifikace priorit pokynů pro AI model, snižující riziko obejití bezpečnostních opatření.
Nevýhody:
– Potenciální riziko AI, která zanedbá základní pokyny nebo nesprávné interpretace priorit.
– Neustálá potřeba rafinace a aktualizací k řešení se vyvíjejících hrozeb a zranitelností.
Klíčové výzvy a kontroverze:
1. Existují etická zvažování kolem použití zlepšených bezpečnostních opatření v technologiích AI?
Zajištění toho, aby bezpečnostní opatření neporušovala práva na ochranu soukromí nebo nespojovala inovace, je zásadní. Udržení rovnováhy mezi bezpečností a etickými zvažováními zůstává výzvou při vývoji a nasazení systémů AI.
2. Jak mohou společnosti řešit problém AI, která může potenciálně generovat škodlivý obsah navzdory bezpečnostním protokolům?
I když zdokonalení jako Hierarchické vzdělávací sekvencování má za cíl zabránit zneužití, je nutné mít neustálý dohled a strategie ke detekci a řešení jakýchkoli případů generování škodlivého obsahu systémy AI.
Adresační výhody a nevýhody:
Zatímco zlepšená bezpečnostní opatření, jako ta implementovaná v AI Guardian, nabízejí významnou ochranu proti zneužití a zneužití, existují vrozené výzvy, kterými se musí společnosti vypořádat. Neustálý výzkum, vývoj a spolupráce v průmyslu jsou klíčové pro překonání těchto výzev a zajištění zodpovědného využití technologií AI.
Pro více informací o bezpečnosti AI a nových technologiích můžete navštívit OpenAI.
Tento článek zdůrazňuje se měnící krajinu bezpečnostních opatření AI a složitosti spojené s zajištěním bezpečného a etického nasazení technologií AI v různých oblastech.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl