Zlepšení vývoje aplikací AI s novými funkcemi MongoDB

MongoDB posouvá možnosti vývojářů díky rozšířeným partnerstvím a integraci umělé inteligence

MongoDB, přední platforma ve vývojové datové komunitě, nedávno představila nové možnosti, které umožňují vývojářům snadno vytvářet a nasazovat aplikace s využitím umělé inteligence (AI) díky rozšířeným spolupracím s AWS a Google Cloud.

S oficiální integrací MongoDB Atlas Vector Search do znalostních bází pro Amazon Bedrock mohou podniky využívat plně spravované základní modely (Foundation Models – FM) ke zjednodušení vývoje generativních AI aplikací. Tato integrace podporuje automatizaci složitých úkolů, umožňujíc vývojářům využít svá data k vytváření důvěryhodných, aktuálních odpovědí, které odpovídají požadavkům koncových uživatelů.

Toto partnerství nejen poskytuje podnikům zlepšené možnosti AI aplikací, ale také umožňuje rychlé nasazení v rámci ekosystému AWS. Na rozdíl od doplňkových řešení, která pouze ukládají vektorová data, MongoDB Atlas Vector Search funguje jako škálovatelná, vysokovýkonná vektorová databáze, která integruje s operačními databázemi celosvětově. Tento významný sloučením podporuje komplexní ukládání a zpracování dat, efektivně posiluje podporu generativních AI aplikací.

Dále MongoDB optimalizoval Google Cloudův pomocník Gemini Code Assist ve své platformě, obohacuje zážitek z vývoje tím, že pomáhá s vývojem a modernizací aplikací. Vývojáři mohou vytvářet aplikace s kontextuálně relevantními odpověďmi bez přímého kódování prostřednictvím agentů Amazon Bedrock a uzlů vyhledávání MongoDB Atlas umožňují oddělení a škálování pracovních zátěží generativní AI a zároveň optimalizují náklady a výkon.

Tyto plně spravované služby umožňují sdruženým zákazníkům, jako je například společnost Novo Nordisk, bezpečně využívat generativní AI napříč svými organizacemi, snižujíc provozní náklady a ruční práci a zároveň urychluje tvorbu obchodní hodnoty.

Výkonní pracovníci z MongoDB a AWS zdůraznili význam integrace pro využití vlastních dat k zlepšení přesnosti a zkušeností koncových uživatelů v AI aplikacích, zatímco AWS vyjadřuje svůj dlouhodobý záměr podporovat inovace v podnikání pomocí dat.

Současně se Googleho pomocník Gemini Code Assist stal silným nástrojem pro vývojáře, pomáhající jim integrovat nejlepší postupy kódování s knihovnou MongoDB, což usnadňuje rychlou prototypizaci nových funkcí a urychluje vývoj aplikací.

Tato trvající společná snaha mezi korporacemi si klade za cíl výrazně snížit čas, který vývojáři stráví opakujícími se úkoly, umožňujíc jim tak rychle vytvářet daty řízené aplikace a zaměřit se na inovace hodnotných softwarových řešení.

Privacy policy
Contact