Generativní umělá inteligence chybí ‚obchodní znalostní‘ svět
Prvním hlavním zjištěním je nedostatek „obchodního světového znalosti“, kterou generativní umělá inteligence projevuje. Jazykové modely, ačkoli jsou zručné v tvorbě textu na základě předem naučených dat, běžně postrádají porozumění obchodní terminologii a její kontextuální použití. Tento nedostatek ukazuje na mezeru ve svém učení, které je převážně založené na širokém spektru webových dokumentů. Podle Koujiho Arimy, CTO společnosti Stockmark, tyto modely nejsou obdařeny zdravým rozumem, který by měl profesionál s mnohaletými zkušenostmi.
Například úkoly, které zahrnují kategorizaci a shrnutí údajů o podnikových oznámeních, ukázaly, že jazykové modely nemusí rozlišovat mezi ‚společným výzkumem‘ a ‚společným vývojem‘. I když termíny mají odlišné významy a důsledky – například oznámení o ‚společném vývoji‘ mohou významně ovlivnit ceny akcií kvůli jejich spojení s realizací nových produktů nebo technologií – jazykové modely by je mohly chápat stejně.
Zaměření na obchod je nezbytné
Pro zvýšení obchodní užitečnosti generativní umělé inteligence je klíčové využít jemného doladění s použitím obchodních specifických dat dokumentů. Společnost Stockmark aktuálně rozvíjí vlastní jazykový model obohacený obchodními znalostmi, který se vypořádává s těmito nuancovanými požadavky podnikového ekosystému.
Identifikace vhodných úkolů pro generativní AI
Podle Tamury Hatsushiho, hlavního datového vědce z Budoucího vývojového centra společnosti Nomura Research Institute a Laboratoře pro výzkum dat, je generativní AI zvláště vhodná pro úkoly jako je organizování různorodých informací a shrnování rozsáhlých textů. Ačkoli excelují ve zběžném přesouvání velkého množství příspěvků ze sociálních médií nebo zhuštění odborných článků, modely generativní AI se nemusí ideálně hodit k vytváření inovativních nápadů nebo reakcí.
Tyto pozorování naznačují, že ačkoli generativní AI může přinést efektivitu a automatizaci do konkrétních úkolů v obchodním prostředí, je důležité uznat a navigovat v rámci jejich aktuálních omezení, aby bylo možné efektivně využít jejich sílu.
Výhody generativní umělé inteligence v obchodních aplikacích
Jednou z významných výhod generativní umělé inteligence je její schopnost zvyšovat produktivitu a efektivitu. Tyto modely mohou automatizovat opakující se a jednotvárné úkoly, jako je vkládání dat, generování zpráv a shrnování informací, čímž uvolňují lidské zdroje pro strategičtější aktivity. Další výhodou je škála, ve které může generativní AI operovat, zpracovávat a analyzovat velká data mnohem rychleji než by mohl člověk. Navíc generativní AI může být využita k vytváření kreativních výstupů, jako jsou marketingový obsah, návrhy produktů nebo dokonce hudba a umění, pomáhající inovaci a diferen- ciaci značky.
Ne-výhody a výzvy generativní AI
Na druhou stranu generativní AI přináší několik výzev. Jak článek uvádí, tyto modely mohou postrádat hloubkové porozumění obchodním konceptům a kontextu. Další otázkou je potenciál těchto systémů k perpetuaci seskupení předsudků přítomných ve výukových datech, což může vést k diskriminačním nebo neobjektivním výsledkům. Zajištění ochrany dat je také výzvou, obzvláště při řešení citlivých nebo vlastních obchodních informací. Navíc existuje riziko generování nepřesných nebo nesmyslných informací, což může mít závažné důsledky v obchodním kontextu.
Klíčové otázky a odpovědi
– Může generativní AI nahrazovat lidské rozhodování v podnikání? Generativní AI může asistovat, ale zatím není schopna plně nahradit lidské rozhodování v podnikání kvůli nedostatku jemného porozumění a úsudku.
– Jak bezpečná je generativní AI? Stejně jako u jakéhokoli jiného AI systému závisí bezpečnost generativní AI na opatřeních implementovaných během jejího vývoje a nasazení. Je kritické adresovat možné zranitelnosti, aby se předešlo zneužití technologie.
– Jaké jsou etické úvahy? Etické úvahy zahrnují odpovědné použití AI, vyhýbání se předsudkům ve výstupu generativních modelů a zajištění toho, že vytvoření AI neporušuje autorská nebo duševní práva.
Související kontroverze
Kontroverze kolem generativní AI v obchodě často zahrnují možný přesun pracovních míst, protože se systémy AI stávají stále schopnějšími. Etické obavy se také objevují kvůli zneužití generativní AI, jako je vytváření deepfakes nebo umožňování sofistikovanějších podvodných schémat.
Užitečné odkazy
Pro více informací o umělé inteligenci a jejích dopadech v obchodě a etice můžete navštívit následující odkazy:
– IBM AI and Cognitive Services
– NVIDIA AI Platforms
– DeepMind Technologies
– OpenAI
Závěrem, ačkoli generativní AI přináší příležitosti pro podniky zlepšit efektivitu a inovace, je nezbytné porozumět a řešit omezení a výzvy spojené s těmito technologiemi, aby bylo zajištěno, že jsou používány efektivně a eticky.