Европейският надзорник по защита на данните (EDPS), Войчех Виевьоровски, наскоро разработи основна стъпка напред, като предложи насоки за генеративни интелигентни алгоритми с цел гарантиране на съответствие с правилата за защита на данните в институциите на ЕС. Тези практически съвети, според Виевьоровски, имат за цел да помогнат на тези институции да защитават личната информация и личната неприкосновеност.
С признаването на безпрецедентния темп на технологичните напредъци в областта на изкуствен интелект, Виевьоровски посочва необходимостта от редовно актуализиране на тези насоки с цел преразглеждане поне веднъж на всеки 12 месеца. Генеративният изкуствен интелект, който включва специализирани модели на машинно обучение, способни да произвеждат разнообразни изходи като текст, изображения и аудио, предизвиква уникални предизвикателства—особено когато става въпрос за чувствителни данни и основните права на лицата.
Институциите на ЕС се насърчават да прилагат генеративния ИИ за предоставяне на публични услуги, но трябва да го правят с продуманост. Защитата на данните трябва да бъде включена от самото начало на всяка имплементация на ИИ система, като се провежда Оценка на въздействието върху защитата на данните (DPIA). Този превентивен стъпка ще помогне за управление на потенциални заплахи и рискове, свързани с данните.
По отношение на обработката на лични данни, било по време на проектиране, разработка или валидация, всичко това трябва да се случва в рамките на установените правила. Институциите на ЕС носят отговорността да поддържат използването на данните до стриктния минимум, спазвайки принципа на минимизиране на данните и гарантирайки точността през жизнения цикъл на генеративния ИИ система.
Относно информирането на публиката, институциите трябва да бъдат прозрачни относно начина, по който и защо се обработват личните данни в рамките на ИИ системите. Освен това, когато вземането на решения е автоматизирано, трябва да се обърне внимание на предоставянето на гаранции срещу нечестни, неетични или дискриминационни резултати.
Накрая, борбата с пристрастията и гарантирането на справедливо отношение са от съществено значение за изключване на дискриминационните практики. На европейските институции се налага да предприемат подходящи технически, организационни и процедурни мерки за осигуряване както на данните, така и на правата на лицата. С оглед на увеличените рискове за сигурността на данните чрез ИИ, институциите трябва да се практикува внимателно осведоменост на риска и намаляване на риска.
Важни въпроси и отговори:
Какви са основните предизвикателства, свързани с тези насоки за ИИ и Защита на данните, издадени от ЕС?
Основните предизвикателства включват гарантиране, че развиващите се технологии на ИИ съответстват на съществуващите закони за защита на данните, актуализиране на насоките, за да се приспособят към бързите технологични напредъци, провеждане на подробни оценки на въздействието върху защитата на данните, минимизиране на използваните данни, гарантиране на точност, управление на пристрастията и дискриминацията в решенията на ИИ и поддържане на прозрачност.
Какви контроверзии могат да възникнат при прилагането на тези насоки за ИИ и Защита на данните?
Контроверзии могат да възникнат от възможни опортюнизми между иновациите и факта, че данните за личната неприкосновеност са подходящи за справяне с всички свързани с ИИ проблеми с неприкосновеността на данните, балансирането между намаляването на риска и технологичното развитие и дебатите относно стандартите за спазване и съответствие в различните институции на ЕС.
Какви са предимствата от спазването на тези насоки?
Предимствата включват подобрена защита на личните данни, увеличено доверие в ИИ системите, използвани от публичните институции, предотвратяване на дискриминацията при автоматизирано вземане на решения и насърчаване на етичните практики на ИИ.
Какви са недостатъците или предизвикателствата за институциите на ЕС при прилагането на тези насоки?
Недостатъците могат да включват потенциални ограничения за иновациите в областта на ИИ, сложността на съответствието, вероятно увеличаване на разходите за прилагане на необходимите мерки и значителният усилия, необходими за продължителното актуализиране и следване на насоките в светлината на бързите напредъци в областта на ИИ.
Предимства и недостатъци:
Предимства:
– Подобрена Защита на данните: Чрез включване на защитата на данните от фазата на дизайна се намалява вероятността от нарушения на данните и злоупотреби.
– Изграждане на доверие: Прозрачността и спазването на регулациите могат да засилят доверието на обществото в ИИ системите.
– Предотвратяване на Дискриминация: Фокусът върху изключването на пристрастията може да помогне за предотвратяването на дискриминационни практики и гарантиране на справедливо отношение към всички лица.
Недостатъци:
– Разходи за Съответствие: Прилагането и поддържането на тези насоки може да включва значителни разходи.
– Ограничения на Иновациите: По-строгите регулации могат потенциално да забавят иновациите в областта на ИИ и технологичния прогрес.
– Регулаторна Сложност: Постоянните актуализации и сложността на технологиите на ИИ може да затруднят на институциите да се съобразяват със стандартите.
Наставленията, издадени от EDPS, се отнасят до по-широки области на регулиране на ИИ, като предложеният Закон за изкуствения интелект на ЕС. Тези по-широки регулации имат за цел да се справят с етични проблеми, безопасност и основни права, като по същество същевременно се насърчава иновационността. Насоките на EDPS са част от холистичен подход за създаване на дигитална среда, която зачита индивидуалните права и насърчава надеждния ИИ.
За допълнителна информация относно по-широката правна рамка на ЕС и насоките за изкуствения интелект може да посетите този Официален уебсайт на Европейския съюз. Моля, уверете се, че URL адресът е правилен и достъпен преди да го използвате, тъй като съм програма, разработена да избягва включването на евентуално невалидни връзки.