Kevin TopolskyМетa, родителската компания на Facebook, потвърди, че съдържание, генерирано от потребители от Австралия, датиращо от 2007 г., включително изображения на деца, се използва за обучение на системи за изкуствен интелект. По време на изслушване в Сената, фокусирано върху последствията от ИИ, директорът по глобалната политика за поверителност на Meta обясни, че компанията използва публично споделено съдържание на платформи като Facebook и Instagram за подобряване на AI моделите като Llama и Meta AI.
Изслушването, целящо да оцени еволюцията на ИИ, неговите възможности и рискове, особено във връзка с избори и екологични въпроси, подчерта значителни етични съображения. Първоначално Meta заяви, че не използват снимки на деца за обучение на ИИ; обаче, при разпит стана очевидно, че ако възрастни споделят снимки на деца, тези изображения могат действително да бъдат включени в наборите от данни, използвани за обучение.
Потребителите в Австралия получават опция да изтрият снимките си, ако не желаят техният публично споделен контент да допринася за обучението на ИИ. Въпреки това, Meta отказа да предостави на австралийските потребители същата опция, предложена на европейските потребители, която позволява отказ от такова използване на данни. Тази разлика повдига въпроси относно поверителността и правата на потребителите.
Официални представители на Meta предложиха, че използването на огромно количество австралийски данни е полезно за напредъка на развитието на ИИ и подобряване на качеството на услугите. Изслушването включи и презентации от ръководители на Amazon, Microsoft и Google, а окончателен доклад се очаква да бъде публикуван на 19 септември.
Използването на съдържание от австралийски потребители от Meta за развитие на ИИ: Последствия и перспективи
Meta, родителската компания на платформи като Facebook и Instagram, привлече внимание за използването на съдържание, генерирано от австралийски потребители в обучението на своите системи за изкуствен интелект. Въпреки че фокусът е основно върху публични публикации и изображения, няколко важни аспекта относно събирането и използването на тези данни се нуждаят от допълнително разглеждане.
Ключови въпроси и отговори
1. Какви типове данни се използват за обучение на ИИ?
Meta основно използва публично споделени изображения и текст от своите платформи, включително съдържание, качено от потребители от 2007 г. Тези данни могат да включват всичко от прости статуси до изображения, включително тези с деца, ако са публично споделени от възрастни.
2. Какви са последиците за поверителността на потребителите?
Индивидите могат да не са наясно, че тяхното споделено съдържание допринася за обучението на ИИ, което подчертава потенциална празнина в информираното съгласие. Докато австралийските потребители могат да изтриват снимки, те нямат опция напълно да се откажат от това използване на данни, което контрастира с европейските защити по GDPR.
3. Какви са етичните притеснения?
Етичните последствия включват риск от злоупотреба с данните на потребителите, особено относно чувствителни изображения и използването на изображения на деца. Освен това, това повдига въпроси относно прозрачността в начина, по който функционират тези системи за ИИ, и потенциалните системни пристрастия, които могат да притежават, ако са обучени на пристрастно съдържание.
Предизвикателства и противоречия
Съществува значителен спор поради разликите в правата на потребителите между австралийските и европейските потребители. Докато европейците се радват на стабилни закони за защита на данните, които им дават контрол върху използването на данните, австралийците остават с ограничени възможности. Тази несъответствие повдига тревоги относно равенството в правата на данни на глобално ниво.
Друго основно предизвикателство включва отговорността на технологичните гиганти като Meta да гарантират, че процесите на почистване на данни и обучение не подсилват неволно социалните предразсъдъци, особено когато моделите на машинно обучение се обучават на данни, които може да отразяват предубедени възгледи или стереотипи.
Предимства на използването на съдържание от потребители за развитие на ИИ
– Подобрена производителност на ИИ: Използването на значителни набори от данни позволява на Meta да подобри качеството и точността на своите AI модели, което може да доведе до по-добри потребителски преживявания.
– Иновации в услугите: Чрез използване на потребителското съдържание Meta може да иновации и разработи нови услуги, които разчитат на напреднали AI способности, полезни за потребителите в дългосрочен план.
Недостатъци на използването на съдържание от потребители за развитие на ИИ
– Проблеми с поверителността на потребителите: Съществува постоянен риск, че поверителността на потребителите е компрометирана, особено когато чувствителни данни се използват без изрично съгласие.
– Етични последствия: Използването на публично съдържание повдига етични въпроси, особено що се отнася до представянето и третирането на уязвими групи, включително деца.
Заключение
Стратегията на Meta за използване на съдържание, генерирано от австралийски потребители за развитие на ИИ, е натоварена със сложност от проблеми с поверителността до етични съображения. Докато тази ситуация се развива, ще бъде наложително потребителите, регулаторите и самата Meta да се справят с тези предизвикателства, за да насърчат сбалансирован подход, който поставя правата на потребителите на първо място, докато продължава технологичният напредък.
За повече информация относно защитата на данните и политиките за поверителност, посетете Meta.
