Opožděné nákupy softwaru uprostřed revoluce AI
Podniky po celém světě odkládají významné investice do softwaru, zatímco se snaží zvládat možné dopady umělé inteligence (AI) na své operace. Tento opatrný přístup k výdajům na IT byl patrný ve finančních zprávách hlavních hráčů, jako je UiPath a Salesforce, a odráží se i v nedávných akcích investorů, kteří projevují nově zdrženlivost vůči technologickému sektoru.
Během posledního týdne byly pozorovány významné poklesy hodnot akcií u průmyslových obrů, včetně Salesforce s 14% poklesem, ServiceNow o 10% méně, následovaných společnostmi Adobe, Oracle a SAP, které každá klesla o 9%, 3% a 3% zvlášť. Technologický obr DELL klesl o 22%, spolu s kybernetickými firmami jako Crowdstrike, Cloudflare a Okta, jejichž akcie klesly o 12%, 9% a 8%.
CEO UiPath zachovává optimistický pohled
Daniel Dines, nedávno jmenovaný CEO společnosti UiPath, zachovává pozitivní postoj k budoucnosti své společnosti, přestože uznává neochotu zákazníků zavázat se k dlouhodobým smlouvám. K této nejistotě přispívají stávající nejisté makroekonomické podmínky a pečlivější analýza smluv ze strany zákazníků.
Úzkost mezi kupujícími softwaru dále podpaluje zklamání Salesforce ze svých finančních výsledků, vyvrcholující v dramatickém 20% poklesu akcií. Salesforce oznámil svůj první cíl příjmů od roku 2006 a přidružil k tomu umírněný výhled na nadcházející čtvrtletí. Tento pokles přičetli prodlužujícím se cyklům smluv a významnému zpřísnění kontroly rozpočtů, jak upozornil CEO Marc Benioff, který zpozoroval chování kupujících mimo vliv společnosti.
Implementace AI: Nová hranice obchodních procesů
Navzdory současné vlně nejistoty některé podniky aktivně integrují AI do svých obchodních postupů. Jeden významným příkladem je nedávné nasazení AI asistenta společností Klarna prostřednictvím OpenAI, kde došlo k ohromnému nárůstu produktivity, což se rovná práci 700 zaměstnanců s vylepšenou efektivitou zákaznické služby.
Tato transformační schopnost generativní AI interagovat s počítačovými rozhraními nezávisle přiměla analytiky k položení otázek týkajících se budoucí relevance tradiční automatizace robotických procesů v rámci společností a jak by mohla koexistovat s existujícími systémy.
Nicméně celkový výhled na investice do AI zůstává slibný, s poradenskou společností IDC, která předpokládá, že výdaje překročí 300 miliard dolarů do roku 2026. Tato optimismus kontrastuje s opatrným postojem k tradičnímu výdajům na IT software, signalizujícím potenciální změnu v investičním prostředí.
Klíčové výzvy a kontroverze ohledně dopadů AI na výdaje na software
Jedním z klíčových výzev souvisejících s dopadem AI na výdaje na software je zpětný vztah mezi inovací a ekonomickou nejistotou. Organizace se snaží předvídat, jak budou pokroky v oblasti AI ovlivňovat existující software a pracovní postupy, což ztěžuje rozhodovací procesy. Firmy musí zvažovat rychlé tempo vývoje AI a jeho potenciál k zastavení některých tradičních software řešení zastaralých.
Další výzvou je integrování AI do stávajících systémů. Ačkoli má AI velký potenciál pro zvýšení efektivity, integrace AI do existujících IT ekosystémů často vyžaduje složitou strategii a provádění, což může zbrzdit rozhodovací procesy.
Kontroverze vznikají z obav o nahrazení pracovních míst. S pokrokem v oblasti AI existuje obava, že automatizace může nahradit lidské pracovníky, což by vedlo k restrukturalizaci a nákladům na přeškolení pro společnosti.
Výhody integrace AI
AI přináší mnoho výhod pro podniky, včetně zvýšené efektivity a produktivity, jelikož jeho schopnosti často překračují lidské schopnosti v zpracování dat a rozpoznávání vzorů. AI může vést ke snížení nákladů v dlouhodobém horizontu tím, že automatizuje rutinní úkoly, umožňujíc lidem zaměřit se na složitější problémy.
Další výhodou je vylepšení rozhodování prostřednictvím analýzy AI, poskytující poznatky získané z rozsáhlých datových sad, které lidé nemohou rychle analyzovat.
Nevýhody integrace AI
Počáteční náklady na implementaci AI mohou být značné, což je značný faktor uvažování pro podniky v dobách ekonomické nejistoty. Také technologie AI vyžadují kontinuální údržbu a zlepšování, což může dále ovlivnit rozpočty.
Potenciál technologií AI udělat chyby kvůli zkreslením v tréninkových datech nebo neočekávaným scénářům je také rizikem. Navíc je nutné respektovat regulační soulad a řídit etické aspekty při používání AI.
Pro ty, kteří hledají více informací o AI a jejích účincích na podnikový svět, mohu navrhnout několik důvěryhodných zdrojů:
– Pro globální výzkum a statistiky AI navštivte webové stránky IDC.
– Pro aktualizace o nejnovějších technologiích AI se podívejte na webové stránky OpenAI.
– Chcete-li porozumět širším trendům trhu s technologiemi, nabízí webové stránky Salesforce pohledy z jejich vlastní rozsáhlé tržní zkušenosti.
Je důležité udržovat se informovanými o vývoji technologií AI, protože má rychle se rozvíjející a hluboký dopad na vývoj softwaru, obchodní postupy a investiční rozhodnutí.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br