Този февруари донесе новината, че Meta въвежда мерки за сигурност, за да контролира и проследява съдържанието, създадено от изкуствен интелект на платформи като Facebook, Instagram и Threadsen.
През май официално започна етикетирането на съдържанието, като материалите, предполагаемо създадени с изкуствен интелект, биват маркирани с етикет „Made with AI“. Въпреки това алгоритъмът често греши при идентификацията на изображения, които не са генерирани от ИИ.
Няколко фотографи изразиха загриженост относно този проблем. Те твърдят, че прости редакции и корекции на цветове не заслужават етикет. Бившият фотограф на Белия дом Пийт Соуза сподели в Instagram, че една от неговите снимки беше маркирана, въпреки че не бе подобрена с изкуствен интелект.
Соуза подозира, че промените в инструмента за обрязване на Adobe, които изискваха изображението да бъде изравнено преди запазване като JPEG, може да са предизвикали неправилното етикетиране от алгоритъма на Meta.
„То, което е дразнещо, е, че публикацията ме накара да използвам етикета ‘Made with AI’, въпреки че не съм го избрал,“ изрази Соуза.
Представител на Meta заяви, че разглежда функцията, за да гарантира, че етикетите точно отразяват нивото на изкуствения интелект, използван в изображенията.
„Нашата цел винаги е била да подпомагаме и информираме хората за използваната технология.
Фотографите Сигнализират за Неправилно Етикетиране на Изображения
В текущата драма, свързана с етикетирането на изображения, генерирани от изкуствен интелект (ИИ), допълнителни загрижености се появяват от общността на фотографите. Въпреки че проблемът с неправилното етикетиране беше признат от Meta, последиците и възможните проблеми за фотографите излизат на преден план.
Основни Въпроси:
1. Как неправилното етикетиране влияе на репутацията и работата на фотографа?
2. Какви мерки могат да предприемат фотографите, за да предотвратят неправилното етикетиране на техните изображения?
3. Има ли етични аспекти при автоматичното етикетиране на изображения с етикети „Made with AI“?
Основни Предизвикателства:
Един от основните предизвикателства, пред които са изправени фотографите, е възможното петно върху техната репутация поради неправилното етикетиране. Ако произведението на художника се приписва невярно на ИИ, това може да засегне тяхната достоверност и признание в индустрията. Друго предизвикателство е липсата на контрол, който фотографите имат върху класифицирането на техния труд, което довежда до разочарования и загрижености относно точността на алгоритмите за ИИ.
Предимства и Недостатъци:
Въвеждането на ИИ в процесите на разпознаване и етикетиране на изображения безспорно донесе ефективност и автоматизация на индустрията. Въпреки това неправилното етикетиране на изображения повдига въпроси за надеждността и достоверността на тези системи. Въпреки че ИИ може да оптимизира работния процес и да увеличи продуктивността, неговите грешки могат да имат сериозни последици за отделните артисти и интегритета на техните творби.
Свързани Връзки:
Meta
The source of the article is from the blog elblog.pl