Впечатляващо представяне на потенциала на изкуствения интелект в киберсигурността, изследователи показаха, че ботове, задвижвани от напредналата невронна мрежа GPT-4, могат независимо да открият и използват предварително непознати уязвимости. Тези открития произлизат от екип от Университета в Илинойс в Урбана-Шампейн, които откриха, че техният рой от AI управлявани агенти съвършено координирано измами повече от половината от целенасочените тестови уебсайтове.
Самостоятелните Ботове Основават Киберсигурността
Самостоятелните ботове не бяха обикновени програми. Създадени с помощта на OpenAI GPT-4, те отидоха по-далеч от експлоатирането на известни общи Уязвимости и Показвания (CVEs). Вместо това те се впуснаха в неизследвани територии, създавайки експлоатационни багове нулев ден – уязвимости, непознати до този момент.
Сътрудничество Пред Приета Работа
Отхвърляйки стратегията да натовари единичен бот с няколко сложни задачи, изследователите използваха група саморазпространяващи се агенти. Ключът за техните стратегия беше ‘агент за планиране’, подобно на диригент на оркестър, който насочваше екип от ‘под-агенти’, всеки способен за специфични задачи. Този хиерархичен метод на планиране се отрази в увеличение с 550% на ефективността спрямо единичния бот или подобен подход с една невронна мрежа.
Ботовете на екипа успяха да експлоатират осем от петнадесетте проверени уязвимости, в сравнение с едва три от изолиран бот. Това не само демонстрира мощта на сътрудничеството на AI в киберсигурността, но също така подчертава бързото развитие и сложната координация, на която тези AI системи вече са способни да изпълняват.
Ключови Въпроси и Отговори:
Q1: Как могат ботовете, задвижвани от AI, да спомогнат за изследванията по киберсигурността?
A1: Ботовете, задвижвани от AI, като тези, използващи OpenAI GPT-4, могат да автоматизират процеса на откриване и експлоатиране на уязвимости в софтуер и системи. По този начин те могат да помогнат на изследователите да идентифицират уязвимости нулев ден, които не са били предварително открити, като подобряват сигурността, като уведомяват разработчиците за тези проблеми преди да бъдат експлоатирани от злонамерени актьори.
Q2: Какви са основните предизвикателства, свързани с ботовете, задвижвани от изкуствения интелект в киберсигурността?
A2: Някои от основните предизвикателства включват етичните следствия от ботовете, които откриват и потенциално експлоатират уязвимости, възможността AI системите да бъдат използвани от злонамерени актьори за откриване на уязвимости за експлоатиране вместо за защита и необходимостта от поддържане на човешки надзор, за да се гарантира, че действията на AI съответстват на законови и морални стандарти.
Q3: Има ли спорове, свързани с ботовете, задвижвани от AI в киберсигурността?
A3: Да, има спорове, особено свързани с развитието и използването на атакуващи AI възможности, двойновършинския характер на тази технология (за защита и атака) и загриженостите за автономията на AI, като водят до непреднамерени или опасни действия, ако не бъдат правилно контролирани или адаптирани към човешките стойности.
Предимства и Недостатъци:
Предимства:
– Скорост и Ефективност: Ботовете, задвижвани от AI, могат да анализират големи набори от данни и да откриват уязвимости по-бързо от хората.
– Иновация: Те могат да открият нови техники в киберсигурността и да стимулират изследванията, като откриват нови уязвимости.
– Икономическа Ефективност: Автоматизирането на откриването на уязвимости може да намали разходите, свързани с изследователската дейност за сигурност.
Недостатъци:
– Възможност за Злоупотреба: Злонамерени актьори могат да използват подобна технология за откриване на уязвимости за вредни цели.
– Сложност и Разходи: Развитието и поддържането на напреднали AI системи изискват значителни ресурси и експертиза.
– Зависимост от AI: Прекомерната зависимост от AI системи може да намали уменията на човешките експерти и да намали тяхното участие в областта на киберсигурността.
Свързани Връзки:
– За информация относно напредъка на AI и нейните етични последици, посетете OpenAI.
– За да научите повече за глобалните стандарти и практики в киберсигурността, посетете официалния уебсайт на Форума на екипите за реагиране при инциденти и сигурност (FIRST).
– За информация относно общите уязвимости и показваня, уебсайтът Общите Уязвимости и Показвания (CVE) е ценен източник.
Заключение:
Изследването на Университета в Илинойс в Урбана-Шампейн разкрива върховия потенциал на AI в областта на киберсигурността. Въпреки че резултатите са обещаващи, е от съществено значение да се подхожда към тази технология с внимание, като се отчита деликатният баланс между разработването на напредни механизми за отбрана и предотвратяването на ескалацията на възможностите за кибер война. Тъй като AI продължава да се развива, нейното приложение в кибербезопасността остава критична област както за възможности, така и за отговорности.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar