Revoluční software je vyvíjen s cílem poskytnout analýzu živin a kalorií v jídle v reálném čase jednoduše tím, že sleduje, jak lidé jídají. Cílem je systém, který dokáže přesně vyhodnotit i domácí či jedinečné pokrmy.
Tradiční modely AI jsou schopny posoudit nutriční obsah pomocí obrázků jídla, ale Yuhao Chen z Univerzity Waterloo poznamenává, že určité prvky mohou být přehlédnuty v jediném snímku, například ingredience ponořené ve vývaru. Pro vyřešení tohoto problému tým Chenové vytvořil přesnější řešení, které jídlo zkoumá sousto po soustu. To by mohlo být zvláště prospěšné pro sledování výživy lidí s zdravotními problémy nebo pro starší lidi.
Jejich sofistikovaný model zkoumá video záznam někoho při jídle, rozpoznává každou lžíci. Poté vypočítá objem konzumovaného jídla s úžasně nízkou mírou chybovosti pouze 4,4 %. Zatímco ještě není schopen rozpoznat všechny druhy jídla a jejich nutriční obsah, výzkum pokračuje ve zlepšování schopností rozpoznání.
Chenova aspirace je integrovat velké jazykové modely, jako jsou ty, které pohání ChatGPT, aby zvýšil schopnost systému identifikovat ingredience v neobvyklých receptech nebo zcela nových kulinářských kreacích. Domácí pokrmy často nemají standardní recept nebo název, což činí obecné znalosti AI důležitými při odvozování jejich složení.
Zatímco experti jako Emilie Combet Aspray z University of Glasgow, Velká Británie, argumentují, že přesnost nástroje nemusí být dostačující pro přísné vědecké studie kvůli její neschopnosti zaručit absolutní přesnost, stále má potenciální hodnotu pro výživové poradce nebo v situacích, kde postačují pouze přibližné údaje. To může zahrnovat asistenci jednotlivcům při sledování jejich stravovacího režimu a hodnot nutričních hodnot.
Důležité otázky a odpovědi:
– Jak AI měří nutriční obsah z video záznamu?
AI od týmu Chenové analyzuje video záznamy jednotlivců, kteří jedí, a rozpoznává každou lžíci. Poté vypočte objem konzumovaného jídla s úžasně nízkou mírou chybovosti.
– Jaká omezení má současný model AI?
V současné době není software plně schopen rozpoznat všechny druhy jídel a jejich nutriční obsah. To může omezit jeho použití při poskytování nutričních poznatků pro širokou škálu pokrmů.
– Proč je důležité mít informace o nutričním obsahu v reálném čase?
Informace o nutričním obsahu v reálném čase je důležitá pro jedince, kteří musí pečlivě sledovat svou stravu kvůli zdravotním problémům nebo ti, kteří pečují o svou výživu, jako jsou sportovci, staří lidé nebo jedinci s dietními omezeními.
Klíčové výzvy a kontroverze:
– Přesnost dat: Jednou z klíčových výzev je zajistit přesnost AI při identifikaci a analýze nutričního obsahu kvůli variabilitě v přípravě jídla, ingrediencích a velikostech porcí.
– Obecnost: Aby byl systém AI skutečně užitečný, musí být schopen generalizovat širokou škálu potravin, včetně složitých pokrmů s maskovanými ingrediencemi.
– Etické a ochrana soukromí: Existují obavy ohledně ochrany soukromí související s pořizováním záznamů lidí při jídle, protože video záznamy jsou citlivá data, která vyžadují pečlivé zacházení a souhlas.
Výhody:
1. Sledování zdraví: Tato technologie může výrazně pomoci při správě stravy pro ty s zdravotními problémy vyžadující pečlivé sledování příjmu potravy.
2. Pohodlí: Poskytuje jednoduchý a efektivní způsob, jak sledovat výživu bez manuálního zaznamenávání jídel nebo odhadování porcí.
3. Podpora stravování: Může sloužit jako podpůrný nástroj pro výživové poradce a dietologe při navrhování a úpravě stravovacích plánů pro klienty.
Nevýhody:
1. Nepřesnost: Potenciální nedostatek přesnosti může činit nástroj nevhodným pro vědecké studie nebo klinická prostředí vyžadující přesná měření.
2. Omezené rozpoznání: Neschopnost AI rozpoznávat všechny druhy jídel může vést k nesprávným nutričním poznatkům.
3. Etické a problémy ochrany soukromí: Proces zaznamenávání osob při jídle nese etická zvažování a možné zásahy do soukromí.
Pokud si přejete zkoumat více o umělé inteligenci v kontextu výživy a zdraví, následující odkazy na autoritativní zdroje mohou být užitečné:
– Nature
– Science
– New England Journal of Medicine
– The Lancet
Tyto odkazy poskytují přístup k novým výzkumům a diskusím o spojení AI a zdravotnictví, včetně výživy a dietetiky.
The source of the article is from the blog enp.gr