Roman RemberНа скорошна конференция, проведена в Шенжен, бяха разгледани взаимодействията между изкуствен интелект и индустрията на добивни ресурси, което породи дискусии сред експерти и учени.
Професионалният комитет по интелигентно добиване на Китайското общество за автоматизация бе домакин на годишната среща за 2024 г., академичен форум на тема „Изкуствен интелект + Добив,“ както и Международния връх Smart Mining Robots + Artificial Intelligence Summit за 2024 г. Подновени на 27-ти конферентни участници споделиха последните резултати от научни изследвания, практически опити и най-новите теоретични размишления относно прилагането на изкуствения интелект в добивната индустрия. Те обсъдиха как да превърнат тези технологии в конкретна продуктивност, съдействайки за висококачественото развитие на добивната индустрия.
Известният китайски инженер, академик Уанг Гуофа, подчерта, че текущата тенденция в развитието на добивната индустрия се съсредоточава върху изграждането на интелигентни добивни структури, като основен акцент е върху подобряването на интелигентността на добивните роботи. Участниците посетиха също базата за проби на интелигентни роботи на Китайската компания за роботика и технологии за въглищарство в Хетао – Зона за иновации в областта на продълбочените технологии, където се запознаха с приложенията на продуктите на компанията в секторите на въглищарството, добивната безопасност и интелигентното производство.
На 28-ми август се проведе Международния връх Smart Mining Robots + Artificial Intelligence Summit за 2024 г., като събра на едно място индустриални експерти, предприемачи и професионалисти, за да обсъдят последните постижения и практическите приложения на интелигентното добиване, добивните роботи и технологиите на изкуствения интелект. От общата техническа рамка на интелигентното добиване до конкретни технически детайли, от интелигентно предотвратяване и контрол на бедствия до цифрови операции, експертите представиха комплексни анализи от различни гледни точки.
Заместник-генералният мениджър на Китайската компания за роботика и технологии за въглищарство, Уанг Лей, представи обмислен доклад на тема „Добивен робот 2.0,“ описващ стъпаловидния процес на развитие и представящ понятието за влизане във фаза 2.0. Докладът предложи детайлни погледи върху развитието на фаза 2.0, като подчерта напредъка на компанията в научноизследователската сфера и представи плановете и перспективите за развитието на индустрията и сътрудничеството между централните и местните правителства.
Преобразяване на добивната индустрия чрез изкуствения интелект: Разкриване на нови фронтиери
Докато добивната индустрия продължава да приема технологиите на изкуствения интелект за по-голяма ефективност и продуктивност, възникват значителни въпроси и предизвикателства в стремежа към преобразяване на традиционните практики в добива на ресурси.
Важни въпроси:
1. Как може изкуственият интелект да бъде допълнително интегриран в добивните операции, за оптимизиране на добива на ресурси и на мерките за безопасност?
2. Какви са потенциалните социоикономически влияния от обширното прилагане на изкуствения интелект в добивния сектор?
3. Как могат заинтересованите страни да осигурят етичното използване на изкуствения интелект в дейностите по добив, за да се намалят рисковете и отговорностите?
Ключови предизвикателства и спорове:
– Защита на данните: Един от основните предизвикателства, свързани със внедряването на изкуствения интелект в добива, е осигуряването на сигурност и поверителност на чувствителните операционни данни.
– Сместване на работна ръка: Приемането на изкуствения интелект и автономните технологии може да доведе до загриженост относно сместването на работни места и необходимостта от преквалификация на съществуващата работна ръка.
– Регулаторни пречки: Добивните компании трябва да навигират в комплексни регулаторни рамки, управляващи приложенията на изкуствения интелект в добива на ресурси, което е предизвикателство за безпроблемна интеграция.
Предимства:
– Увеличена ефективност: Изкуственият интелект може да анализира големи обеми данни за оптимизиране на добивните процеси, което води до подобрена оперативна ефективност и намалени разходи.
– Подобрена безопасност: Технологиите с възможности за изкуствен интелект могат да подобрят мерките за безопасност, като предвидят потенциални опасности и предупреждават работниците в реално време, намалявайки рисковете.
– Екологична устойчивост: Чрез оптимизиране на употребата на ресурси и намаляване на околните въздействия, изкуственият интелект може да допринесе за устойчивите практики в добива на ресурси.
Недостатъци:
– Високи разходи за внедряване: Първоначалната инвестиция, необходима за интеграцията на изкуствения интелект в добивните операции, може да бъде значителна, като потенциално ограничава приемането сред по-малките компании.
– Зависимост от технологията: Твърде голямото полагане на системите с изкуствен интелект може да доведе до уязвимости в случай на срив на системата или кибератаки, което представлява оперативни рискове.
– Етични притеснения: Етичните последствия от вземането на решения с помощта на изкуствения интелект в добивната индустрия, като алгоритмичен предразсъдък и отговорност, пораждат сложни морални дилеми.
В стремежа към преобразяване на добивната индустрия чрез изкуствения интелект, заинтересованите страни трябва да се справят с тези предизвикателства, като в същото време използват предимствата за насърчаване на иновации и устойчив растеж.
За повече идеи относно технологиите на изкуствения интелект, формиращи добивния сектор, посетете Mining.com.
