Revolutionizing Sustainable Tourism with AI in Mangrove Forests

Революциониране на устойчивия туризъм с използването на изкуствен интелект в мангровите гори

Start

Студия, водена от изследователите Хуйн Нгок Тай Ан и Транг Тан Три от Университета по строителство на запада, спечели първа награда на национална научна конференция на тема „Зеленият туризъм за устойчиво развитие в контекста на глобализацията“. Семинарът, организиран от Центъра за научно-технологично развитие на младежта (под младежкия съюз на Хо Ши Мин), в сътрудничество с Университета по финанси и маркетинг и Дирекцията за горски управление в района Кан Джио (Хо Ши Мин), се проведе през юни.

Иновативното използване на изкуствен интелект (ИИ) от отбора за идентифициране на редки птичи видове в мангровата гора Кан Джио преформулира екотуризма. Чрез разпознаване на изображения и анализ на данни за птичи видове в биосферния резерват, те целят да предложат решения за запазване и устойчив туризъм, които хармонизират запазването на околната среда с икономическото развитие.

Предизвикателствата, пред които са изправени тези птичи видове, включват загубата на местообитания поради обезлесяване, замърсяване и изменение на климата. За да се запазят и устоят на тези птичи популации, необходимо е да се изпълнят ефективни мерки за защита на мангровите и устойчиви практики в туризма. Координирани политики са от съществено значение за гарантиране на оцеляването на тези видове и мангровата екосистема.

Създаването на система за разпознаване на птици по изображения от страна на изследователския екип не само подобрява туристическите преживявания, но предоставя и важни данни за научни изследвания и усилия за запазване. Чрез насърчаване на образованието на обществото относно биоразнообразието и важността на защитата на птиците, проектът насърчава развитието на зелени, устойчиви практики в туризма.

Приложението на модели за дълбоко обучение като Inception, ResNet, EfficientNet и MobileNet за анализ на данни от изображения на eBird.org е позволило точното идентифициране на птичи видове в реални сценарии, от което се ползват туристите и изследователите. Внедряването на тази технология за разпознаване на изображения в мобилни приложения и системи за мониторинг на околната среда ще повиши обществената осведоменост и ще подкрепи развитието на устойчивото развитие на екотуризма.

Сътрудничейки с управлението на мангровата гора в Кан Джио, изследователският екип има за цел да разшири допълнително данните си, да усъвършенства модели, да разработи практични приложения и да подобри комуникационните си усилия. Чрез съчетаване на напреднала технология с грижа за околната среда, те отвеждат пътя на по-зеленото, по-устойчиво бъдеще в екотуризма.

Разкриване на допълнителни познания за устойчивия туризъм, основан на ИИ, в мангровите гори

Докато интеграцията на изкуствения интелект продължава да революционира пейзажа на устойчивия туризъм в мангровите гори, се появяват допълнителни ключови аспекти, които разкриват повече яснота по въпроса. Въпреки че приложението на ИИ за идентифицирането на редки птичи видове в мангровата гора Кан Джио е получило значително внимание, има и други интригуващи измерения, които трябва да бъдат изследвани в това разрастващо се поле.

Какви са основните въпроси, породени от срещата между ИИ и устойчивия туризъм в мангровите гори?

Един важен въпрос се свързва със скалируемостта на ИИ решенията в областта на устойчивия туризъм. Могат ли тези технологии да бъдат ефективно приложени в по-големи екосистеми извън мангровата гора Кан Джио? Адаптивността на ИИ моделите към различни среди и потенциалните предизвикателства при увеличаването на такива инициативи изискват внимателно разглеждане.

Какви са основните предимства и недостатъци при използването на ИИ за устойчив туризъм в мангровите гори?

Предимства:
– Подобрена ефективност при идентифицирането и защитата на птичи видове, което допринася за усилията за запазване на биоразнообразието.
– Подобрени туристически преживявания чрез обогатени образователни възможности и интерактивни апарати, подпомагани от ИИ.
– Облекчаване на процесите на вземане на решения, базирани на данни, за управление на екосистемите и формулиране на политики.

Недостатъци:
– Зависимостта от технологията може да доведе до намаление на ръчния мониторинг и човешкото участие, което може да отдалечи посетителите от природата.
– Загриженост относно защитата на данните и сигурността при приложенията на ИИ, особено при събирането и анализирането на чувствителна околна информация.
– Необходимост от постоянни актуализации и поддръжка на системите на ИИ, което представлява предизвикателства при разпределение на ресурси и техническа експертиза.

Какви са основните предизвикателства или спорове, свързани с устойчивия туризъм в мангровите гори, помагани от ИИ?

Един от налагащите предизвикателства се състои в етичните въпроси около ролята на ИИ в определянето на туристическите преживявания и влиянието му върху практиките за запазване. Балансирането на използването на технологията с традиционните екологични познания и взаимодействието с общността предизвиква дилема, която изисква нюансирани подходи.

Освен това интеграцията на ИИ в екотуризма може ненамерено да усили неравенствата в достъпа до технологични постижения, повдигайки въпроси за инклузивност и равномерното разпределение на ползите сред разнообразни групи заинтересовани страни.

Развиващата се история на ИИ в запазването на мангровите гори и устойчивия туризъм подчертава необходимостта от холистични стратегии, които държат на технологичните иновации, като същевременно се придържат към етични стандарти и инклузивни практики.

За допълнителни изследвания относно инициативите за устойчиво развитие, основани на ИИ, в областта на екотуризма, посетете Устойчив екотуризъм в мангровите гори.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Unbelievable Revelation: Mischievous Octopus Challenges Our Understanding of Animal Intelligence

Невероятно Разкритие: Непослушен октопод предизвиква разбирането ни за животинския интелект

Малък октопод в немски аквариум предизвиква дебати относно съзнанието През
AI Advancements and Potential Risks

Напредък на изкуствен интелект и потенциални рискове.

Изкуствен интелект (ИИ) се развива бързо, представяйки както възможности, така