Johnson & Johnson MedTech Korea, korejská pobočka známá jako Johnson & Johnson Medical Korea, uzavřela dohodu o společné propagaci s HUTOM týkající se platformy RUS (Reshaping and Unraveling Surgery). Toto oznámení bylo učiněno 20. a představuje významný krok směrem k zavedení pokročilé technologie do chirurgických postupů.
Systém RUS, revoluční platforma založená na lékařské AI, usnadňuje chirurgům shromažďování nezbytných dat pro operace. Ceremoniál, který tuto dohodu oficiálně potvrdil, se konal 17. v sídle společnosti HUTOM, s účastí významných představitelů obou společností, včetně Oh Jin-yonga, prezidenta Johnson & Johnson MedTech Severní Asie, a zástupce HUTOM Hyung Woo-jin.
Tato špičková platforma je první svého druhu, která byla komercializována v Jižní Koreji, přeměňuje dvourozměrné CT snímky na trojrozměrné anatomické obrazy pomocí hlubokého učení a tak pomáhá chirurgům jak v předoperační, tak v pooperační přípravě. RUS nejen poskytuje lepší vhled do chirurgických procesů, ale také si klade za cíl zlepšit výsledky a diagnózy pro pacienty. RUS zahrnuje patentovanou technologii jako je segmentace orgánů a cév, označování a prediktivní modelování pro umístění krevních cév a stavy břicha.
Spolupráce bude znamenat soudržné úsilí o propagaci RUS v rámci Koreje, aby se zlepšil chirurgický zážitek a výsledky pro pacienty s rakovinou žaludku a ledvin, které se v zemi umísťují na 4. a 10. místě mezi nejčastějšími druhy rakoviny. Očekává se, že frekvence a přijetí této platformy vzrostou v těchto odvětvích.
Oh Jin-yong vyjádřil své nadšení z uvedení této inovativní technologie do lokální lékařské komunity a pro pacienty. Zdůraznil roli Johnson & Johnson MedTech při vedení chirurgické inovace globálně, rozvíjejíc různé výzkumné a vývojové iniciativy pro vytvoření inovativního chirurgického prostředí, které integruje digitální technologie s robotickou pomocí a stanovuje nové standarty v digitální éře.
Důležitá fakta:
– Umělá inteligence (AI) v chirurgii často zahrnuje technologie jako je strojové učení, počítačové vidění a analýza dat, které pomáhají v chirurgických postupech tím, že poskytují zlepšené vizualizace, precizi a podporu rozhodování pro chirurgy.
– Dochází k rostoucímu trendu v integraci AI s robotickými chirurgickými systémy s cílem dále zlepšit přesnost a výsledky. Společnosti jako Intuitive Surgical s jejich systémy da Vinci byly průkopníky na tomto poli.
– Chirurgické navigační systémy byly vyvinuty pro různé typy operací včetně neurochirurgie, páteřních, ORL a ortopedických. Rozšíření do oblasti břišní chirurgie, jak je vidět na platformě RUS, ukazuje pokrok v oboru.
– Investice Jižní Koreje do zdravotnictví a inovací v oblasti medicínských technologií ji postavila jako významného hráče v globálním med-tech průmyslu. Partnerství mezi Johnson & Johnson MedTech Korea a HUTOM toto role dále zdůrazňuje.
Klíčové otázky a odpovědi:
– Jaké jsou klíčové výzvy spojené s navigačními systémy v chirurgii založenými na AI?
Navigační systémy v chirurgii založené na AI čelí výzvám jako je zajištění ochrany dat a bezpečnosti, integrace s existujícími zdravotnickými systémy bez rušení a vyžadují značné investice pro provedení. Kromě toho, personál nelékařského zdravotnického personálu potřebuje kvalitní školení a adaptaci na nové technologie.
– Jaké kontroverze by mohly vzniknout s přijetím AI do chirurgických postupů?
Jedna potenciální kontroverze by se mohla týkat etického využití AI v medicínské praxi, zejména v souvislosti s transparentností rozhodování AI a mírou, do jaké by mělo AI asistovat ve chirurgiích. Také by mohly vzniknout obavy ohledně zodpovědnosti, pokud by AI asistované operace vedly k komplikacím nebo k lepším výsledkům než operace pouze s lidským zásahem, což by mohlo ovlivnit zaměstnanost v sektoru.
Výhody a nevýhody:
– Výhody:
– Navigační systémy založené na AI zlepšují přesnost a precizi v chirurgii, což může potenciálně snížit komplikace a zlepšit výsledky pro pacienty.
– Poskytují data a vizualizace v reálném čase, které mohou pomoci při složitých operacích tím, že mapují anatomii, která je obtížná k přehledné navigaci ručně.
– Tyto systémy mohou vést ke kratší době operace a rychlejšímu zotavení pacienta, což šetří náklady a zdroje dlouhodobě.
– Nevýhody:
– Vysoké náklady na provoz a údržbu mohou být překážkou pro přijetí, zejména v nemocnicích s omezenými rozpočty.
– Chirurgové a zdravotnický personál mohou odmítat nové technologie kvůli potřebě opětovného školení a adaptace na nové postupy.
– Závislost na AI systémech může představovat rizika při technických selháních, které by mohly ohrozit pacienty.
Související odkazy:
– Pro pokroky v robotické chirurgii, navštivte Intuitive Surgical.
– Pro informace týkající se celkových inovací ve zdravotnictví v Jižní Koreji, navštivte Ministerstvo zdravotnictví a sociální péče Jižní Koreje.
– Prozkoumat více o AI ve zdravotnictví, cenným zdrojem je IBM Watson Health.
Poskytovatelé zdravotní péče, výzkumníci a profesionálové v oboru pečlivě sledují vývoj navigačních systémů pro chirurgii založených na AI jako je RUS pro jejich potenciál revolucionizovat chirurgické postupy a péči o pacienty. Stejně jako s každou novou technologií, je důležité udržovat rovnováhu mezi inovací a etickými, praktickými a finančními aspekty inherentními ve zdravotnictví.