Присъединете се към вечер на вдъхновяващи дискусии и мрежуване с водещи индустриални лидери в Pôle Aéropolis в Асат на 29 май, започващи в 17:45 часа. Този събитие е ценен шанс за професионалисти, академици и любители на технологии да се впуснат в най-новите пробиви в генеративната изкуствена интелигентност и нейните практически приложения в различни сектори.
Събитието ще започне с открито поздравително слово от French Tech Pau Béarn, придружено от Александър Стоянович от BS Digital. В 18:00 часа участниците ще придобият знания от специалисти като Мохамед Хабиб-Мазуни от Alstom, който ръководи усилията им за цифрова трансформация и изкуствен интелект; Роксан Марсан от Orange Innovation School, експерт по данни и изкуствен интелект; Ив Морис от Safran Helicopter Engines, ръководещ дигиталното отделение за човешки ресурси и анализ; Од Гиродел от TotalÉnergies, която управлява интелигентни търсачки и Бриак Пуи, главен мозъчен треньор по рагби за Section Paloise Pau Béarn.
След лекциите ще бъде организирано интерактивно кръгло маса, предлагайки уникален шанс за задаване на въпроси директно на експертите, отваряйки път за открит обмен на идеи. Конференцията ще завърши в 19:25 часа, последвана от коктейл, който предоставя идеалната обстановка на участниците да се смесват и установяват нови професионални контакти. За да бъдете част от това просветително събитие, не забравяйте да регистрирате своето участие.
Важни въпроси:
1. Как генеративната AI променя различни индустрии?
Генеративната AI значително влияе върху секторите чрез автоматизирането на креативни процеси, оптимизиране на производствени потоци, подобряване на услугите за персонализация и ускоряване на иновациите.
2. Какви са етичните последици от използването на генеративна AI?
Това води до загриженост относно правата върху интелектуалната собственост, автентичността на цифровото съдържание, потенциалните предразсъдъци в алгоритмите и необходимостта от здравословни регулации.
3. Как могат бизнесите да интегрират генеративната AI в своите стратегии?
Компаниите могат да започнат като разберат потенциала на изкуствен интелект в своята сфера, инвестират в талант и инфраструктура за AI и създадат култура на експериментиране и учене.
Основни Предизвикателства и Контроверзии:
Развитието и прилагането на генеративната AI предизвикват значителни технически предизвикателства като гарантиране на качеството на данните, проектиране на устойчиви модели и преодоляване на изчислителните ограничения. Контроверзите често се отнасят до злоупотребата на AI при създаване на deepfakes, възможната замяна на работни места и прозрачността на процесите за вземане на решенията на AI системите.
Предимства и Недостатъци:
Използването на генеративната AI има явни предимства, като насърчаване на иновациите, повишаване на ефективността и персонализиране на потребителските преживявания. Все пак недостатъците включват рисковете от запазване на предразсъдъци, по-високите бариери за влизане поради нуждите от ресурси и необходимостта от непрекъснат надзор и управление.
За тези, които търсят повече информация за генеративна AI и свързани събития, разгледайте уебсайтовете на водещите индустриални лидери и организации, занимаващи се с изследвания в областта на изкуствен интелект:
– Alstom
– Orange
– Safran
– TotalÉnergies
Не забравяйте да проверите дали URL адресите са валидни и актуални, преди да ги добавите към вашите ресурси.