Zelda WoodwardВ значителен ход към усъвършенстване на своите предложения, Infosys разработва нов малък езиков модел (SLM), който интегрира елементи с отворен код и собствени набори от данни. Главният изпълнителен директор, Салил Парех, разкри по време на последната обаждане за печалбите на компанията, че този модел има за цел да отговори специфично на нуждите на различни индустрии, като адресира открояващи се бизнес проблеми.
SLM е адаптиран за ефективно генериране и обработка на текст, което го прави подходящ за индустрии, които изискват насочени приложения. В контекста на по-големи модели, този по-малък вариант изисква по-малко данни и компютърни ресурси. Парех подчерта ангажимента на компанията за напредък в инициативите за генеративен ИИ, посочвайки, че Infosys не само създава свой собствен SLM, но и внедрява корпоративни платформи за генеративен ИИ.
Освен това, Infosys проучва потенциала на многоагентни системи, способни да управляват специфични бизнес процеси независимо. Парех отбеляза, че тези иновации вече ползват различни сектори, включително телекомуникации, където служителите активно използват платформата за генеративен ИИ, за да разработват персонализирани случаи на употреба.
Допълнително, тъй като конкуренцията в ИТ сектора се засилва, особено от съперници като Tata Consultancy Services, Infosys е заинтересована да разшири своята талантлива база в генеративен ИИ, за да гарантира, че остава на преден план на технологиите, насочени към решаване на специфични индустриални предизвикателства.
В последния си финансов отчет, Infosys обяви нетна печалба от Rs 6,506 милиарда за Q2, отбелязвайки увеличение от 2.2 процента в сравнение с предходното тримесечие, въпреки че не отговори на очакванията на пазара. С ръст на приходите, дължащ се на иновативни проекти, Infosys остава фокусирана върху използването на технологии за ИИ, за да постигне успех в бъдеще.
Отключване на бъдещето: Съвети и прозрения за иновации в ИИ
Докато компании като Infosys правят напредък в разработването на технологии за ИИ, е важно да се разбере как тези иновации могат да повлияят на различни индустрии и ежедневието. Ето някои ценни съвети, трикове за живот и интересни факти, свързани с напредъка в ИИ, като новия малък езиков модел (SLM) на Infosys и неговите по-широки последици.
1. Използвайте ИИ за повишаване на продуктивността:
Използвайте инструменти за ИИ в ежедневните си задачи, за да увеличите ефективността. Например, малките езикови модели могат да помогнат за автоматизиране на отговорите на клиентски запитвания, опростяване на анализа на данни и дори помощ в създаването на съдържание. Изследвайте платформи, които предлагат функции, захранвани от ИИ, адаптирани към вашата индустрия за максимални ползи.
2. Проучете инструменти с отворен код:
С интеграцията на елементи с отворен код в разработването на модели за ИИ, проучете съществуващите инструменти за ИИ с отворен код и библиотеки. Платформи като TensorFlow и PyTorch предлагат разнообразни ресурси, които можете да персонализирате за вашите проекти. Това е особено полезно за бизнеси, които искат да намалят разходите, докато максимизират иновацията.
3. Бъдете информирани за тенденциите в ИИ:
Ландшафтът на ИИ постоянно се развива, като нови разработки се появяват ежедневно. Да бъдете в крак с последните тенденции и да разбирате конкурентния ландшафт може да предостави прозрения относно това как вашата организация може да интегрира ИИ ефективно. Уебсайтове като MIT Technology Review често обхващат напредъка и приложенията на технологиите.
4. Персонализирайте решенията за ИИ:
Гъвкавостта на по-малките модели означава, че бизнесите могат относително лесно да адаптират решенията за ИИ към специфичните нужди. Вместо да приемате универсално решение, фокусирайте се върху уникалните си предизвикателства и обмислете персонализирани модели за ИИ, които да отговорят на тези изисквания ефективно.
5. Инвестирайте в развитие на таланта:
Докато компании като Infosys разширяват таланта си в генеративен ИИ, уверете се, че вашата организация инвестира в обучение на служителите. Насърчаването на повишаване на квалификацията може да подобри способностите на вашия екип и да гарантира, че те са подготвени да се справят с последните инструменти и методологии за ИИ.
6. Създавайте мрежи и сътрудничества:
Взаимодействайте с технологични общности и индустриални колеги. Участието във форуми, уебинари и работни срещи, свързани с ИИ, може да предостави полезни дискусии, най-добри практики и потенциални сътрудничества, които могат да доведат до иновативни решения във вашия бизнес.
Интересен факт:
Знаете ли, че текущата тенденция в развитието на ИИ е насочена към създаването на по-малки и по-ефективни модели? Тези по-малки модели изискват по-малко данни за обучение и могат да работят на по-слаби хардуерни средства, което прави ИИ достъпен дори за малки бизнеси. Тази промяна може да демократизира достъпа до напреднали технологии, помагайки на стартиращи и по-малки предприятия да конкурират начин, който преди беше недостъпен.
7. Наблюдавайте влиянието на ИИ във вашия сектор:
Докато генеративният ИИ продължава да се интегрира в различни индустрии, внимателно наблюдавайте влиянието му върху вашия сектор. Разбирането на начина, по който конкурентите прилагат ИИ, може да предостави прозрения и възможности за иновации или оптимизиране на процесите във вашия бизнес.
Докато виждаме компании като Infosys да водят пътя в развитието на ИИ, е от съществено значение да приемем тези технологии. Независимо дали става въпрос за автоматизация, персонализирани решения или подобрени процеси на вземане на решения, ИИ е на път да революционизира начина, по който работят бизнеса, осигурявайки светло бъдеще за индустриите, склонни да се адаптират и иновират.
