Pozoruhodná diskuse o potenciálu umělé inteligence v italském pojišťovnictví byla středem pozornosti Události Inovace pořádané Anií. Prezidentka Maria Bianca Farina vedla tuto rozpravu na čtvrtém ročníku, který se konal v Palazzo dei Congressi v Římě. Zaměření bylo na „Pojišťovnictví a Umělá inteligence: Inovace ve prospěch země“, a účastnili se jí vedoucí osobnosti z podniků, institucí a akademické sféry.
Prezidentka Farina zdůrazňuje transformační sílu AI: Upozornila na významné současné a potenciální pozitivní dopady AI a zdůraznila důležitost dlouhodobého strategického myšlení. Farina poukázala na to, že jen velmi málo sektorů řídí budoucí prevenci rizik a ochranu tak strategicky jako pojišťovnictví.
AI proměňuje výrobu: Farina zmínila, jak AI viditelně a měřitelně ovlivňuje téměř všechny výrobní procesy. Hovořila o schopnosti AI radikálně snižovat mezní náklady, zkracovat dobu vývoje nových produktů a služeb a umožňovat dosud nevídanou úroveň personalizovaných nabídek. S odvoláním na nedávnou projekci může AI posílit tvorbu hodnoty o $2,6 až $4,4 bilionů ročně a zvýšit produktivitu práce až o 0,6 % ročně v příštích patnácti letech.
Naléhavé volání k přijetí technologií: Pojišťovnictví svědčí o strukturálních změnách ve chápání a řízení rizik, které žádají podniky a jednotlivci. Se zvyšujícími se geopolitickými konflikty a změnami klimatu vzrostly v roce 2023 masivní náklady na přírodní a klimatické katastrofy, které pokryly značné sumy soukromí a veřejní pojišťovatelé. Sektor nemůže přehlížet vzestup kybernetických útoků. S více síťově řízenými obchodními operacemi roste zranitelnost vůči kybernetické kriminalitě.
V zdravotnictví: Západní země čelí zvýšenému tlaku na veřejné systémy kvůli faktorům jako stárnutí populace, rozpočtové omezení a nedostatku personálu v lékařských a zdravotnických oborech.
Varování před regulační asympatrií: Pojišťovnictví čelí riziku, že noví účastníci trhu využijí svých datových a výpočetních schopností k uvedení inovativních služeb. Používání dat nyní získává v Evropě nutnou legislativní pozornost k zabránění regulačním nerovnováhám.
Podstata digitálních řešení: AI a digitální řešení jsou pro pojišťovnictví zásadní pro efektivní konkurenceschopnost. Algoritmy AI a technologie správy dat mohou řídit složitá rizika a umožnit služby, které byly dříve považovány za nemožné. Chatboti a sběr dat v reálném čase nabízejí nové nástroje pro analýzu a řízení rizik, ověřování škod a zpracování nároků.
Důležité Fakty:
– Italský pojišťovací průmysl je tradičně známý svou konzervativností, ale nedávné pokroky v technologii a konkurenci vedly k rychlejšímu přijetí digitálních transformací.
– Trh s AI v Itálii roste a investice pojišťovacího průmyslu do AI odráží tento širší národní nárůst přijetí AI v různých odvětvích.
– Italské regulační orgány jako je IVASS (Institut pro dohled nad pojišťovnictvím) sehrávají klíčovou roli při dohledu nad zavedením technologií jako je AI v pojišťovnictví, zajistí dodržování jak národních, tak evropských předpisů.
– Italský spotřebitelé stále více očekávají personalizované a efektivní služby, odrážejíce globální trendy ve spotřebitelských očekáváních, které urychlují přechod pojišťovacího průmyslu k AI a digitálním nástrojům.
Důležité Otázky a Odpovědi:
– Jaké konkrétní aplikace AI jsou v italském pojišťovnictví přijímány?
AI se používá pro personalizované cenové modely, detekci podvodu, hodnocení rizik, chatboty pro zákaznický servis a efektivnější zpracování nároků.
– Jak se přijetí AI v pojištění srovnává s jinými odvětvími v Itálii?
Pojišťovací sektor mohl být pomalejší v přijímání AI než sektory jako finance nebo výroba, ale kvůli konkurenčním tlakům a dostupnosti pokročilých technologií AI rychle dohání.
– Jaké jsou obavy ohledně ochrany soukromí dat týkající se AI v pojišťovnictví?
Existují obavy ohledně využití osobních dat pro AI modely, které by mohly sklouznout ke zhoršení ochrany soukromí. Italské a EU regulace jako GDPR nastavují přísné směrnice, jak se s daty musí zacházet.
Klíčové Výzvy nebo Kontroverze:
– Vyvážení inovace s regulačním souladem je významnou výzvou, protože AI přináší složité otázky ohledně ochrany dat, etického používání AI a potenciálních zkreslení v algoritmech AI.
– Zajistit, aby pracovní síla měla potřebné dovednosti k efektivnímu provozování technologie AI.
– Možný pokles zaměstnanosti kvůli automatizaci a reakce odvětví a vlády na tyto změny v pracovní síle.
Výhody a Nevýhody:
– Výhody:
– Zlepšené hodnocení a řízení rizik, vedoucí k přesnějšímu stanovení cen a kalkulaci rizik.
– Větší efektivita při zpracování nároků, snižování nákladů a zlepšení spokojenosti zákazníků.
– Možnost nabídnout více personalizovaných produktů a služeb přizpůsobených individuálním potřebám zákazníka.
– Nevýhody:
– Riziko úniku dat a kybernetických hrozeb, které by mohly vést ke ztrátě citlivých údajů zákazníků.
– Možné ztráty pracovních míst z důvodu automatizace a potřeba rekvalifikace současné pracovní síly.
– Etické a zkreslení obavy spojené s rozhodováním algoritmů bez lidského dohledu.
Pro další informace na toto téma, navštivte následující webové stránky:
– IVASS (Institut pro dohled nad pojišťovnictvím) pro informace o italských pojišťovacích předpisech.
– Evropská komise pro široké regulace a politiky EU týkající se AI a digitalizace.
– ANIA (Italská Národní Asociace Pojišťovacích Společností) pro získání dalších informací o iniciativách v italském pojišťovnictví.